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吳淡如AI繪圖惹議，Midjourney有多強大？
國內知名作家吳淡如，週日（12日）在網上秀出個人繪圖，被網友質疑是AI繪圖。隨後吳淡如坦承使用MidJourney，但認為並無不妥，反呼籲用它才跟得上時代。其實，美國近期還發生有人以Midjourney來做圖參賽風波。到底Midjourney是什麼？它的能耐可取代人類嗎？
到底Midjourney多強大？用這類工具來繪圖，能稱作自己的作品嗎？是否更有爭議？其實，美國就發生過有人用Midjourney創作甚至拿去參賽獲獎的風波。
Midjourney創作拿去得獎、美國曾發生
這位得獎者的名字叫做 Jason Allen，他是遊戲公司 Incarnate Games 的執行長暨董事長，熱衷於以人工智慧生成圖像工具 Midjourney 作畫。他在今年八月時，以「太空歌劇院」（Théâtre D'opéra Spatial），在美國科羅拉多州 Fine Arts Exhibition 的數位藝術（digital arts category）奪得首獎。
只要輸入文字提示（prompt），Midjourney 就會生成以相關關鍵字組合而成的圖像，因為輸出的圖像品質甚佳，已經在藝術界引發熱議。隨著產出的表現益發進步，有人認為它能夠補上特定產業的缺口，例如動畫、遊戲等需要大量圖像的產業。
不公平競爭？當事人：我有做到揭露
根據 Jason Allen在 Midjourney 的 Discord 頻道中的自述，他用 Midjourney 陸續產出一百多張圖像，並且耗時數週，仔細調校關鍵字以及產出的成果，最後從中取出三張最滿意的作品。Jason利用其他人工智慧驅動的軟體提高作品的解析度，或調整「畫作」，例如Photoshop。
Jason Allen 向他人分享自己的好消息後，馬上在社群間引發批判，也有知名外媒如紐約時報、華盛頓郵報等採訪他。Discord 中有人質疑，是否誠實揭露自己的作品是透過人工智慧生成？最主要的爭論重點在於，Midjourney 所產生的作品並非憑空出現，而是仰賴前人的畫作，經過無數訓練與學習的過程，機器才能掌握創作的能力。
也就是說，Jason Allen的對手等於要跟藝術史上的所有偉大作品競技，從這個角度看來，是一場不公平的競爭。
不過，針對上述疑點，Jason Allen 強調，他有在作品中註明畫像是透過 Midjourney 產生，他也反擊，認為自己不用向評審解釋 Midjourney 背後的運作流程。他更反問，「只是為了澄清，就得向人仔細地解釋創作過程，這對藝術家來說是普遍的事情嗎？」
針對 Jason Allen 得獎，臺東大學數位媒體與文教產業學系助理教授蔡韋德表示，「當人類創作的靈魂與機器綁在一起的時候，到底人是機器？還是機器是人？」蔡韋德曾經利用 Midjourney 設計招生海報，平常也會在社群中分享作品。
因為 Midjourney 已經被部分設計師採用，也有學校老師引進課程，他表示「台灣是工程師文化，我遇到許多回饋大都是『這個工具』你會用，別人也會用，當你的Prompt被知道的時候，也會產出跟你風格一樣的作品，那麼你的變現方式是什麼？商業模式是什麼？當然這些問題也很重要。我關注的不僅是工具，而是在設計領域中產生的社會影響與價值是什麼。」
機器騙過觀眾，讓人誤以為音樂是巴哈創作
隨著人工智慧的進展，被機器取代的擔憂越發加深。會計師、律師助理、校對、收銀人員等等，只要工作牽涉到重複、可預測性，就可能面臨危機。不過，人類的創造力，一直被認為是機器無法輕易超越的聖杯。然而，就像 Jason Allen 的作品得獎一樣，在其他領域，人類正被超越！
科技趨勢作家史坦能（Christopher Steiner）的作品《演算法統治世界》中，就提了一個音樂界的例子。書中提到，加州大學聖克魯茲分校的教授科普（David Cope）熱衷於以演算法創作古典音樂，但也招來同僚的憤恨與不滿。
然而，科普不是什麼致力於用人工智慧摧毀音樂的科學怪人，小時候的他很喜歡柴可夫斯基，大學和研究所也攻讀作曲，畢業後擔任音樂相關教職。
在撰寫當代音樂著作時，他規劃了個電腦音樂的章節，但因為不瞭解相關領域，為此自學當時熱門的程式語言。雖然花費大量時間模仿古典音樂泰斗的創作，但科普打造的系統所「創作」的曲子始終缺乏生命力。
左思右想後，他才發現原來問題出在演算法太遵守規則，沒有人類作曲家打破常規的出其不意，才會如此平庸。
有此領悟後，科普著手改編演算法，加入隨機性之後發展新曲目，實地演奏作品後大受好評。不知情者聽得如癡如醉，但科普揭露真相後，卻開始謾罵他。最為諷刺的是一次比賽：聽眾從三件作品中票選出一件巴哈本人的作品，以及一件電腦創作的作品，候選作品包含科普系統的創作、專家研究巴哈作品後之創作，音樂家巴哈本人的創作。最終投票結果，聽眾認為科普的作品是巴哈原作，而人類專家的創作應該是機器所作。
人類與機器的界線逐漸模糊，獨特性在哪？
無論是科普的演算法音樂創作，或是 Jason Allen 的得獎，都反映出共通的問題：若從此無法分辨人類和機器的差別，那麼，人類的創作還有什麼獨特價值？
AI正在無限趨近人類的思考模式，不斷學習如何更像人腦。我們唯一能跟他們競爭的，就是『人性』。我們必須永遠比機器『更有人性』。
針對這點，Midjourney AI 台灣社群參與者、平面設計師郭冠佑強調，「機器能幫我們代勞幾乎任何事，唯有『選擇』與「發現意義』，還是得靠人類的自由意志。既然機器、AI正在無限趨近人類的思考模式，不斷學習如何更像人腦。我們唯一能跟他們競爭的，就是『人性』。我們必須永遠比機器『更有人性』。」
在 Discord 頻道中，也出現了類似的討論。有人提到，當年出現照相技術時，藝術家們也開始擔心是否會被取代，因為相機所捕捉的畫面無比真實，能夠輕易地抵過畫家數十年的苦練。然而，那麼多年下來，藝術家還是存活下來了。
面對更強大、更有力量的技術，所有人都會面臨衝擊，但就如同郭冠佑所說，「只要你能生存下來，你一定會變得更強大、更獨特，『更有人性』。這個未來既讓人感到興奮，又戰慄。對吧？」
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