據指 OpenAI 正研究自行生產 AI 晶片

OpenAI 的 ChatGPT 在微軟的大力推動下已經進入相當大量的產品數目之中，讓非常多的用戶可以隨時借用這 AI 來完成工作，但這也等於 OpenAI 需要持續提供大量的運算力來滿足需要。然而 OpenAI CEO Sam Altman 曾以 GPU 短缺為由，回應用戶對於 OpenAI 的 API 在速度和可靠性的擔憂，因此他正想方設法獲得更多 AI 晶片。

Engadget 引述 Reuters 的消息指 OpenAI 正研究自行生產 AI 晶片，而且更進入到評估潛在收購可能性的階段。此舉除了能夠解決 GPU 短缺問題外，OpenAI 自產晶片的能力還可以讓他們在成本上有更大的控制權。

根據 Bernstein Research 的 Stacy Rasgon 所分析，對於 OpenAI 來說，每個 ChatGPT 請求的成本約為 4 美分，而 ChatGPT 服務在推出首兩個月就達到了 1 億月活用戶，這意味著每天有數百萬次查詢。Rasgon 表示，如果 ChatGPT 請求量能達到 Google 的十分之一，那 OpenAI 在起始階段就需要有價值 481 億美元的 GPU，同時每年再花費 160 億美元來購買晶片。

然而目前主流的 AI 晶片都是來自 NVIDIA，OpenAI 向微軟借用於訓練其產品的超級電腦，就用上了 10,000 顆 NVIDIA GPU。因此隨著 AI 市場的發展，愈來愈多擁有實力的大公司都開始選擇自行開發、生產 AI 晶片，為的就是希望能減少對老黃的依賴。The Information 就獲悉指微軟自 2019 年起就有如此的開發案 Athena，OpenAI 也有協助深試。

Reuters 最後表示，OpenAI 目前仍未確定是否推行自產晶片的計劃，但即使落實，也相信要多年時間才能正式應用。