NVIDIA提出加速人形機器人應用發展的Project GR00T基礎模型

NVIDIA在GTC 2024活動上公布針對人形機器人打造的Project GR00T基礎模型,預計搭配Isaac機器人平台,實現更擬人化的人形機器人應用發展。

▲Project GR00T基礎模型將使人形機器人活動更加擬真,並且更快學習技能行為
▲Project GR00T基礎模型將使人形機器人活動更加擬真,並且更快學習技能行為

搭配Isaac機器人平台的Project GR00T基礎模型,包含全新機器人訓練模擬器,以及新版Jetson Thor機器人平台,另外也涵蓋自動生成式人工智慧基礎模型與透過CUDA加速的感知及模擬資料庫。

而GR00T為「Generalist Robot 00 Technology」 (通用型機器人技術)縮寫,以此基礎模型打造的機器人將能理解自然語言,並且透過觀察人類行為模仿動作,透過快速學習協調性、靈活性及其它技能,藉此在真實生活中以更貼近人類型態進行互動。

▲包含1X Technologies、Agility Robotic、Apptronik、波士頓動力 (Boston Dynamics)、Figure AI、Fourier Intelligence、Sanctuary AI、Unitree Robotics,以及小鵬汽車旗下機器人業務XPENG Robotics,均透過NVIDIA解決方案打造人形機器人
▲包含1X Technologies、Agility Robotic、Apptronik、波士頓動力 (Boston Dynamics)、Figure AI、Fourier Intelligence、Sanctuary AI、Unitree Robotics,以及小鵬汽車旗下機器人業務XPENG Robotics,均透過NVIDIA解決方案打造人形機器人

Jetson Thor機器人平台同樣基於「Blackwell」顯示架構打造,其對應Transformer引擎可在FP8運算模式提供800 TFLOPS的人工智慧執行效能,同時也整合功能安全處理器、高效能CPU叢集與100GB的乙太網路頻寬,並且能對應多模形式的自動生成式人工智慧模型運作。

目前包含1X Technologies、Agility Robotic、Apptronik、波士頓動力 (Boston Dynamics)、Figure AI、Fourier Intelligence、Sanctuary AI、Unitree Robotics,以及小鵬汽車旗下機器人業務XPENG Robotics,均透過NVIDIA解決方案打造人形機器人。

▲透過深度學習方式,人形機器人將能更快學會以貼近人類方式操作各類器具
▲透過深度學習方式,人形機器人將能更快學會以貼近人類方式操作各類器具

而配合Project GR00T基礎模型,NVIDIA Isaac機器人平台做了升級,其中包含強化學習能力的Isaac Lab,以及運算協作服務OSMO,另外也透過Isaac Manipulator及Isaac Perceptor,整合機器人預先訓練、資料庫和參考硬體設計,分別可提升機器人運作路徑規劃能力與速度,並且透過強化機器人感知能力降低錯誤。

全新Isaac平台預計於下個季度推出,同時NVIDIA也預期能以Project GR00T加速人形機器人應用發展。

▲NVIDIA預期人形機器人普及速度將比想像快
▲NVIDIA預期人形機器人普及速度將比想像快

更多Mashdigi.com報導:

可對應100億組人工智慧模型參數規模、運算效率更快的Snapdragon 8s Gen 3運算平台揭曉

傳蘋果正與Google、OpenAI洽談人工智慧模型應用合作

AMD與微軟在GDC 2024展示DirectX 12的Work Graphs功能,加快遊戲畫面渲染效率