大數據 大學治校新利器

大數據改變了科技、金融、零售、醫療健康等產業面貌，這股風潮也吹向高教界。「校務研究」（IR）即是從大數據出發，寄望顛覆大學原有的決策模式，找出特色項目，為轉型鋪路，甚至搶攻國際排名。 資料建置、資料分析、策略規劃、成果評估，是大數據治校的SOP。事實上，歐美、日韓、中國、香港、新加坡等國，早就以校務大數據為本，協助學校檢視、定位、優化、擬定策略，更成為這些國家的大學，近年來排名扶搖直上的主因。

運用「數據」分析，解構所有師生的行動軌跡與表現，成為晚近協助高等教育制定政策、優化教學的最佳利器。

事實上，在歐美、日韓、中國、香港、新加坡等國，早有「校務研究」（Institutional Research，IR）以校務大數據為本，協助學校檢視、定位、優化、擬定策略的概念，而且起跑至今，不下十年，而這更成為這些國家的大學，近年來排名扶搖直上的主因。

順應國際趨勢，教育部在2015年推動「大學提升校務專業管理能力計畫」。自此，大數據治校，風行草偃，全台大學也紛紛動員，成立校務研究辦公室或大數據研究中心，一改過去以直覺、經驗為宗，不靠科學，仰賴辯論的校務決策模式。

「未來最大的能源不是石油，是大數據！」台灣校務研究專業協會理事長、中央大學校長周景揚，引用阿里巴巴集團創辦人馬雲的名言，一語道破台灣高教圈若要迎戰未來競爭，就必須回頭從校務資訊這座大數據寶庫中，挖掘學校最有力、也最有利的原油動力。

台灣校務研究專業協會理事長、中央大學校長周景揚強調，治校不能憑直覺，以數據做決策將是未來大學出線關鍵。黃菁慧攝。

缺資料倉儲、沒人才 學校難以活用數據

只是，誠如中央大學校務研究辦公室主任蘇木春所言，以往各大學並沒習慣系統性地對校務資料建檔，如何「撈資料」立馬成為一大考驗。

至於「欠缺優秀分析人才」，則是大數據治校的第二道高牆。過去，懂教育的，通常不擅長寫程式；而懂資訊的，欠缺操盤校務資訊的經驗。就算想攬才，適逢當下各行各業大力數位轉型，對資訊專家求才若渴，以學校的薪資與環境，實在難以與企業匹敵。

蘇木春坦言，以中央大學校務研究的主力人員為例，其實就是他的博士班學生，「如果少了師生人情，實在難找人，更遑論，將來還要擔心留不下來！」

也就是說，即便有了大數據，也難以進一步解構再結構、分析再運用。

周景揚以該校為例，當初光把資料統整、數位化、格式統一就耗盡心力。而《遠見》走訪各校，盤點出了各大學在執行「大數據治校」時的幾個重大盲點。

第1關〉哪些數據應該建檔？先確認需求，才能正確蒐集

首先是，數據包山包海，哪些才該建檔？

交通大學大數據研究中心主任王蒞君分享，很多人以為「資料愈多愈好，統統蒐集起來，以備不時之需。」這種「全面式蒐集」乍聽很美好，其實是典型錯誤的「數據倉儲」概念。其實，建置系統必得盤點現有的資源及人力，聚焦在有用的數據，才能發揮最大效益。

否則，將誠如台北醫學大學數據處處長許明暉所說，許多大學的校務研究最後會無疾而終，多半是在目標不明的狀況下，蒐集一堆根本不實用，還掛一漏萬的數據，徒做白工。

因此，北醫在執行大數據治校時，第一步不是「搜數據」，而是「提議題」。也就是先由校內各重要處室，提出該組織最需解決的議題，以及相對應的必要數據資料，正確對焦後，才能讓撈到的資料正確而關鍵。

中原大學策略長吳肇銘也認為，資料倉儲應該是「先有骨架（議題）、再長肉（數據）」，像中原就是先列出校務四大面向，包括校務經營資訊、提升學習成效的「校務系統研究」、擬定招生策略的「競爭對手與評價分析」，以及危機管理、盲點發掘的「輿情分析」，再從議題需求去補上對應數據，「讓資料蒐集的效率發揮到最大。」

