【科技人帶路】20年的「資深」科技公司因為生成式AI熬出頭 碩網連日本地方政府也找上門合作

「我們在業界已經20多年，最早的時候做的就是搜尋，然後自然語言處理……」，蹲了20多年，談到最近對外介紹公司，碩網資訊總經理邱仁鈿難掩興奮，「過去多年的耕耘，現在看起來比較容易得到認同」，他舉例，以前若碰到客戶問碩網做什麼？當時解釋公司定位很不容易，「但現在不用！」，說到做ChatGPT都會得到「這很重要」的回應，甚至還有很多演講邀約。

「幾年前大家談論的是要不要上雲，雲端是個大趨勢，就上了雲」，邱仁鈿說，現在開始沒有別的議題，就是ChatGPT！很多企業都在思考怎麼應用，包括銀行、零售、飯店、旅遊觀光等。

資深科技公司從PC時代等到AI一哩路

成立於1999年，走過網路泡沫、金融海嘯，以科技公司來說也算「資深」，碩網過去主要專注企業應用平台市場，包括企業知識管理系統、智慧對話機器人、智慧助理等辦公室自動化協同工作，一路走來，從PC時代，走到手機崛起，再到雲端應用，與微軟、輝達、谷歌、LINE等國際大廠認證合作，完成AI發展的最後一哩路。

碩網目前主要市場包括台灣、日本及泰國等亞太地區，包括台積電、和泰車等已累積近800家企業客戶服務經驗．近來也搶進政府公共服務領域，如立法院、行政院、食藥署，到台北、新北、桃園、新竹、苗栗、台中等地方政府，甚至日本地方自治體(市、町、村)都有採用其對話式AI進行民眾服務，以桃竹苗的對話式AI平台，主要運用在提供偏鄉遠距報稅與諮詢服務；日本的長野縣政府則運用對話式服務進行觀光與地方振興政策推廣。

他進一步解釋，企業與用戶對ChatGPT生成式AI應用潛在需求與想像空間大幅提升。以自家開發完成的智能對話機器人與企業知識管理系統與ChatGPT的生成式AI技術結合產品，建立「AI訓練AI」模式，提升訓練AI效率；也運用ChatGPT生成不同語言與多種回答風格的能力，幫助企業建立多種風格的個人化服務、貼近人性且有共鳴的內容。

此外，ChatGPT的自動彙整與重點摘要能力，也有效加速企業調整AI服務優化。包括在企業知識管理系統結合上，顯著提升語意搜尋精準度，幫助提升企業內最寶貴的知識資產價值，更有效率的管理及活化無形知識資產。

但他也不諱言，現階段企業思考如何應用ＡＩ，很多想的就是「成本」問題，而且把議題放大成用機器取代人，因為人會有「工作安全性問題」，但對碩網業務拓展來說，AI當然可讓工作更自動化，不過，「砍人？應該不是這樣詮釋」，邱仁鈿認為，反而是在與對手競爭時，在工具開源上的優勢。「廠商更應該想到價值」。

他舉例，如媒體新聞報導，若以繁體中文為主，就只有台灣人有興趣，但若像是某日本名嘴，在台灣比日本有名，他就能夠跨境，也是他在媒體定位上的角色，而ChatGPT就能幫助媒體國際化，如國際關心台積電，就連外媒也都在寫相關報導，而台海危機，國際上也關注，或許他們會來台採訪，但在事件分析或觀點與總是有距離。

邱仁鈿分析，Google有很多好內容，但對於大陸來說卻很多看不到，未來大陸要發展語言模型，用有防火牆的框架去訓練模型，會少很多東西，開放的生態環境會勝出。但對台灣來說，未來的機會又在哪裡？他認為，以建構模型，相比過去好很多，現在產業位置上不比大陸差，也或許因為地緣政治，若微軟、Google要撈資料，台灣就凸顯重要性，可以成為華文市場主流。「我們看到大部分是機會，擁抱他，大部分是機會」，對ChatGPT的發展他這樣強調。

生成式AI會泡沫化？要形成商業模式

然而，全球都在發展生成式AI，會不會有泡沫化疑慮？邱仁鈿認為，要形成商業模式，消費市場是很重要的，現在生成式AI更貼近生活，看起來應該不會泡沫。如幫企業與生成式AI之間建立管理機制，當中會產生很多數據，也就產生價值，「這是我們現在做的事，也是未來要做的事」。不過他也提到，像是虛擬貨幣，在金融市場衍生出詐騙，現在大家都不想談或許就有些泡沫。

他指出，生成式AI就是無中生有，本來沒有它做出來、它寫出來，但不管是拼湊出來或是問它說這個什麼東西去拼湊一個新的東西出來，畢竟是參考別人寫出來的，24小時都在影響社會認知，而過去的辨識型AI，如臉部辨識就比較不會有這些問題。

「生成式AI因為沒有上限，帶來大家的不確定性，大家最大的煩惱是這個」，也因為大家都在發展，一定有一些衝過頭的，邱仁鈿也重申，據觀察，ChatGPT生成式對話AI技術的應用場景仍在不斷地被使用者驅動、發想與擴散中，生成式AI的創作型應用，有別於過去辨識型AI於辨識準確度(100%)的限制，在應用場景上較不受邊界或框架限制，有更多的彈性及機會場景，應該還沒有泡沫化的跡象。

但他建議，要將ChatGPT在企業應用市場裡有較健全的發展，還是要掌握一些關鍵要素，像是專業回答正確性。ChatGPT在企業場景時，善用其靈活生成且通順的文句，還需注意生成的答案內容，部分看似條理分明但實則是ChatGPT幻想出來的答案；以碩網作法，在整合ChatGPT技術時同步結合辨識型AI核心引擎技術，兩種模式互相搭配，可有效提升答案的可靠性與正確性。

另外在資安疑慮上，從碩網發展模式為例，除整合ChatGPT外，也依據企業作業流程進行設計，將內部系統與大型語言模型結合，就可以實現更好的智慧應用場景。

碩網站在巨人肩膀上保持技術零落差

ChatGPT帶動的生成式AI應用浪潮，碩網站在浪頭上，邱仁鈿有感，各種大型語言模型與生成型AI應用演進不斷加速與推陳出新，對企業應用與數位轉型而言，開創了許多服務升級與應用創新機會。

他認為，碩網與微軟、谷歌...等國際AI巨擘密切合作，「站在巨人的肩膀上保持與最先進技術零落差的優勢」，不斷開發與實作出指標企業的創新應用案例，同時水平橫向的市場擴展，透過大型合作夥伴，將成功經驗複製輸出海外，希望成為國內真正能將軟體銷往國際市場的企業，是碩網未來發展中最重要的策略。

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• Yahoo財經特派記者 呂俊儀：資深財經媒體工作者，曾任採訪團隊主管，專訪過長榮集團創辦人張榮發、鴻海創辦人郭台銘，也歷經台積電創辦人張忠謀退休記者會等大事件，堅持產出最專業、富有洞見的新聞。