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諾貝爾物理學獎
- 信傳媒 • 2024年10月23日 上午 09:01
AI教父警示 2024諾貝爾物理學獎得主：我們正處在數位危機的十字路口
...因為對AI危害的警告而備受世人矚目。辛頓警告，若人類不立即採取措施控制這些技術的發展，未來將可能發生難以預測的災難。 AI帶動的跨領域科學突破 辛頓與約翰·霍普菲爾德（John Hopfield）共同獲得本屆諾貝爾物理學獎，因為他們在機器學習和類神經網路領域的重大貢獻。他們使用物理學方法訓練類神經網路，並且讓機器學習領域獲得重大進展，為後續的深度學習技術奠下關鍵基礎。 作為世界上首位榮獲圖靈獎與諾貝爾獎的科學家，辛頓不僅是AI技術...
- 放言 Fount Media • 2024年10月9日 晚上 07:24
人造神經網路進一步推動機器學習！《日經》指諾貝爾物理學獎頒給「AI之父」辛頓等兩人…
2024年諾貝爾物理學獎將授予美國普林斯頓大學的約翰·霍普菲爾德和加拿大多倫多大學的傑佛瑞·辛頓。兩人在人工智能（AI）基礎技術——機器學習方面的發現和發明獲得高度評價。
- 台視新聞網 • 2024年10月8日 晚上 06:18
諾貝爾物理學獎出爐！美加2學者共享殊榮
今年諾貝爾獎陸續公布得獎者，今（8）日頒發2024年諾貝爾物理學獎得主，由美國學者霍普菲爾德（John J. Hopfield ）與英國出生的加拿大學者傑佛瑞·辛頓（Geoffrey E
- 德國之聲 • 2024年10月8日 晚上 07:37
人工智能研究者獲得諾貝爾物理學獎
(德國之聲中文網)周二（10月8日），瑞典皇家科學院宣布，2024年度諾貝爾物理學獎授予美國科學家John Hopfield以及加拿大學者Geoffrey Hinton，以表彰他們在人工神經網絡機器學習領域的基礎性發現和發明。 評獎委員會在新聞稿中指出，兩位學者使用了統計物理學的基礎概念來設計人工神經網絡，後者被應用於聯想記憶、大數據分析等領域，既對推動物理學研究有著巨大幫助，也在人臉識別、自然語言翻譯等日常生活AI應用中發揮作用。 評獎委員會主席Ellen...
- 青年日報 • 2024年10月8日 凌晨 12:00
諾貝爾物理學獎得主 奠定現今AI基礎
記者丘學陞／綜合報導 皇家瑞典科學學院於8日，正式遴選美國科學家霍普菲爾德（John J. Hopfield）及加拿大科學家辛頓（Geoffrey E. Hi
- 新頭殼 • 2024年10月8日 晚上 07:43
2024諾貝爾物理學獎 美加2學者以「人工神經網絡實現機器學習」共享殊榮
[Newtalk新聞] 2024年諾貝爾物理學獎今天(8日)揭曉，由現年91歲的美國科學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)及76歲的加拿大科學家辛頓(Geoffrey E. Hinton)，以研究透過人工神經網絡實現機器學習(machine learning)的基礎發現與發明獲得殊榮。 諾貝爾獎審查官方單位推崇2人在物理科學基礎的突破，表示2名得主展示了全新的方式，使用電腦幫助與引導我們，解決人類社會面臨的許多挑戰。根據人工神經網絡的機器學習，對科學、工程與日常生活帶來革命性的改變。查看原文
- 國立教育廣播電台 • 2024年10月14日 下午 04:27
諾貝爾物理學獎得主艾斯佩特獲頒臺大名譽博士
臺灣大學今天 (14日)頒發名譽博士學位給諾貝爾物理學獎得主、法國學者艾斯佩特 (Alain Aspect) 教授，並邀請他進行演講，臺大希望透過艾斯佩特教授此次來訪，能加強與臺大的互動，進而帶動
- Yahoo奇摩（即時新聞） • 2024年10月8日 晚上 09:45
諾貝爾物理學獎由美加兩科學家拿下 台灣學者：AI發展基石
2024年諾貝爾物理學獎今天下午揭曉，由美國科學家霍普菲爾德和有「AI教父」之稱的加拿大科學家辛頓獲獎。清大特聘教授林秀豪稱霍普菲爾德是他學術上的祖師爺，雖是物理學家，卻是帶動AI發展的源頭；東海大學教授施奇廷表示，若沒有霍普菲爾德和辛頓的研究，就不會有後續各種AI應用。
- 中央廣播電台 • 2024年10月8日 下午 05:55
2024年諾貝爾物理學獎 美加2學者因「機器學習」獲獎
諾貝爾物理學獎今天(8日)揭曉，由美國科學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)和英國出生的加拿大電腦科學家和認知心理學家辛頓(Geoffrey E. Hinton)共享殊榮，表彰他們「使用物理工具，建立起為當今強大的機器學習奠定基礎的方法」。 物理學獎是諾貝爾獎的創辦人阿佛列‧諾貝爾(Alfred Nobel)在遺囑中第一個提到的獎項領域，諾貝爾獎官網指出，這或許與19世紀末社會對物理學的重視有關。諾貝爾本人作為一位化學家，自己的研究也...
