北大學子發展智慧醫療研究再奪雙獎

▲系統整體硬體（基於人工智慧之地形任務的長期步態平衡監控系統）。（圖：台北大學提供）

台北大學資工系特聘教授林伯星指導學生，參加「二○二四教育部智慧晶片系統應用創新專題實作競賽」及「第二十四屆旺宏金矽獎」，同學們以優異表現，在這兩個獎項上榮獲佳績。結合AI與醫療，為未來人工智慧應用，發想出深具創新且實用的研究成果。

林伯星所領導的「嵌入式系統與應用實驗室」以發展智慧醫療研究為主軸，其研究成果常發表在國際期刊論文及參與國內外各項競賽，並屢獲佳績，今年在這兩項競爭激烈的競賽中再度傳來捷報。

首先，由其指導的研究生陳慧祐、施侑儒、林子豪，以極具前瞻性的研究題目「基於人工智慧之地形任務的長期步態平衡監控系統」，參與「二○二四教育部智慧晶片系統應用創新專題實作競賽」，榮獲智慧健康類組銅獎，並獲邀參加「IEEE-APC CAS2024（台北）」得獎作品展示活動。智慧晶片系統應用創新專題實作競賽自二○二一年首次舉辦以來，已逐步成為國內智慧晶片系統與應用創新人才培育的重要平台。二○二四年第四屆競賽繼續以智慧晶片系統應用、跨域創新專題實作、智慧聯網硬體平台為核心理念，激發學生提出創新方法的潛力及實現成品的能力。

該作品運用先進的人工智慧模型，研究步態平衡和穩定性在不同地形條件下的變化，不僅有助於了解步態特徵，還能預測跌倒風險。結合邊緣運算和物聯網技術，用戶或專業醫療人員可以隨時訪問步態平衡數據，進行健康分析和決策。開發聲音可視化系統，保護聽障人士

這項研究開發了一個居家環境使用的聲音可視化系統，針對聽障人士的需求，利用樹莓派嵌入式裝置上的麥克風收集音訊，結合人工智慧模型進行聲音辨識。該系統透過雙層模型架構，確保重要聲音（如火災警報器）的辨識準確度，同時能區分環境中多樣複雜的聲音種類，並將結果傳輸至使用者的手機或智慧手錶。這項技術不僅提高了聽障人士在居家環境中的安全性，也提升了他們的生活便利性。

林伯星表示，這兩項大型競賽競爭非常激烈，能雙雙獲獎證明台北大學學生在創新研究與實作能力上的卓越表現，這也是北大團隊第一次在這兩個比賽獲獎。

學生們不僅展現了扎實的專業知識，還能靈活運用跨領域的技術，提出解決問題的實際方案。未來他將持續指導學生進行各類創新研究，投入各類論文發表及競賽，為校爭光。