台中建立大數據分析

台中市政府為確實掌握民意脈動，建立一套大數據分析軟體，針對人民陳情案件進行熱點分析。由研考會主委柳嘉峰昨（二十六）日在市政會議首度報告今年第1至3季市長信箱及1999話務中心陳情案件質量分析，並立即建議相關局處展開預防性規劃與檢討；市長林佳龍強調，如果市民一再反應相同案件，代表問題沒有解決，希望透過大數據分析，了解問題並徹底改善問題。 大數據（BigData）分析是最年來相當熱門的研究方式，將規模大到無法透過人工解讀的資料量，在一定合理時間內擷取、管理、處理，轉化成一個較容易解讀的資訊。不只在民間企業盛行，如今台中市政府也引進相關分析系統，希望對民意有更專業、正確的掌握，讓施政更貼近民意。 柳嘉峰指出，分析今年1月到7月13萬7千171筆資料，1999話務中心第三季陳情焦點，包括：汽車客運業管理、園道、綠地、行道樹管理、交通違規等10項；市長信箱陳情焦點，則包括：交通違規、違章建築管理、交通標誌線反射線等交通管制設施等10項。 他表示，透過大數據可針對民眾陳情問題進行細部分析，例如，違停問題發現西屯、北區、西區較多，而西屯區則以台灣大道3段違停最多、河南路二段次之、再其次為西屯路二段。警察局、交通局就可針對大數據分析資訊進行熱點管理規範、取締等預防性措施，進一步可減少民眾申訴量，這才是治本的辦法。 柳嘉峰強調，治本辦法做的好，民眾問題才能解決，以後每個月都會選擇一個項目進行報告，並請相關局處針對報告內容進行預防性規劃與檢討；未來也將邀集各局處人員受訓，學習運用此套軟體，善用分析各局處的大數據，提出因應方案。 林佳龍表示，以往等到人民陳情才開始解決問題，如果相同問題不斷出現，代表沒有治本，或是應急一下。統計1999六年來累積了約1000萬筆電話，絕大多數都是陳情，包含抱怨及建議，透過大數據分析，可以找到問題、性質與嚴重程度，藉此從根本解決問題。 「透過人民陳情質量分、指導市政推動重要依據！」林佳龍指出，不論車輛違停、路指修復、噪音污染、公車脫班及環境改善等問題，如果市民一再反應相同案件，代表問題沒有解決。因此，市府透過大數據分析，了解問題走向並落實個別問題來解決，徹底從根本改善問題。