- Yahoo奇摩（即時新聞） • 2024年10月8日 下午 04:45
諾貝爾物理學獎揭曉 美國科學家霍普菲爾德及加拿大科學家辛頓獲獎
2024諾貝爾物理學獎在台灣時間今天（8日）下午5時45分揭曉，由美國科學家霍普菲爾德（John J. Hopfield）及英國出生的加拿大科學家辛頓（Geoffrey E. Hinton）獲得。諾貝爾獎是全球指標性獎項，根據瑞典炸藥發明人諾貝爾留下的遺囑而創立，自1901年開始頒發，至今邁入第123周年。
- 太報 • 2024年10月8日 晚上 09:08
諾貝爾物理學獎頒給人工神經網路學者 專家解析：生成式AI重要原理
今年諾貝爾物理學獎，由約翰．霍普菲爾（John J. Hopfield）和傑佛瑞．辛頓（Geoffrey E. Hinton）獲得殊榮，他們使用統計物理學的模型發展出方法，讓人工神經網路能夠用於機器學習，帶來突破性的研究與應用。台灣科技媒體中心今（10/8）邀請專家分析人工神經網路研究的重要性，指出兩位得獎者的研究奠定了廣大AI應用的基礎。
- 今日新聞NOWnews • 2024年10月8日 晚上 06:05
快訊／諾貝爾物理學獎揭曉！2學者共同獲獎
[NOWnews今日新聞]2024年諾貝爾獎季開跑，今年諾貝爾物理學獎於台灣時間10月8日下午5時45分公布，獲獎者為由美國科學家霍普菲爾德（JohnJ.Hopfield）、加拿大學者辛頓（Geoff...
- TCnews慈善新聞網 • 2024年10月16日 下午 03:38
慈大諾貝爾講座 首場探討物理學獎的重大貢獻
...和平與經濟學等領域。慈濟大學校慶期間舉辦舉辦諾貝爾獎系列專題座談，邀請各領域的學者專家分享得獎者的重要貢獻。首場座談由慈大博雅天空學院舉辦，於10月15日進行諾貝爾物理獎分享，主題是「人工神經網絡與AI發展——2024年諾貝爾物理學獎得主Hopfield與Hinton的研究發現」。 座談會由劉怡均校長主持，邀請東華大學物理學系特聘教授鄭嘉良、慈濟大學講座教授劉尚志、人文傳播暨社會科學院院長許峻嘉，以及花蓮慈濟醫院人工智慧醫療創新發展中心副主任陳靈...
- Yahoo奇摩（即時新聞） • 2024年10月9日 下午 02:02
諾貝爾物理學獎得主擔心AI發展恐超出想像 坦言不安 呼籲強化控管
2024年諾貝爾物理學獎得主由兩名催生AI發展的科學家同獲殊榮，卻不約而同呼籲各界應更深入理解深度學習系統內部運作機制，以防止失控。
- CTWANT • 2024年10月8日 晚上 06:16
2024諾貝爾物理學獎公布！2美加學者共享殊榮
[周刊王CTWANT] 綜合外媒報導，高齡91歲的美國科學家約翰霍普菲爾德在1982年發明聯想神經網絡，被普遍稱為「霍普菲爾德網絡」；而76歲的加拿大學者傑佛瑞辛頓是反向傳播算法和對比散度算法的發明者之一，也是深度學習的推動者。傑佛瑞辛頓透過霍普菲爾德開發的網絡作為新的基礎「玻爾茲曼機...
