Yahoo奇摩新聞 微軟的 Copilot AI 未來預計將會在 PC 本地端運行
但據 Intel 的說法，當前世代的處理器全部都跑不動。
Intel 向 Tom's Hardware 表示，微軟的 Copilot AI 服務未來將能在 PC 本地端運行，然而這要求處理器內的神經元處理單元（NPU）要有超過 40 TOPS 的運算能力，超出了當前市面上的任何一款處理器。
Intel 表示，AI PC 將能夠在本地端運行「Copilot 的更多元素」。目前 Copilot 幾乎所有功能都在雲端運行，即使是簡單的小工作也不例外。這會導致一定的延遲，對於大型工作來說問題不大，但對於小型工作來說則不盡理想。將簡單的 Copilot 工作轉移到本地端的話，除了可以減少延遲之外，同時還能增進性能和隱私。
但要將 Copliot 的部份工作轉移，據微軟的說法這要求下一代 AI PC 要能達到 40 TOPS 的性能（記憶體倒是要求不高，16GB 即可）。然而到目前為止，擁有最快 NPU 速度的處理器是蘋果的 M3，但其整個產品線 （M3、M3 Pro 和 M3 Ultra）最高都僅提供 18 TOPS 的性能。接下來是 AMD 的 Ryzen 8040 和 7040 筆電處理器，分別有著 16 TOPS 和 10 TOPS；而 Intel 自己的 Meteor Lake 筆電處理器也是約 10 TOPS。高通即將上市的 Snapdragon X Elite 倒是有可能是首個「過關」的處理器，預計 AI 計算力將達到 45 TOPS。
因此比較尷尬的是，最近半年來各種標榜 AI 性能的處理器，可能在面對真正的 AI 工作時，依然不敷使用。目前，Windows 除了用於運行 Surface Studio 網絡攝像頭的背景模糊等視頻效果之外，並沒有什麼應用會大量使用 NPU。而正如 Ars Technica 所指出的，就算是 ChromeOS 和 macOS，對於 NPU 的應用也更多是在視訊和音訊的處理，以及光學字符識別、翻譯、實時轉錄等極簡單的工作。
Intel 計劃在 2025 年推出的 Lunar Lake 晶片，其 NPU 速度將是當前速度的三倍。昨天，該公司推出了 300 項針對其 OpenVino 平台優化的全新 AI 功能。Intel 還同時宣布了一個基於華碩 NUC Pro 的 AI PC 開發套件，不過該套件使用的依然是目前的 Meteor Lake 晶片。當然，CPU 上的 NPU 不見得是唯一的 AI 運算力來源，可以預見未來 NPU 可能會以顯卡補充，或甚至是專門的 NPU 擴充卡的形式存在，補充 CPU 的不足。
Intel 最後向 Tom's Hardware 表示：「從桌機的角度來看，我們在現有的 AI PC 產品之外，還有下一代 AI PC 的 40 TOPS 性能目標要達成；我們的路線圖涵蓋了所有不同的市場區隔，並且有不同的規畫來滿足這些市場的需求。」
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