據指 OpenAI 正研究自行生產 AI 晶片
已經進入到評估收購的階段。
OpenAI 的 ChatGPT 在微軟的大力推動下已經進入相當大量的產品數目之中,讓非常多的用戶可以隨時借用這 AI 來完成工作,但這也等於 OpenAI 需要持續提供大量的運算力來滿足需要。然而 OpenAI CEO Sam Altman 曾以 GPU 短缺為由,回應用戶對於 OpenAI 的 API 在速度和可靠性的擔憂,因此他正想方設法獲得更多 AI 晶片。
Engadget 引述 Reuters 的消息指 OpenAI 正研究自行生產 AI 晶片,而且更進入到評估潛在收購可能性的階段。此舉除了能夠解決 GPU 短缺問題外,OpenAI 自產晶片的能力還可以讓他們在成本上有更大的控制權。
根據 Bernstein Research 的 Stacy Rasgon 所分析,對於 OpenAI 來說,每個 ChatGPT 請求的成本約為 4 美分,而 ChatGPT 服務在推出首兩個月就達到了 1 億月活用戶,這意味著每天有數百萬次查詢。Rasgon 表示,如果 ChatGPT 請求量能達到 Google 的十分之一,那 OpenAI 在起始階段就需要有價值 481 億美元的 GPU,同時每年再花費 160 億美元來購買晶片。
然而目前主流的 AI 晶片都是來自 NVIDIA,OpenAI 向微軟借用於訓練其產品的超級電腦,就用上了 10,000 顆 NVIDIA GPU。因此隨著 AI 市場的發展,愈來愈多擁有實力的大公司都開始選擇自行開發、生產 AI 晶片,為的就是希望能減少對老黃的依賴。The Information 就獲悉指微軟自 2019 年起就有如此的開發案 Athena,OpenAI 也有協助深試。
Reuters 最後表示,OpenAI 目前仍未確定是否推行自產晶片的計劃,但即使落實,也相信要多年時間才能正式應用。