- 造咖 • 2024年10月8日 晚上 08:04
2024年諾貝爾物理學獎揭曉！美加2學者獲獎共享殊榮
2024年諾貝爾物理學獎，於10月8日揭曉，本次獎項頒發給美國科學家霍普菲爾德及加拿大科學家辛頓共享殊榮，表彰他們在人工神經網路與機器學習領域的貢獻！
- 國立教育廣播電台 • 2024年10月18日 上午 09:15
諾貝爾物理獎得主前進北一女中 分享研究之路
2022年諾貝爾物理學獎得主阿蘭•阿斯佩(Alain Aspect)前進臺北市北一女中，以「從高中到諾貝爾獎得主－我的量子力學研究之路」為主題，分享他在學術研究上的歷程與心得，讓臺北市高中生
- 公視新聞網 • 2024年10月8日 晚上 08:17
研究AI類神經網路 美加2學者獲諾貝爾物理學獎
曾任教於美國普林斯頓大學的固態物理學家霍普菲爾德，以及加拿大多倫多大學的辛頓，一位是霍普菲爾德神經網路的發明人，另一位是將人工神經網路重新包裝為「深度學習」，是奠定AI發展史重大轉折的關鍵人物，在國際間享有「AI教父」的美名。 兩位物理界大師級的人物，早在國際間獲獎無數，如今又同獲諾貝爾物理學獎的肯定。
- 台視新聞網 • 2024年10月11日 下午 05:19
2024諾貝爾和平獎揭曉！ 「日本被團協」致力推動無核獲獎
（更新：19：00）2024年諾貝爾和平獎在台灣時間11號揭曉，本屆得主是「日本原水爆被害者團體協議會」，簡稱「日本被團協」，由二戰期間，廣島跟長崎的原爆倖存者跟氫彈受害者，在1956年成立，致力推動
- 中廣新聞網 • 2024年10月8日 晚上 06:36
諾貝爾物理學獎揭曉 美加學者因「1發現」共享殊榮
今年諾貝爾物理學獎得主出爐，由普林斯頓大學的科學家約翰·霍普菲爾德和多倫多大學的傑佛瑞·辛頓共享殊榮，表彰他們藉由人工神經網絡實現機器學習的基礎性發現與發明。兩人將分享1100萬瑞典克朗（新台幣約34
- TVBS新聞網 • 2024年10月8日 晚上 06:12
2024諾貝爾／對人工神經網絡實現機器學習有貢獻 英美學者共享物理學獎
一年一度的諾貝爾獎（Nobel Price）再次來臨，按照順序、第二獎項輪到諾貝爾物理學獎（Nobel Prize in Physics）。今年在台北時間8日17時45分，由瑞典皇家科學院宣佈人選，由美國學者霍普菲爾德（John J. Hopfield ）與英國學者傑佛瑞·辛頓（Geoffrey E. Hinton）共同獲得，兩人因為對人工神經網絡（artificial neural networks）實現「機器學習」做出傑出貢獻，而被遴選獲得物理學獎榮譽。
- CTWANT • 2024年10月9日 晚上 06:07
諾貝爾化學獎揭曉！ 英美3學者透過「蛋白質研究」共享殊榮
[周刊王CTWANT] Google旗下人工智慧子公司Deep Mind的兩名核心成員，江珀和哈薩比斯發明預測蛋白質三維結構的革命性技術Alpha Fold，而貝克則創建出同樣精確的AI預測工具RoseTTAFold，有助於對蛋白質三維結構的預測達到突破性精準程度，對生物醫學研究帶來重大影響。據了解，江珀及哈薩比斯...
