台鐵建置26處落石告警系統

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台鐵改善危險邊坡,正建置26處落石告警系統,利用AI(人工智慧)辨識方式,透過深度學習進行軌道異物(超過鋼軌面)辨識,並發送告警訊息即時通知,以利各單位及時應對,預計民國111年底建置完成。 (台鐵提供)
台鐵改善危險邊坡,正建置26處落石告警系統,利用AI(人工智慧)辨識方式,透過深度學習進行軌道異物(超過鋼軌面)辨識,並發送告警訊息即時通知,以利各單位及時應對,預計民國111年底建置完成。 (台鐵提供)

記者戴淑芳∕台北報導

針對部分位處高邊坡或陡峭邊坡的軌道安全,台鐵正建置二十六處AI辨識落石告警系統,預計明年底建置完成。

台鐵表示,「鐵路行車安全改善六年計畫」內,針對部分位處高邊坡或陡峭邊坡,有落石、土石流等潛在危險因子且難以工程手段改善之路段,以統包工程建置邊坡落石告警系統。落石告警系統以AI辨識方式,透過深度學習進行軌道異物(超過鋼軌面)辨識,並發送告警訊息即時通知,以利各單位及時應對。

為確保人工智慧辨識能力,台鐵局邀請外部委員協助,進行辨識功能測試計畫,因AI人工智慧辨識系統之規劃涉及硬體規格選擇、氣候狀況模擬及辨識成功率等較為複雜之因子,經多次研討,於林口支線完成模擬情境之攝影機辨視功能測試後,立即著手進行告警系統設備建置。

台鐵表示,落石告警系統共規劃建置二十六處,其中北迴線共兩處告警系統,已於今年九月三十日建置完成,後續預定今年底累計完成十一處、明年底將完成其餘十五處。