【Viscovery】AI 影像辨識結帳，縮短排隊時間、彌補短缺人力

掃描商品條碼可說是當前零售業最普及的結帳方式，透過掃描與解碼，結帳設備夠精準辨識商品並計算價格，操作起來簡單且穩定，但人工掃碼的流程難免會拖慢結帳速度，更遑論麵包、蛋糕及生鮮食材等沒有包裝無法印上條碼的食品，單靠店員肉眼辨識出錯率也高。

成立於 2013 年的台灣新創 Viscovery 打造 AI 影像辨識結帳系統（Visual Checkout），整合人工智慧、電腦視覺及深度學習，取代過去零售業者人工掃條碼的結帳方式，由電腦自動辨識購買的商品品項與數量，提升結帳效率與消費者的購物體驗。

現代人凡事講求高效率，然而在結帳流程無法簡化的前提下，部分門店於尖峰時段仍會碰到排隊人龍落落長的窘境，結帳人員必須掃描每個商品或用肉眼辨識品項，在高壓情急之下，出錯率也會增加。Viscovery 商務經理陳麗安指出，「所有零售業都有結帳收銀的環節，無法加快流程或讓客人自己去為沒有包裝、條碼的商品結帳，是普遍的痛點。」

除此之外，疫情更加彰顯了已開發國家勞動短缺的困境，零售業者時常面臨人力成本過高、招不到人等問題，結帳流程自動化的迫切性正擺在業主面前，Viscovery 的 AI 影像辨識結帳系統便應運而生。

Visual Checkout：取代人眼辨識，為企業消化排隊人龍、省下人力成本

「我們是透過機器、系統去協助人類做辨識。」陳麗安指出，Viscovery 影像辨識結帳系統是整合電腦視覺與 AI 的解決方案，使用者只需要將待辨識的商品放到平台的攝影機下，系統就會將影像上傳至線上的 AI 引擎，並抓出影像中的物件、辨識出商品，接著便能將商品品項、數量等結果回傳至使用者終端，整個商品辨識的流程只需要 1 秒鐘。

如此一來，不僅可以縮短消費者排隊結帳的時間，使其享有更好的購物體驗，店家也能在有限的人力下，有效快速消化排隊人龍。

即使是 AI，也難免會有出差錯的時候，不同的燈光、擺放方式等現場因素都可能影響機器辨識。但陳麗安指出，Viscovery 追求高精確辨識度，因此在初期研發 AI 模型花費許多心力，必須不斷餵數據給系統，增加差異化的影像資料以訓練出能夠落地的模型，目前也已開發出多種模型，為不同類型商家提供服務做準備。

行銷經理訾馨卉補充道，「我們沒有限制商品上是否有包裝或條碼，只要在鏡頭範圍內能拍到的都可以辨識。」目前包括 85 度 C、一之軒、歐貝拉、東京蛋糕店 Flammarion、大阪烘焙熟食店 THE BAKE STORE 等眾多知名烘焙蛋糕業者都是 Viscovery 的客戶，另外還有部分便利商店、公司內部或校園的自助餐食堂也都有導入此服務。

Viscovery 的影像辨識結帳系統主要分成「輔助店員結帳」與「自助結帳」兩種使用模式。「輔助店員結帳」保留店員的服務，由店員操作 Visual Checkout 輔助結帳系統來為客人結帳；而「自助結帳」則無需店員介入，由消費者自行操作系統來完成結帳。

陳麗安分析，台灣等店家大多採取保留人工結帳的路線，主要原因是自助結帳的整體市場風氣還沒有相當興盛，消費者普遍仍習慣由店員服務，商家也不希望強迫客人改變現有的消費模式，「所以我們推出不同形式讓客人、合作夥伴導入。」而歐美國家的消費者對於自助結帳的接受度已相當高，像是台灣和美國的 85 度 C 雖然都有自助結帳櫃檯，但最初還是先從美國的門市開始導入。

除了實體門店外，近期因疫情而買氣高漲的電商也是 Viscovery 客戶的一員。如台灣電商巨頭 momo 便導入其 AI 圖像搜索技術，推出「以圖搜圖」功能，使消費者再也不必苦於商品款式難以用文字形容，只需拍下想要購買的服飾，上傳照片至 momo App，即可在短時間內找到類似的商品，讓搜索變得更加直觀，大大提升購物的便利性。

使用彈性高，未來加強與合作夥伴的溝通協調

亞馬遜無人店 Amazon Go 的 「拿了就走」自動化技術雖然便利性高，但其事前場勘與高額的建置成本對中小型企業來說卻是筆不小的開銷。

Viscovery 的解決方案除了擁有精確的辨識度與自動優化的模型之外，「隨插即用」的高度相容性也是其優勢之一。「因為目的是幫助，而不是造成負擔。」訾馨卉認為，連鎖零售業者大多有一套長期固定使用的系統，若為了要導入新技術而必須更換原本的設備，反而本末倒置，而 Viscovery 的 Visual Checkout 具備高度相容性，不論店家使用的 POS 機系統是 Windows、Android 還是 iOS，都可以無縫無痛地串接，也不太需要花時間訓練店員如何操作此系統。

陳麗安認為，各行各業其實都有對物件辨識的需求，因此 Viscovery 未來並不排除其他產業佈局。以製造業為例，採用影像辨識技術可以讓企業知道生產線人員完成指令的時間以分析員工的效率，以及檢查有無配戴合適的設備以保障員工安全。

「但是，比起急著拓展到其他產業，我們還是希望可以先把這套流程做好。」她指出，為了讓客戶能夠更流暢導入 Visual Checkout，未來 Viscovery 將加強與國內外業主、終端銷售系統廠商等合作夥伴溝通，了解此生態中不同的專業知識，提供顧客更完善的服務。