第2關〉資料格式怎麼清洗？轉換成標準、統一格式

另外，資料格式五花八門，該怎麼有效清理？

將原始資料去蕪存菁、重新整理的過程，在校務研究上稱為「資料清洗」，也是所有學校要跨進大數據治校最大的難關之一。尤其國內許多老牌大學，空有大量數據，卻由於建置系統、格式及窗口不一，使得資料採集，難上加難。

對此，蘇木春提出解方，他表示，如果是結構化的資料庫，就得統合與規範固定的欄目、名稱、用詞，把原本各自不同的資料，規格、模組化。「這只能土法煉鋼！」蘇木春說，資料清洗耗費時間和人力，學校若無心、不支持，就難以為繼。

據了解，中央光是資料清洗，就花了三年，而交大則花了上千萬元。所幸完成後，一勞永逸。

至於非結構化、表格化的資料，就需要熟悉原始資料業務的人員參與，協助將非結構化資料，提取關鍵字，予以結構化。

王蒞君舉例，如果要知道「交大學生的跨領域學習成效」，IR研究人員必須和教務處的相關專家討論出「學習成效」的具體指標，然後找出反映或構成指標的數據，「如此才能明確具體地把內容納入資料庫中建檔，又能被理解與搜尋。」

一旦資料庫做好，後續交叉分析及跑報表，都變得輕而易舉。例如，交大在還沒執行資料清洗前，輸入學生名字，只能查到其入學和修課資料。如今，可直接視覺化呈現該名學生四年修過的課、成績變化，還可以比對他與同一高中或同樣管道進入交大的同學，彼此之間的表現。「有目的有系統地清洗，才能讓資料進階到資訊（information）和智慧（intelligent），」王蒞君指出。

第3關〉如何確保個資隱私？不外包、不串接會計與人事

由於學校握有大量的學生個資，一旦被濫用或外洩都非同小可，因此，交大在資料清洗時，不碰會計與人事。

這是因為資料庫系統運作時，難免得與外部串接，「財務和人事資料絕對不能洩漏，我們寧可先跳過，」王蒞君表示。

另外，基於資安考量，交大在進行資料清洗時，就算「無腦工」，依然全由校內人員專門處理，絕不外包。「這也是光是資料清洗就做了三年，且花費2000萬～3000萬的原因。」交大代理校長陳信宏說。

第4關〉校務大數據人才哪找？資工是主力，統計、教育為輔

根據各校經驗，第一是資訊工程人才。例如，中央校務研究辦公室主任蘇木春是資工系教授、中原策略長吳肇銘是資管系教授，交大大數據研究中心主任王蒞君雖說是電機系教授，但專長是計算機工程。

其次是統計專長，例如，政大校務研究辦公室主任洪福聲是經濟系教授，專長總體經濟，擅長統計計量；第三種則是教育背景出身，例如，交大大數據研究中心副主任劉奕蘭，同時也是師資培育中心主任，是前教育所所長。

「校務大數據橫跨資訊、統計、教育等不同專業，相關人才都能發揮，」周景揚說。

但他建議，目前台灣各大學校務研究還在起步階段，系統建置、資料建檔、介面建立，都還是最常發生的需求，資訊工程人仍應該被視為主力，以資訊人才為主，統計人才和教育人才為輔，搭配嫻熟校內行政流程與細節的各處室人員，「可組成磨合最少、協調最佳的團隊，」周景揚說。

最後再搭配「經驗傳承計畫」，透過工作坊和研討會，在校內培訓種子講師，化個人經驗為可傳承紀錄。

善用數據做證據 提升校務專業管理

用大數據來協助治校，目標就是用數據做證據，創造不斷假設、實施、檢證與改善的PDCA循環，周景揚認為，資料建置、資料分析、策略規劃、成果評估，是大數據治校的SOP，也是台灣校務研究專業協會成立的宗旨，以科學化方式帶領台灣各大學接軌國際治校大趨勢，「目前，希望各大學在校務治理上，能透過數據資料做到evidence-based（實證），但我更希望，未來讓數據進一步化為AI，進階到evidence-informed（證據為參考）。」

四步驟活用大數據。

四步驟活用大數據。

本文轉載自遠見雜誌