Yahoo奇摩新聞 Meta發表AI新模型助語音、文字互轉 支援全球逾4000種語言
臉書母公司Meta今天公布，旗下大規模多語言語音模型，可辨識超過4000種口語表達的語言，辨識量是既有技術的40倍，文字語音互轉技術的應用範圍，從100種語言增加至1100種，且可用於AR及VR。為開發此技術，Meta使用已翻譯成多種語言、譯文的《聖經》，作為語言的文字訓練資料。
Meta今天發布新聞稿表示，Meta發表一系列的AI模型，希望幫助用戶以自己習慣的語言，更輕鬆獲取資訊及使用電子裝置。由於世界上許多語言正面臨消失危機，而現有的語言辨識與生成技術上的限制更加快此趨勢，Meta這項技術可謂一大突破。
Meta指出，Meta的大規模多語言語音（Massively Multilingual Speech，簡稱MMS）模型擴展文字轉語音及語音轉文字技術的應用範圍，從最初的100種語言，至今已可轉換超過1100種語言，超越過去的10倍；此外，還能夠辨識超過4000種口語語言，是過去的40倍。
這項技術已有許多應用案例，從VR（虛擬實境）、AR（擴增實境）至訊息服務，不僅能使用偏好語言操作，更可理解出每個人的聲音。
Meta表示，開發此技術所面臨的第一個挑戰即為「蒐集數千種語言的語音訓練資料」。為克服這項挑戰，Meta使用已翻譯成多種語言、譯文已被廣泛閱讀及研究的宗教經典，例如《聖經》，作為語言的文字訓練資料。
Meta表示，《聖經》譯文有多種語言的公開錄音檔，作為大型多語言語音模型計畫的一部分，Meta創造的資料集，蒐集超過1100種語言的《新約聖經》有聲讀物資料集，平均為每種語言提供32小時的語音訓練資料，後續又加入其他未標註的基督教有聲讀物後，可用的語言訓練資料已涵蓋超過4000種語言。
責任主編：于維寧
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