工具機可自我診斷 有效縮短加工時間

多位學者在科技部的支持下，長期研究用國產工具機控制器為載具，開發出一連串的智能化前瞻技術，包含讓工具機具有自我診斷與學習的能力，並搭配加值軟體技術，有效提升工具機和控制器的性能。(余曉涵報導)

科技部表示，在中正大學機械系教授蔡孟勳、鄭志鈞和謝文馨，以及虎尾科技大學教授林明宗等人的長期研究，和國內產業合作之下，讓工具機等精密機械賦予一些自我診斷與學習的能力，例如透過監控進給系統導螺桿的溫度、預壓與摩擦等特性來進一步了解工具機的健康狀態，並能進行即時的健診，而經由智能化學習控制，則可以讓工具機具有錯誤學習以及修正下一次加工精度的能力。

除了感測器的研發之外，研究團隊也成功將溫升熱變位與補償技術、進給系統預壓偵測技術與智能化學習控制技術內嵌於控制器中，有效提升工具機和國產控制器的性能。

科技部預估，由於此技術能有效地縮短加工時間與提升加工精度，可以讓廠商獲利增加30%以上，大幅提高產品的競爭力。

科技部強調，未來將進一步將此技術拓展到工具機以外的產業，希望能達到工業智動化以及製造智能化的目標。