- 公視新聞網 • 2024年10月8日 晚上 06:52
諾貝爾物理學獎得主出爐 訓練人工神經網路為機器學習奠定基礎
台灣時間今（8）日下午公布2024年諾貝爾物理學獎得主，由約翰·霍普菲爾德和傑佛瑞·辛頓共同獲獎，兩人利用物理學工具訓練人工神經網路，為機器學習提供基礎性的發現與發明。「人工神經網路」與AI人工智慧息息相關，今年的獲獎者自1980年代以來，就在人工神經網路方面進行了重要的研究。
- 台視新聞網 • 2024年10月15日 中午 11:41
諾貝爾物理獎出爐 使AI發展進步神速
2024年諾貝爾物理學獎揭曉，由美國普林斯頓大學的霍普菲爾德以及加拿大多倫多大學的辛頓共同獲獎。他們因為對類神經網路有奠基性的發現與發明，使機器學習獲得巨大進展，而獲得殊榮。辛頓被譽為「AI教父」 學
- EBC東森新聞 • 2024年10月10日 晚上 07:06
快訊／2024諾貝爾文學獎出爐 村上春樹無緣桂冠陪榜19年
2024諾貝爾文學獎得主，於瑞典斯德哥爾摩當地時間10日下午1時（台灣時間晚間7時）揭曉，日本小說家村上春樹依舊無法如願戴上桂冠，加上今年已「陪榜」19年；今年是由南韓作家韓江摘下桂冠。 本屆諾貝爾文學獎（Nobel Prize in Literature）有3大作家呼聲最高，根據外媒《Literary Hub》於8日分析數據，前3名由高到低依序為被譽為中國女性作家殘雪、澳洲小說家穆南、日本小說家村上春樹；不過今年是由韓國作家韓江摘下桂冠。 韓江（한강，1970...
- 民視 • 2024年10月8日 晚上 06:43
諾貝爾物理學獎出爐 英美兩學者以「深度學習」共享殊榮
即時中心／顏一軒報導2024年諾貝爾物理學獎今（8）日傍晚17時45分公布，由美國科學家霍普菲爾德（John Hopfield）及英國出生的加拿大計算機學家、AI教父辛頓（Geoffrey E. Hinton）共享殊榮，表彰兩人藉由人工神經網路實現機器學習的基礎發現與發明。
- 鉅亨網 • 2024年10月9日 早上 08:34
破天荒！AI教父Hinton跨領域拿下2024諾貝爾物理學獎 首位圖靈、諾貝爾雙料得主
一位電腦科學家和一名分子生物學家，受人腦神經元啟發創造出的「人工神經網路」，獲得了今年的諾貝爾物理學獎。
- 三立新聞網 setn.com • 2024年10月9日 晚上 06:21
諾貝爾化學獎揭曉！ 英美3學者「蛋白質研究」共獲殊榮
2024年諾貝爾獎化學獎得主今（9）日揭曉，由華盛頓大學生物化學教授貝克（David Baker）研究的「計算蛋白質設計」，以及Google DeepMind科學家江珀（John Jumper）與哈薩比斯（Demis Hassabis）的「蛋白質結構預測」共同獲獎。
- 民視 • 2024年10月14日 晚上 06:27
宋恭源捐2億助台大辦研究講座 邀諾貝爾物理得主開講
生活中心／唐詩晴、李奇 台北報導光寶集團創辦人宋恭源，捐贈台大2億元設置頂尖研究講座，協助台大邀請國際頂尖學者來台，進行學術交流，首場演講，邀請到2022年諾貝爾物理學獎得主艾斯佩特，台大校長也親自頒授名譽博士學位，向這位在量子物理領域深具影響力的科學家致敬。
- 公視新聞網 • 2024年10月8日 晚上 06:01
為興趣選擇投入蠕蟲研究 新科諾貝爾生醫獎得主找到治療疾病新關鍵
2024年諾貝爾生醫獎由維克托．安布羅斯（Victor Ambros）與加里．魯夫昆（Gary Ruvkun）共同獲獎。他們從一種小型線蟲中發現小分子核糖核酸（microRNA）對基因的影響力，進而影響生物體的發育。microRNA實際上也大量存在人體內，可以調控人體哪部分基因應活躍、哪些可能造成危害的基因應關閉，因此也被大量運用於醫療方法的開發，microRNA的發現，可以說是像找到讓人體維持健康的新工具。
