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台俄攜手研發 全球最快影像辨識技術亮相
臺灣參與人工智慧跨國研究取得重大突破！中央研究院今天(2日)表示，台灣與俄羅斯學者共同研究開發的物件偵測演算法(YOLOv4)，是目前最快的影像辨識技術，已運用於桃園、新竹交通車流解決方案，為台灣智慧城市往前邁出一大步。#請聽記者楊文君的採訪報導#
中央研究院2日指出，由資訊科學研究所特聘研究員廖弘源、博士後研究員王建堯，與俄羅斯開發者博科夫斯基(Alexey Bochkovskiy)共同研發出目前世界上最快最準的物件偵測演算法(YOLOv4)，平均正確率達43.5%，比前一代(YOLOv3)提高10%，更超越其他種影像辨識技術。
中研院指出，YOLOv4是一種利用人工智慧執行即時物件偵測(Object Detection)的技術，能偵測物件、追蹤及判斷，可應用於交通車流計算、自駕車研發、工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、五官定位等。
廖弘源表示，臺灣已運用YOLOv4技術開發的智慧車流分析系統，目前已佈設於桃園、新竹等地，在每個路口就能即時偵測車輛、停等車列及車速。
王建堯進一步指出，相較於傳統的偵測及分析，此技術將能立即改善用路狀況。他說：『(原音)我們現在這系統是直接在每個路口，它一收到資料、馬上做完分析就回饋，所以它是可以直接影響正在塞車的這些人，可以改善現在的狀況，而不是未來的狀況。』
中研院也提到，全世界已有許多研發單位以此為基礎，發展相關的系統或產品。例如在COVID-19防疫期間，可結合YOLO辨識物件的功能，用來偵測未戴口罩者，或是計算人們有無保持社交距離等，應用在許多產業和產品上。
