宇清雲端智慧分析系統 聰明

工商時報【王奕勛】 隨著電腦技術發展，資料的存儲量成倍增長，而大量資料分析方法的發展，卻難以望其項背。資料採礦能從大量的資料中發現潛在規律，提取有用知識的方法和技術，不僅能分析問題，也能預測未來趨勢。 宇清數位智慧總經理郭仲仁表示，該公司主要產品為智慧分析系統、生產力提升顧問、資料價值發展服務，透過資料採礦，由電腦技術、人工智慧技術、統計技術等，運用資料分析方法、關聯分析、決策樹等技術及連結雲端運算，從大量資料中挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的關係、模式和趨勢，並用這些知識和規則建立，用於決策支援的模型，提供預測性決策支援的方法、工具和過程。 智慧分析系統以分析方法為核心，透過內建分析流程的使用介面，達到問題重點排序、萃取問題特徵及最佳化資源之決策支援功能。舉例說明視機台為一小型工廠，深入剖析細部資料：1、利用限制理論，找出瓶頸步驟並改善瓶頸步驟處理時間與等待時間；2、透過SPC 監控瓶頸生產步驟表現；3、透過統計方法排序及檢視機台/程式間匹配差異（Machine Matching）；4、建立機台監控資料與產出模型以最適更換重要零件以減少產出損失；5、提供特定區域排程最佳化模型等。 郭仲仁表示，許多企業提出對商業智慧的需求，把商業智慧做為說明企業達到經營目標的有效方法。然而商業智慧活動，如分析、資料倉儲和資料採礦，費用龐大，讓中小企業望之卻步。雲端運算具有按需要使用、按使用收費的特性，這會大幅減少企業的成本。