國際認證「世界第一智慧醫院」 中醫大附醫首創「AI 輔助護理師」成焦點

記者黃立凱／綜合報導

隨著AI科技日新月異，台灣醫療領域的相關應用日前傳出重大突破，中國醫藥大學附設醫院（以下簡稱「中醫大附醫」）獲得美國全球醫療機構智慧醫療高品質指標HIMSS（Healthcare Information and Management Systems Society; HIMSS）評比「數位健康指標（Digital Health Indicator; DHI）」全球冠軍，成為台灣醫界首次被評選為全球第一名的智慧醫院。

中醫大附醫院長周德陽表示，HIMSS的評分以第7級為最高，而中醫大附醫獲得電子病歷成熟度模型（EMRAM）第7級再認證、IT基礎建設成熟度模型（INFRAM）第7級，以及分析能力成熟度模型（AMAM）第6級，因而獲得HIMSS戴維斯卓越獎，成為台灣唯一且亞洲僅有的兩家獲獎醫院之一，預計今年三月周德陽院長將率隊到美國接受此一殊榮表揚。

除了在AI醫療領域有重大斬獲，中醫大附醫近來成果斐然，獲得國際廣泛認可，包括被《美國新聞週刊 Newsweek》評為2023年世界最佳醫院和2024年世界最佳智慧醫療醫院。

周德陽院長強調，在智慧醫院的發展上，沒有所謂的最好，只有不斷追求更好，運用資訊科技、人工智慧和軟硬體系統等先進技術，減輕醫護負擔，提升服務品質來造福病患。

李光申研究副院長進一步說明，中醫大附醫藉由雲端醫療大數據，實現了醫院與公眾數據的互通及交換標準化，展現堅強的資訊基礎建設，成功達到IT基礎建設成熟度模型（INFRAM）最高等級7認證。此外，透過強化醫療人工智慧（AI）及50多項商業智慧儀表板（BI）的應用與分析，對臨床、行政、經營管理的風險進行前瞻性洞察，從而提高醫院的整體營運效能。這些努力讓中醫大附醫成為全台首家獲得分析能力成熟度模型（AMAM）第6級認證的醫療機構。

中醫大附醫積極研發「AI 輔助護理師（AI-assisted Nurse）」

除了在AI醫療領域不斷創新獲得肯定之外，中醫大附醫也將生成式人工智慧（Generative AI）應用到護理工作上，運用 Google Cloud 的生成式人工智慧技術，以MedLM同時分析醫療影像、病歷紀錄和基因數據，可以給予醫療人員更大的助益。中醫大附醫AI中心副主任王韋竣醫師指出，AI中心將以MedLM模型為基礎，開發輔助診斷、治療建議、衛生教育和醫學研究等應用。尤其在這個護理師短缺的時期，將優先使用新技術，建構具備視覺分析能力的「AI輔助護理師」，為病患及醫護人員提供更多的效益。

人工智慧中心副主任王韋竣醫師說明，護理師可使用「AI輔助護理師」，在照護臥床或行動不便的壓瘡病人時，先拍照上傳傷口圖片，讓AI針對圖片進行初步評估與傷口描述，提醒照護注意事項與建議，提高工作效率，確保紀錄完整。另外，護理師可利用此工具記錄疼痛病人表情與口述的症狀，生成疼痛評估與描述的文字記錄，提高照護質量，發展成熟時，輔助醫師作為調整藥物參考，讓護理工作更高效。這項技術還可應用於飲食控制，護理師分析病人食物照片，估算熱量等資訊，提供適當衛教建議。

面對全球醫護缺工浪潮，周德陽院長表示，AI 醫療可精簡人力與實際工作時間，避免醫護疲於奔命。生成式 AI 可提醒醫護、協助除錯，並由專業醫師評估最終正確性，為照護病人帶來更多便利與進步。中醫大附醫憑藉AI來輔助分析臨床狀況，協助照護病人，提高護理品質，為醫療帶來更多創新進步，為照護病人帶來更多便利與進步。

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