RTX 4090顯卡亮相，售價5萬元起！Nvidia GTC大會還端出哪些好料？

Nvidia GTC大會正式登場，執行長黃仁勳在演講中端出了眾多新的顯卡系列、AI晶片、自駕晶片、AI訓練服務等GPU領域的各種軟硬體更新，不過最受觀眾期待的，莫過於傳言已久的RTX 40系列顯卡。

RTX 4080、4090登場，性能倍增玩遊戲更順暢

「今天我們宣佈推出Ada Lovelace，第三代RTX。」Keynote演講開場5分鐘，黃仁勳便切入主題，向觀眾們揭曉以數學家為名的新一代顯卡架構，以及使用該架構的RTX 4080、RTX 4090顯卡。

根據Nvidia的介紹，Ada Lovelace使用台積電4奈米製程技術打造，擁有760億個電晶體、18,000個CUDA核心，較目前30系列顯卡使用的Ampere架構多出70%，在多工處理、光線追蹤等各種面向上都有長足進步，並能更有效率地運用GPU資源。

同時Ada Lovelace搭載的DLSS 3，採用全新AI技術能夠產生高畫質的全新影格（frame），不單單只是像素（pixel），並且不必處理繪圖流程，進而將遊戲性能大幅提昇。

而使用Ada Lovelace架構的高階顯卡RTX 4090，具備高達24GB的GDDR6X記憶體，能夠在耗電量相同的情況下，遊玩遊戲時有有著上一代RTX 3090 Ti 2至4倍的效能，而3D彩現、影片編輯等創作應用上，也能將工作流程執行速度提昇至兩倍，進而節省創造者寶貴的時間。

RTX 4080則有兩種款式，一款具有12GB GDDR6X記憶體、另一款則有16GB GDDR6X記憶體，Nvidia也聲稱其有著RTX 3080Ti 2至4倍的性能。

按照目前披露的資訊RTX 4090預計10月12日上市，售價1,599美元（約新台幣5萬元）起，而兩款RTX 3080則預計11月登場，12GB預計售價899美元（約新台幣2.8萬元），16GB預計售價1,199美元（約新台幣3.7萬元）。

H100 AI晶片進入量產，10月正式發貨

除了眾所矚目的顯卡，在快速成長的資料中心領域，Nvidia也宣佈H100 GPU，已經進入量產階段，即將於10月正式發貨。這是Nvidia至今最強大的一款AI晶片，搭載800億個電晶體以及Transformer引擎，能夠加快機器學習的效率。

按照先前披露的測試資訊，H100較前一代的A100性能達到4.5倍，倘若維持與A100同樣的性能，則有著3.5倍的能源效率，足以將擁有成本（cost of ownership）降低為3分之1。

Nvidia預計，今年底前就會有不同公司，多達50種以上採用H100的伺服器型號進入市場，而他們也計畫將H100與Grace CPU結合推出的Grace Hopper，預計會在2023上半年亮相。

值得注意的是，H100先前曾遭受美國政府禁止先進AI晶片銷往中國、俄羅斯限制的影響，雖然得到了一年的寬限期，如何降低禁令衝擊仍是未來必須面對的難題。

針對車用領域發表Drive Thor，集結Nvidia各方面技術

電腦定義正不斷更新，現在人手一台的智慧型手機已然是電腦，而未來汽車也是會有著四個輪子的電腦。Nvidia在這次發表會上，同樣針對車用需求端出了一款名為Drive Thor的系統單晶片（SoC）。

現在汽車中的主動安全系統、儀表板、娛樂系統、後照鏡等各式設備，都是分別由不同的電腦負責控制，不過在黃仁勳的展望中，未來全都會在一個中央處理器上運行。

也因此，Nvidia決定推出Drive Thor，結合Hopper的Transformer引擎、Ada Lovelace的GPU、Grace的CPU，可說是Nvidia技術的集大成，足以提供2,000 teraflops性能，提供整輛車所需的運算能力。

Nvidia聲稱，Drive Thor取代了同系列的Drive Atlan，並讓Drive Orin未來能無縫接軌升級。黃仁勳認為，未來不只是汽車，機器人、醫療機械、工業自動化、邊緣AI系統都能運用這項技術。

讓打造AI模型更簡單，Nvidia推出協助AI訓練新服務

不光是硬體上的革新，Nvidia也在這場GTC大會上，發表了協助AI訓練的新服務。

黃仁勳表示，大型語言模型（LLM）是現在AI領域中最重要的模型，能夠在無須數據標記的情況下理解語言含意，進而發揮各種功能。然而大型語言模型成本不菲，Google最新語言模型PaLM訓練成本外界估計高達920萬到2,310萬美元之間，雖然浮動很大仍能看出訓練大型語言模型花費有多高。

為了讓研究人員更容易使用這樣技術，便端出了NeMo LLM、BioNeMo LLM兩項新服務。NeMo LLM是一個聊天機器人的開源工具包，讓開發人員可以不必從開始打造LLM，幾個小時內就能做出有著上千億參數的AI模型。

而BioNeMo LLM則專門針對生物科學領域的需求，該模型能夠理解各種化學物質、蛋白質、DNA、RNA等各種生物科學領域的概念，目前已經與基因生技的頂尖研究機構The Broad Institute合作。

Nvidia推雲端板Omniverse，串連全球力量打造元宇宙

另外，在前幾次GTC大會擔綱主角的影像擬真3D設計協作平台Omniverse也沒有缺席。黃仁勳就披露，Omniverse已經獲得大量客戶採用，好比說通用汽車就利用Omniverse設計工作室的「數位分身」，讓設計師、工程師、行銷人員可以在虛擬空間中協作。

美國零售商勞氏（Lowe's）一樣借助Omniverse的力量，來設計、打造門市的數位分身；美國第二大有線電視、寬頻業者Charter則利用Omniverse建立4G及5G網路的數位分身。

黃仁勳這次對外介紹了雲端版本的Nvidia Omniverse Cloud服務，也是Nvidia第一款SaaS產品，目前已獲得廣告集團WPP、西門子、超跑車廠RIMAC率先使用。

RIMAC聲稱，Omniverse Cloud能夠節省他們花費在3D模型設計的時間，從而將更多專注力放在車身本身的設計上，提昇了效率與靈活應變的能力。

「元宇宙──意即3D的網際網路，連接了使用通用場景描述的虛擬3D世界。」黃仁勳認為，「藉由雲端上的Omniverse，我們可以連結世界各地的團隊，一同設計、打造、運行虛擬世界和數位分身。」

資料來源：Nvidia、The Verge、Engadget

責任編輯：錢玉紘

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