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催生AI獲諾貝爾獎肯定 科學家雙雙提出示警
英籍加拿大科學家辛頓(Geoffrey E. Hinton)和美國科學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)，8日因為在人工智慧(artificial intelligence)奠定基礎方面的開創性工作而獲頒諾貝爾獎，兩人都對這項他們幫助實現的科技發出了警告。
這兩人在1980年代對神經網絡的研究，為當今的深度學習系統(deep-learning systems)鋪平了道路，這些系統有望徹底改變社會，但也引發了世界末日的恐懼。
76歲的辛頓在諾貝爾獎宣布得獎人後告訴記者：「在同樣的情況下，我還是會再做一樣的事情，但我擔心這個整體後果可能是比我們更聰明的系統，且最終取得控制權。」
被稱為「AI教父」的辛頓在2023年辭去谷歌的工作，警告這項科技「對社會和人類造成深遠的風險」，引發人們關注。
在去年3月被問到AI是否會消滅人類時，辛頓回答：「這並非不可想像的。」
評審團表示，這兩位科學家「因為奠基性的發現和發明，致使機器以類神經網絡學習成為可能」而獲獎。
諾貝爾物理學獎委員會主席穆恩斯(Ellen Moons)在記者會上表示，這些工具已經成為我們日常生活的一部分，包括人臉辨識和語言翻譯。
穆恩斯在讚揚AI的潛能同時指出，「其快速發展也引發了對於我們共同未來的擔憂」。
她說：「人類有責任以安全、道德的方式使用這項新科技。」
美國普林斯頓大學(Princeton University)的榮譽教授霍普菲爾德，因創建了又稱為「聯想記憶」(associative memory)的「霍普菲爾德網絡」(Hopfield network)而著名，這可用於「在數據中貯存和重建影像與其他類型圖樣」。
這位科學家與辛頓一同呼籲對現代人工智慧系統有更深的了解，以防止其失控，稱該科技的最新進展「非常令人不安」。
霍普菲爾德透過視訊連線，在普林斯頓大學的一場集會上表示：「你不知道你一開始的集體屬性，實際上是所有現存相互作用的集體屬性，因此你也不知道一些自動產生、但你不想要的事物，是否潛藏在這些成品當中。」
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