唐鳳「防詐成效」!數位部曝AI工具: 每日抓千筆詐騙廣告

數位部運用AI開發出「防詐雷達」和「詐騙樣態分析」等數位工具,對防詐預警模型進行巨量掃瞄偵測及比對等技術,每天掃描萬件網路廣告與電商商品,可抓出1000多筆詐騙標的。(數位部提供)
數位部運用AI開發出「防詐雷達」和「詐騙樣態分析」等數位工具,對防詐預警模型進行巨量掃瞄偵測及比對等技術,每天掃描萬件網路廣告與電商商品,可抓出1000多筆詐騙標的。(數位部提供)

詐騙案層出不窮,光靠人力抓出,數量有限。數位部運用AI開發出「防詐雷達」和「詐騙樣態分析」等數位工具,對防詐預警模型進行巨量掃瞄偵測及比對等技術,每天掃描萬件網路廣告與電商商品,可抓出1000多筆詐騙標的,自動動通報檢警或數位平台和電商預防性下架,有效從源頭阻絕詐騙。

數位部指出,數位部透過發掘詐騙情資、公私聯防到跨機關通報合作,提供多元防詐工具與技術,以AI等數位科技協助業者防範偵測詐騙,從源頭減少可疑網路廣告或賣場,降低民眾接觸詐騙的機會。

針對網路廣告,數產署開發「詐騙樣態分析」技術,每日自動掃描約萬筆的網路廣告,再分類樣態、風險評級和分析詐騙行為,可辨識出約1000筆高風險詐騙廣告,自動化通報給聯防合作機關,像是NCC、警政署165全民防騙網、財團法人台灣網路資訊中心(TWNIC)等,以便作出停止解析網域,讓詐諞網址連不上等堵詐措施。

針對電商商品,數產署開發的AI「防詐雷達」可搜尋近期熱門商品和詐騙常用手法,設定關鍵字,再透過防詐預警模型進行大幅掃瞄比對,可快速抓出可疑商品,做成預警清單,目前每日可掃描3000筆以上新商品、平均掃出約140件高風險商品。

數位部指出,防詐雷達是運用過往的詐騙案件態樣建立、訓練出風險分析評估的AI模型,歸納出詐騙商品具有高單價及易流通等特性,並持續在AI模型訓練的資料庫加入新型詐騙樣態,讓其做到更準確的辨識,而去年7月至今年2月為止,已累計掃瞄近90萬件,偵測出2.7萬件的高風險商品,提供給電商複查並預防性下架以減少民眾接觸詐騙機會。

數位部強調,所轄大型電商平台從去年10月起,已連續5個月未被列為內政部警政署165全民防騙網公告的高風險賣場。

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