Yahoo奇摩新聞 NVIDIA 以數位人類為例說明 AI 革命、並且公開Rubin平台！黃仁勳：台灣將是一切改變的核心
選在台大體育館，NVIDIA在 COMPUTEX 2024 展前主題演講期間公開了非常多的訊息，我認為最主要也最核心的消息就是攜手台灣諸多代工廠走向國際，我以 NVIDIA 數位人類計畫為例，說明這次公開的所有訊息，包括展示全新 NVIDIA Blackwell 架構的系統、公開鴻海、和碩等廠商以 NVIDIA Omniverse 等技術打造的智慧工廠，藉此迎接工業革命的來臨。談到跨世代的伺服器，黃仁勳今年再次打趣的說出「買越多、省更多。」 的CEO 哲學，還用台語說：「如果你的東西別人慢，那你就要慢慢地排隊。」
現場對於消費者端最有感的莫過於新的 RTX 電腦跟生成式 AI，眾所皆知，所謂的生成式AI是來自於大型語言模型整合大數據、透過 AI 運算來解決問題，如果訓練模型跟醫學有關，那麼生成式AI就能理解醫學的問題並且給予直接的回答，不過訓練 AI 模型曠日費時，現在科技廠的方式都是「以 AI 訓練 AI」，從而變得「更聰明」，協助用戶從過去海量的歷史資料找到正確的答案，以此為前提黃仁勳公開了NVIDIA「數位人類」計畫，這項計畫是以NVIDIA ACE 為核心所開發，現場的展示包括一些被稱為「工具人」的工作，像是線上客服、發傳單的學生都會被這些非常擬真的數位人類所取代。
數位人類還可以進一步結合 RTX AI 的設備達成更多的應用，舉例來說，如果電腦是二合一筆電，那麼你可以在需要的時候，拆下鍵盤、拿起平板、開啟鏡頭來拍攝你的患部，讓數位人類初步幫你觸診，告訴你你的身體究竟發生了什麼，甚至也可以透過問診的方式，初步跟你說你的症狀可能是什麼毛病引起的。另一個案例是工作室，透過鏡頭掃描工作室，數位人類甚至可以教你怎麼打光會比較好。
當然過去一直在進行的遊戲、娛樂、廣告方面的應用，將因為加入了 AI 而變得更聰明，讓遊戲變得更逼真、更好玩，未來甚至會因此而產生更多的「AI明星」被放在雜誌上宣傳。
黃仁勳也再度說明智慧工廠透過生成式 AI 可以更進化，讓資料中心與雲端服務成為產出Token的「AI工廠」，網管人員、IT 工程師、建築師們甚至不需要學習程式語言，只需要基本的 AI 專業，結合本身的技術能力，透過跟自然語言互動，就可以做到比以往更有效率的成果，以此為案例，我認為在未來各行各業、包括工業革命都跟 AI 脫離不了關係，而根據黃仁勳所說，這項跨時代改變的核心，就是在台灣。
這場主題論壇的另一個重點是「AI 的下一步」，黃仁勳指出，下一步的 AI 就是要了解世界，未來機器人會是越來越普遍的概念，包括人型機器人，未來工廠也會有其他機器人，機器人會製造各式各樣的機器，他們會互相互動，整個生態系會越來越複雜，而這就需要更多的運算能力。
黃仁勳首次於演講中公開下一代GPU平台就叫“Rubin”，他表示這將是輝達首次採用高頻寬記憶體HBM4，Rubin GPU是採用8顆HBM4，Rubin Ultra GPU則採用12顆，預計於2025年第四季量產，且於2026年問世。
演講的最後，黃仁勳透過影片以非常深情的方式向台灣喊話，影片當中是 NVIDIA 一路走來都有台灣供應商、合作夥伴的陪伴，包括了台積電、鴻海、和碩這些廠商，每一個晶片、每一台電腦的背後，都有著台灣辛勤工作和追求夢想的故事。影片當中有一句話讓我印象非常深刻，那就是「台灣是無名的英雄，卻是世界的支柱。」而在未來，台灣將會是 AI 產業革命的後盾。
其他所有相關訊息有八個面向，我以官方新聞稿的形式跟大家分享，這也是我第一次這麼做，為了感謝 NVIDIA 這麼重視台灣：
