創鑫智慧挖英特爾前大將,任命CEO!AI晶片擊敗輝達、台積電也看好,這家新創什麼來頭?

創鑫智慧於今(16日)宣布,任命台灣英特爾前總經理劉景慈為新任執行長。劉景慈擁有豐富的資料中心、PC客戶端和半導體等多樣化的商業領域領導經驗,將進一步深化創鑫智慧與市場需求之間的連結。

劉景慈於英特爾任職期間,為美國與亞洲成功發展資料中心生態系的關鍵人物,並為該公司贏得許多合作案。此外,劉景慈還曾帶領Chromebook工程產品線,與OEM和主要雲端服務供應商建立合作關係,將使用x86處理器架構的Chromebook,打造成當今市場上先進的雲端客戶系統。

創鑫智慧創辦人暨董事長林永隆表示:「非常高興宣布劉景慈成為創鑫智慧的新任執行長,相信他將充分發揮創鑫智慧所具備的人才優勢,促進與合作夥伴的緊密關係。」

創鑫智慧在這波AI浪潮中頗受關注,如今又找來英特爾前大將,究竟這間員工數才50人的IC設計商,是如何在短短的4年內找到AI市場,以黑馬之姿走入國際視野?以下為5月報導:

新聞照片_創鑫智慧執行長 劉景慈 圖/創鑫智慧
新聞照片_創鑫智慧執行長 劉景慈 圖/創鑫智慧

AI(人工智慧)浪潮正熱,GPU大廠輝達(NVIDIA)成為全球焦點。然而,來自台灣的晶片小廠創鑫智慧,卻在AI晶片產業測試基準的工程聯盟(MLCommons)近期公布的資料中,在每瓦的資料中心伺服器的查詢次數上,擊敗輝達。

資料顯示,在每瓦1,060次查詢(queries)上,創鑫智慧擊敗輝達,以能效為H100的1.7倍的成績,位居第一 。這意味著創鑫智慧的晶片,能讓如臉書(Meta)、谷歌(Google)這樣的科技巨頭,達到更好的查詢效率,兼具省電目的。

延伸閱讀:Meta公開首款自研AI晶片「MTIA」,最快2025年推出!台積電7奈米助攻

創鑫智慧 圖/創鑫智慧官網
創鑫智慧 圖/創鑫智慧官網

這間員工數才50人的IC設計商,是如何在短短的4年內找到AI市場,以黑馬之姿走入國際視野?

創鑫智慧擊敗輝達、能效為H100的1.7倍!他們如何找到屬於自己的AI路?

這並非創辦人林永隆的第一次創業,25年前,林永隆就曾與石克強等業界先進一同創辦了創意電子。創鑫智慧是他從清華大學資工系教授身份退下後的二次創業,而選擇的題材,則是當紅的AI晶片。

放眼全球,輝達無疑是當今AI晶片龍頭。在這樣的局勢下,創鑫智慧則在廣大的AI商機中,找到了一條與輝達不同的道路。林永隆肯定地說:「我們跟輝達,是在打不同的東西。」

他解釋,輝達生產的是通用GPU,意味著需要照顧的範圍相當廣闊,從工程、氣象模擬在到遊戲等都要能夠適用。然而,對企業主來說,若使用GPU的目的簡單不複雜,這樣高規格的GPU採買不見得符合企業的成本效益。

「這就很像以前的DVD(數位光碟播放器)。」林永隆說舉例,過去DVD剛興起時,人們會買動輒3、5萬的筆記型電腦來看DVD。雖然電腦用途多,是通用機器,但若只為觀看DVD,實際上並不划算,猶如用大砲打小鳥,手段與目的並不相符。

「後來就出現像是3,000塊這種價錢的DVD Player。」林永隆認為,雖然DVD Player只能做好一件事,但對使用者說已經足夠,「挖礦也是同樣概念,用GPU挖礦耗電量實在太大了。」林永隆指出,這就是為何像比特大陸這樣的企業,會生產ASIC(特殊應用晶片)特定用途晶片,就是希望能達到省電。

創鑫智慧 圖/創鑫智慧官網
創鑫智慧 圖/創鑫智慧官網

這意味著,創鑫智慧找到的戰場,並不是在晶片效能表現(performance)上與如輝達、超微(AMD)這樣的大廠競爭, 而是針對特定用途、在專精的領域上,加快AI的運算,藉此取得客戶青睞 。而如何做到省電又兼顧成本,則是創鑫智慧在晶片設計上著墨的重點。

美國科技媒體《VentureBeat》日前就披露,GPT-3有1,750億參數,訓練成本高達1,200萬美元,是同類中參數數量最多、最昂貴的模型之ㄧ。「像Google如果要把AI加到他的搜尋中,不會賺錢反而會虧錢。」林永隆說。

特殊AI晶片拿下美系客戶!創鑫智慧:社群演算法終會公開,是AI好機會

有了確切戰略方向,創鑫智慧首先瞄準的領域,便是需要大量推薦系統的社群軟體。林永隆預言:「以後社群的演算法,一定都會被要求公開。」

他指出,當前演算法大多不透明,帶有特定目的、偏見或錯誤的推薦系統議題也被越來越多人討論,公開演算法的聲量正在加劇。林永隆指出,「比如為解決偏見問題,有些會設幾個key word(關鍵字)就擋掉了,但公開演算法後不能這樣做。」

日前推特(Twitter)擁有者伊隆.馬斯克(Elon Musk)便已開出第一槍,公開推特演算法。他表示,推特演算法不盡完善,但起碼能有更透明資訊,了解自己是否被操縱。

馬斯克.png 圖/Getty Images
馬斯克.png 圖/Getty Images

然而公開演算法,並不會讓精準推薦需求消失。企業將被要求透過其他方式,建立更完善的推薦機制,在精準推薦的同時又能兼顧科技倫理。在這樣的情況下,企業將不可能僅透過人為設置關鍵字的方式處理,而是會加入更多運算,「所以推薦模型(model)會越來越複雜。」意味著將來應用於推薦系統的算力必須更強、更快。

創鑫智慧透露,預計第一批客戶為美系企業,雙方正在交涉中,產品也還在工程階段,同時也正與電商及零售客戶洽談,預期在社群之後,還會跨足虛實整合應用,並推展亞洲市場。

台積電也肯定,除了聯發科就是它!這家IC設計小廠為何投片7奈米?

創鑫智慧解鎖的另一項成就,就是成為繼聯發科後,國內第二家投片台積電7奈米的IC設計商。一位半導體基金經理人指出,台積電向來在接單前都會先評估新客戶的成長性。換句話說,能夠投片台積電7奈米,即代表是對創鑫智慧的一種肯定。

問起為何從7奈米開始時,林永隆表示,當初是先以想達到怎樣的表現、需要多少算力作為思考起點,再去評估不同製程節點的優劣,包含價格、能耗等等。林永隆補充:「你還要思考,不同製程的IP成熟度,以及是否有已經過市場驗證過的產品。」

創鑫智慧董事長林永隆 圖/蔡仁譯攝影
創鑫智慧董事長林永隆 圖/蔡仁譯攝影

恰好在創鑫智慧投片的2021年,7奈米的相關IP都已成熟。未來創鑫智慧也不排除朝更成熟的製程進行投片,全依未來的客戶需求。

走過創意電子的創業,回歸校園後再次出山,創鑫智慧的專利掛滿大門牆面。林永隆表示,台灣是以世界一流的水準來培養人才,而AI是一個大舞台,足以讓人才發揮長才。他開玩笑地說:「你怎麼知道我80歲的時候,會不會再創業?」

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責任編輯:林美欣

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