Yahoo奇摩新聞 吳淡如的「AI繪圖」被炎上！Midjourney是什麼、有多強大？還惹過哪些爭議？
2023.2.14更新
國內知名作家吳淡如12日秀出一張圖畫，表示是自己在學「電腦動畫」（後已改成「電腦繪圖生成」），並分享作品，不料引發大量網友質疑，認為其是使用生成式AI軟體繪圖，並不屬於自己的創作，遭到「炎上」。
之後，吳淡如在貼文中坦承使用MidJourney，但認為沒有不妥，更呼籲用它才跟得上時代。
在去（2022）年，類似Midjourney生成式AI軟體就已在歐美國家引發了許多討論，甚至發生有參賽者用Midjourney作畫參展，得到首獎的事件，究竟發生什麼事？Midjourney到底是什麼？
以下為2022年10月原報導
畫布、顏料曾經是視覺創作的核心之一；後來，相機被發明了，攝影技術也拓展了藝術的疆土。現在，AI奪得美術大獎了──藝術界的未來將會走向哪裡？
遊戲設計師傑森．艾倫（Jason M. Allen）在科羅拉多博覽會的年度藝術比賽，以作品《Théâtre D'opéra Spatial（太空歌劇院）》奪下首獎，也掀起論戰。該比賽參與的項目有常見的視覺藝術領域，如繪畫、雕塑、縫紉等等。
而艾倫的三件作品參與評比的項目則是「數位藝術」，指使用「數位科技作為創作或展示過程的一部分」的作品。只不過，艾倫用的是AI圖像生成工具「Midjourney」製作成的。
AI媒材掀論戰，「藝術」的定義漸模糊
艾倫獲獎的作品看起來像是巴洛克油畫加上科幻電影的超現實組合。擔任比賽評審委員之一的藝術家Cal Duran也表示，雖然艾倫的作品中提到了「Midjourney」，且他在審視作品時並不知道它是由AI生成的。但Duran與另一位評審還是堅持將這幅畫作頒發該項目第一名，並表示評審正在尋找「講述故事、喚醒靈魂的作品，我認為這件作品做到了。」
該比賽的結果引發了藝術家以及網民的激烈爭論。數位科技與他們製作圖像的方式、以及過於便利和強大，已經引發了關於它們是否能夠「真正」創作藝術或幫助人類創作的爭論。
一位推特用戶這樣說：「這就跟為什麼我們不讓機器人參加奧運會的原因完全一樣。」另一位寫道：「我可以了解人工智慧藝術很有用，但是生成一幅畫來聲稱你是藝術家？絕對不行。」
而一些藝術家也對人工智慧在藝術創作的興起感到擔憂。畫家朱馬隆（Genel Jumalon）在推特直言「這爛透了」，而後補充聲明自己支持AI作為創作工具，但比賽項目應該要有獨立類別。
而漫畫家馬特．博爾斯（Matt Borrs）則詳細說明了他的看法：「科技可以做的工作越來越多，讓富有的人變得更富有，但大部分（科技）似乎並沒有讓一般大眾受益……對於開發人員和科技人來說，（人工智慧藝術）這是一件很酷的事情，但對於插畫家來說，這非常令人沮喪，因為感覺就像你已經不需要聘請插畫師。」
從字句組合生成畫作，創作方法不再侷限
但艾倫本人的立場也毫不退讓，甚至很高興掀起人工智慧作為藝術創作工具的關注和討論。他說，儘管自己沒有使用畫筆來創作，但創作出三幅投稿作品，也花費了他相當大量的工作，並不容易。
任何人都可以向Midjourney輸入「憤怒草莓的油畫」之類任何無厘頭的字詞，並在幾秒鐘內從AI接收到幾張圖像。但如果要呈現令人滿意的光影、構圖、主題等，還要在有限的字詞內精準表達，「這並不只是拼湊字詞就可以贏得比賽。」艾倫說。
他表示自己花了80多個小時、歷經900多次的修正。首先，他先結合「褶邊連衣裙和太空頭盔的女性」為主題的敘述，生成維多利亞與太空主題的角色。接著，他在文辭中針對畫面明暗、色彩進行更多修正，最後形成三件作品。
然後，他在Photoshop後製並潤飾了這三張圖片，例如其中一位角色在生成之後沒有頭，因此艾倫補上了擁有深色捲髮的頭。最後，他用名為Gigapixel AI的軟體讓圖片畫質更好，並在當地印刷店印製在畫布上。
艾倫後來在Discord的Midjourney討論區中表示：「與其討厭科技或應用它的人，我們不如承認它是一種強大的工具，並長久地運用它，這樣我們才能向前邁進，而不是為此怨懟。」
艾倫還沒有分享獲獎作品使用的文辭提示是什麼。他計劃在今年完成更大的相關作品前保密。
「大數據」訓練，可能隱含風險？
Midjourney從今年7月開放公開測試以來，已經成為相當受歡迎的創意工具，只需靠著文本敘述就能輕鬆上手。而尚未向公眾開放的AI製圖軟體還有OpenAI的DALL-E 2和Google Research的Imagen，可以用來生成極其詳細、逼真的圖像。
但DALL-E 2和Imagen的研究報告都承認了所謂「大數據」圖像訓練帶來的風險──大量的圖像數據訓練讓AI可以自動生成圖像，也會讓他們大量複製這些資料內的西方文化和性別刻板印象。
這些偏見與刻板印象將可能被大規模傳遞，也可能被延伸到性別與種族的歧視。OpenAI在線上公開的「風險和限制」文檔中，說明了文字提示如何反應這些問題，例如「護理師」一詞產生的圖像幾乎都是戴著聽診器的女性，而輸入「CEO」顯示的圖像幾乎都是男性，而且幾乎都是白人。在Google Brain團隊成員介紹Imagen的研究論文中，Imagen似乎也呈現了「幾種社會偏見和刻板印象，包括對傾向生成膚色較淺的人的圖像，以及對於不同職業的描繪會產生西方的性別刻板印象。」
目前，OpenAI和Google Research都還將注意力集中在可愛的卡通圖片上，尚未觸及到令人不安的圖像與領域，例如色情與暴力等主題。
「我們必須明白人工智慧非常酷，可以做好很多事情。」加州理工大學的倫理與新興科學小組的研究員Julie Carpenter這樣說，「我們應該作為合作夥伴與它合作，但它還不完美。它還有其局限性，而我們必須調整我們的期待。這不會像是在電影中看到的。」
責任編輯：侯品如
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