一、 電腦業界攜手 NVIDIA 打造人工智慧工廠和資料中心，準備迎接下一次工業革命：NVIDIA與全球頂尖電腦製造商共同宣布推出一系列採用 NVIDIA Blackwell 架構的系統，這些系統搭載 Grace CPU、NVIDIA 網路技術和基礎設施，廣泛的產品組合涵蓋雲端、本地端、嵌入式和邊緣AI系統，且產品範圍從單一 GPU 到多 GPU、從x86 架構到 Grace架構、從氣冷到液冷技術。
二、 NVIDIA 大幅加強用於生成式人工智慧的乙太網路：NVIDIA宣布業界廣泛採用 NVIDIA Spectrum-X 乙太網路平台，並且將加快發布新品的腳步。雲端服務供應商、GPU 雲端供應商及企業採用 Spectrum-X，而系統製造商的廣泛支援也將 NVIDIA 網路技術的應用範圍延伸至各個市場。
微服務
三、 NVIDIA NIM 徹底改變部署模型的方式，現在可將全球數百萬名開發人員轉換成生成式人工智慧的開發人員：150 多家遍布AI生態系統每一層級的合作夥伴納入 NIM 推理微服務，將部署企業AI應用程式的時間從原本的數週縮短到只要幾分鐘，而NVIDIA 開發者計畫成員亦可免費使用 NIM 進行研究、開發和測試。
工業數位化
四、 電子製造商採用 NVIDIA AI 與 Omniverse，推動機器人工廠並加速進行工業數位化：NVIDIA Omniverse、Isaac 與 Metropolis 助力台達電子、鴻海科技集團、和碩聯合科技、緯創資通以數位化方式建置、模擬和運行工廠數位孿生模型。
五、 鴻海科技集團使用 NVIDIA 人工智慧與 Omniverse 技術訓練機器人及簡化組裝作業：全球最大的電子產品製造商將準備製造 NVIDIA 最複雜的產品之一，因此轉為採用由 NVIDIA Omniverse 和 Isaac 平台驅動的數位孿生模型。
六、 產業領導業者採用 NVIDIA 的機器人技術，開發數千萬台有著人工智慧支援的自主機器：比亞迪電子、西門子、Teradyne Robotics 與 Alphabet 旗下的 Intrinsic採用 NVIDIA Isaac 機器人平台開發自主機械手臂、人形機器人和移動機器人。
七、 台灣電子公司巨頭使用 NVIDIA Metropolis 與 NIM 推動發展工業自動化：包括鴻海科技集團、和碩、緯創資通在內的大型電子公司在 COMPUTEX 大會展示在製造和邊緣物聯網領域使用生成式 AI 的自動化技術。
八、 NVIDIA 推出搭配 Holoscan 的 NVIDIA IGX，支援企業軟體，在邊緣即時運行醫療、工業和科學人工智慧應用程式：美敦力、SETI 研究中心、製造業領導業者等單位構築 NVIDIA IGX 系統，以大力支持在工業邊緣運行AI。
消費者端
九、 NVIDIA 運用GeForce RTX AI PC實現AI助理的真實體驗：Project G-Assist、用於數位人的NVIDIA ACE NIM 及生成式AI工具在 RTX 筆記型電腦上提供先進的AI體驗；適用於小語言模型的 RTX 加速 API即將加入 Windows Copilot Runtime。
十、 NVIDIA 發布數位人微服務 為未來製作生成式 AI 數位化身奠定基礎：NVIDIA ACE 現已全面在雲端環境裡提供使用，並已於RTX AI PC 提供搶先體驗，已獲戴爾科技、ServiceNow、Aww Inc.、英業達、完美世界遊戲等多間客戶服務、遊戲和醫療保健領域的公司採用。
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