首屆Intel DevCup x OpenVINO Toolkit競賽落幕!骨質疏鬆AI偵測奪冠

·4 分鐘 (閱讀時間)

隨著近期「元宇宙」話題引爆及其趨勢發展,AI人才與技術的推進、頂尖軟硬體的配合都將更被高度重視與需要。英特爾首度在台舉辦的「Intel DevCup x OpenVINO Toolkit」競賽自2021年9月1日起開跑,歷經4個半月的賽事中,從258隊的創意提案選出80隊進入決選,最終由「柏瑞醫」團隊的「X1 Imaging 骨質疏鬆人工智慧輔助篩檢系統」作品拿下實作組冠軍,由「你是我的眼」團隊的「提供環境識別與避障導引之智慧導盲車」作品奪得概念組冠軍。

本次由經濟部工業局指導,主辦單位英特爾邀集台灣40家產官學AI生態系夥伴共同支持,首屆競賽即獲得廣大迴響,共有106隊報名適合AI高手的「實作組」、152隊報名適合AI新手的「概念組」;初選後,「實作組」選出20隊、「概念組」選出60隊進入決賽。參賽團隊運用OpenVINO跨平台AI推論開發工具完成充滿創意或能解決痛點的各項作品,內容涵蓋醫療與照護(22%)、製造業(19%)、智慧交通(14%)、安防與智慧城市(11%)、零售業(8%)及其他領域(26%)。人氣票選亦吸引將近萬人投票,顯示出有興趣之民眾參與程度不亞於參賽者。

創新應用貼近生活需求 台灣AI實力深厚

此次實作組的20組入選團隊來自AI新創、軟體/系統開發服務商、專家工作室及研究單位等,不論是在AI技術、實務經驗或提案創意上皆有獨到之處,最後脫穎而出、奪下首獎30萬元的「柏瑞醫」團隊,其「X1 Imaging 骨質疏鬆人工智慧輔助篩檢系統」即首次運用第11代Intel Core處理器和Windows作業系統建置ONNX Runtime for OpenVINO,應用AI輔助分析,於6秒鐘內產出骨鬆風險報告。

l 實作組冠軍「柏瑞醫」:使用一般X光機及依照WHO骨質疏鬆檢查醫學指引的髖部醫學影像,即可進行標注與訓練。並運用專利少資料高精度AI迭代訓練演算法訓練,訓練效率可提升16倍,更完成執行ONNX Runtime for OpenVINO在Windows 10上加速,實測結果效率可達3倍,Segmentation的平均可信度更高於 97%。進一步與DXA儀器檢測髖部的骨鬆風險分析與T-score(與健康年輕人骨質密度比較的數值)分析檢測報告比對,AI模型的AUC達96.4%,敏感度97.2%,特異度95.6%,陽性預測值95.7%,陰性預測值97.1%。

l 實作組亞軍「7STARLAKE」:以Pytorch建立自有、符合需求的的三層模型(車輛偵測、車輛上車牌位置辨識、車牌辨識),並以OpenVINO完成Pytorch to ONNX與ONNX to IR部署,於Core i7-1185GRE處理器的推論效能可達21.13FPS,完成AI電腦視覺即時偵測路況、分析交通圖資(例如偵測違停、闖紅燈……等)的目標。

l 實作組季軍「MARK II」:團隊由光電廠工程師所組成,從資料收集(影像IoT)、AI技術應用(演算法)與快速部署(平台),並以使用者的角度進行開發,將機台不停機自動巡檢系統,部署於具備Core i5-1145G7E處理器的邊緣裝置,透過OpenVINO提升效能,建立一對多監控裝置,有效降低硬體投資金額,降低智慧轉型門檻。

概念組方面,入選的60組團隊雖是AI新手,但許多團隊運用Intel DevCloud雲端平台搭配預訓練模型,快速地實現創意應用。獲得首獎8萬元的「你是我的眼」團隊,即針對視障朋友開發了一套「提供環境識別與避障導引之智慧導盲車」,利用語音溝通協助視障者建立更加完善、豐富的心理地圖,幫助視障者了解周遭環境的資訊。這場競賽頒出近百萬的總獎項金額,除了2組冠軍的首獎外,實作組還選出亞軍及季軍各1隊,以及佳作2隊、人氣票選奬3隊;概念組也選出亞軍及季軍各1隊,以及佳作5隊、人氣票選奬3隊,共計19組得獎團隊,每組參賽團隊及作品都展現創意與實力。

intel 表示,對各團隊來說,其AI創意的實現與落地才剛開始,而他們在參賽過程中除了獲得英特爾安排的顧問諮詢外,更與上述AI生態系夥伴建立了緊密的合作關係,期待各方攜手,持續支持台灣的AI人才,也為個人、群體、社會擘畫更美好的未來生活。