NVIDIA生成式AI模型助力預報！氣象署揭黃仁勳讓世界「看見臺灣」的秘密

記者李鴻典／台北報導

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳旋風訪台，他日前提到「CorrDiff是NVIDIA生成式AI模型，它在WRF數值模擬的基礎上訓練而成，能夠以12倍更高的解析度生成天氣模式，從25公里提高到2公里」。中央氣象署今天說明，天氣預報應用的AI小幫手！讓世界「看見臺灣」的秘密。

氣象署在臉書官方粉專「報天氣 - 中央氣象署」發文，天氣預報應用的AI小幫手！讓世界「看見臺灣」的秘密！AI竟然也能成為天氣預報應用的得力助手？！

氣象署小編寫道，黃仁勳在今年3月美國GTC（GPU Technology Conference）大會及6月台北國際電腦展（COMPUTEX 2024），皆重點展示的一項應用「CorrDiff」，就讓小編帶大家一探究竟！

【什麼是AI天氣降尺度？】
這個名為CorrDiff（Corrector Diffusion）的生成式擴散AI模型，是氣象署與NVIDIA於2022年合作開發的AI天氣降尺度技術，主要目的將25公里水平解析度的全球數值模式資料轉換並提升為2公里的高解析度訊號，亦即透過AI模型的訓練，可以將資料的精細度提升「10倍」以上！簡單來說，就是透過降尺度方式讓東西變得更清晰了，也可以表達出更細緻的現象，當應用在模式分析與預報的結果時，也可以讓氣象圖的呈現更細緻。

【CorrDiff AI天氣降尺度成功關鍵核心】
就像炒一道菜需要食材、烹飪方式及烹飪工具的搭配，要能成功建立AI模型的3大要素為：
※使用大量且高品質的訓練資料（就像食材）
※有效的演算法（就像烹飪方式）
※足夠軟硬體資源的支持（就像烹飪工具）

而CorrDiff就是使用了大量且高品質的基於傳統物理科學的數值預報模式產出資料作為訓練資料！全球數值模式訓練資料來自歐洲中期天氣預報中心25公里的再分析資料（ERA5），氣象署小編也說，同時亦提供為期4年（2018至2021）2公里解析度區域數值模式分析資料，協助NVIDIA團隊發展先進AI演算法，進行CorrDiff降尺度技術發展。

【應用AI技術，讓天氣資訊更清晰】
比較25公里的全球天氣預報模式與經過應用CorrDiff技術所得到的2公里高解析度訊號，結果顯示 #AI天氣降尺度技術具有提升颱風中心附近最大風速及海面颱風結構的預報能力。

【CorrDiff之後，最重要的是什麼？】
氣象署小編強調，目前持續利用AI天氣降尺度技術進行不同天氣系統（例如：梅雨鋒面）的測試與驗證，以落實導入AI技術到天氣預報作業應用。此外，亦持續精進基於物理科學的數值天氣預報模式，不僅能提供更好的天氣預報服務外，也能產製高品質模式資料支援AI應用技術的發展。

最重要的是，持續透過與NVIDIA進行專業知識的合作開發與交流互動，在應用AI的技術上接軌國際趨勢，進而培養氣象與AI的跨領域人才，在國際舞台展現臺灣AI氣象科研的軟實力。

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