【大數聚】2020大選民調誰最準？14家數據比一比 TVBS、網路溫度計準度最高

看到NOWnews整理了一篇《到底誰才是民調界先知？》提到了大家封關民調誰比較準，看完讓我大吃一驚，原來計算方式就是把原始的民意調查數字，拿來跟中選會的數字看誰最接近，完全沒經過調整（正規化）與加總（統計），只是用最接近的單項個數來算。

當然這則新聞不是真的報告等級的分析，只是記者用自己的數學基礎來計算，而風傳媒的另一篇文章也是用這樣來計算，我很擔心大家都用這種方式來計算，直接用個誤差值與準確率來計算吧...

方法很簡單，就是先做100%的正規化，因為民調一定會有拒答或未確定，但投票就是以會去投票做基準，所以投票的總加總比例是100%，跟民調的用作答數是不一樣的，當然若是扣除採樣誤差，機構效應，問卷設計等等的問題各個不同，但先以總數做正規化後，可以看到變成紅字的（調）的那三列結果。

在這邊採取兩種計算方式，一種是以誤差的總值來比較，一種是誤差率的角度來看，雖然第一名不太一樣，但已經足以分得出前段班與後段班了。

以總誤差表現最好的是TVBS、中時電子報、ETtoday這三家，而用誤差率的角度來計算，表現最好的是DailyView 網路溫度計、中時電子報與TVBS，而上面這四家這兩角度計算都是前四名。

而上次表現最好的聯合報與蘋果日報則是落到了後段班。

為甚麼這四家表現會這麼好呢？主要是在預測韓國瑜相當接近，甚至TBVS準確度最高，而其他家可能沒去調整「唯一支持蔡英文」效應吧，但相對的幾乎所有家在預測宋楚瑜的投票率都失準，其中棄保效應之大都超過所有家的預期，尤其是包含棄宋投蔡這塊說不定是大家最難計算到的。

事實上這也是民調最難預測的不是意向，而是棄保效應，但扣掉這塊，我認為這四種調查計算的準確度是夠的，包含網路的輿情計算。

最後一行是我跟聲量看政治透過 SERP 的預測，雖然在誤差率排第二，甚至猜韓國瑜是最接近的，但因為這表是我做的就不納入評比純作參考。

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