【Hit AI】楊立偉：AI拿去做什麼才是重點，要做有累積性的

「AI拿去做什麼才是重點，要做有累積性的！創業動機要很強烈，需要很強的機動力；自己告訴自己要往前，把AI加大數據去做看看，找到正確的商業模式，並用力往前推。」意藍資訊董事總經理楊立偉，在「Hit AI」人工智慧產業台灣首屆高峰會中表示。

楊立偉分享了一個故事，剛開始創業主要是做語意分析跟搜尋引擎，包括圖形、語意辨識、語音上的操作；但創業17年中前10年都只賺到一點點錢；後來經過一番分析後，改變了自己的商業模式；例如說產品不賣斷，企業要使用產品要去用雲端的引擎。楊立偉再次強調，商業模式太重要了！

「不過創業最重要的還是自己的機動力，有沒有很強的動機與能力？」楊立偉如此強調。他認為台灣的AI其實是充滿機會的，台灣AI的人才優秀，根據中國所做的一份研究，AI全世界前50個大學排行，亞洲唯一入選最高是台灣大學的第37名，勝過其他亞洲一併入選的大學；包含東京大學、新加坡大學。雖然台灣這些AI的人才非常的好；但有一個問題是，AI最後是需要去做應用，應用在哪？是接下來台灣的挑戰。

大數據的應用之廣，在國內外都有許多相當成功的案例，但要如何運用、發展、並同時建立新市場的趨勢是獨到的課題；楊立偉，現任意藍資訊董事總經理，是國內首屈一指的智能數據分析公司，專門處理海量資料並加以運用，將台灣各行各業的資料收集起來，供應全台各個領域使用。

在網路各社群的高使用率下，每一個人、每一天都在網路上瀏覽資訊並留下大量的資料，這些資料的留存與彙整，足以分析個人的喜愛事物、習慣、固定瀏覽的網站，進而能預測其消費行為，這些都是大數據的功用。

人工智慧發展日新月異，深度學習的演算法不斷進化，再搭配晶片運算速度的提升，才得以結合各個新興領域做廣泛的應用。聊天機器人、虛擬語音等等；當中，語意解析是相當重要的環節，而語意解析技術的區域化差異性是相當大的課題。

楊立偉認為，做為一個大數據供應商，大數據正在形成一個新的產業，但這個產業有其區域的特性，雖然企業面對的是全球性的競爭，但大數據分析判讀的是一個區域、一個市場的資料，而每個區域、每個市場皆有其特性。