敗血症難預測 人工智慧及早發現

敗血症是重症疾病中致死率相當高的急性病症，發現時往往已經難以挽回。臺北醫學大學附設醫院今天（7號）與台灣人工智慧實驗室簽約合作，將AI人工智慧結合醫療大數據運用在加護病房，第一波合作目標是運用人工智慧，提早發現患者是否已經出現敗血症的徵兆，醫師可及早應變。（戎華儀報導）

臺北醫學大學附設醫院院長陳瑞杰指出，全球每10萬人有437人會發生敗血症，在美國有1/3的敗血症患者會休克，死亡率約1/6，以往在醫療現場，敗血症往往總是已經發生了才被發現，現在運用人工智慧解讀患者個人的大數據，可提早發現患者出現的敗血症徵兆。

陳瑞杰：『這個病人他可能已經是（敗血症）了，那因為以前的話，我們的敗血症的定義就是白血球要高、發燒、血壓要掉，這些東西都是後發指標，那這個地方的話可以比原來我們知道的，我們就是推測他的血壓的變化，然後可以早到4小時，這些指標實際上在那時候已經變化了。』

北醫附醫與台灣人工智慧實驗室合作發展「TED-ICU智能重症照護系統」。台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示，他的媽媽去年才因敗血症過世，希望這套系統能及早挽救患者的性命。陳瑞杰表示，雙方下一波合作目標是針對重度精神疾病，希望能及早預測發作的可能性，及早介入治療。

（圖：戎華儀攝）