Yahoo奇摩新聞 水能載舟 亦能覆舟 面對人工智慧狂潮 如何善用生成式AI？
生成式AI近年來發展迅速，但也帶來相關潛在風險，學會善用能有效成為工作、學習上的墊腳石。（圖片來源／PhotoAC）
「生成式人工智慧」（Generative AI，簡稱Gen AI或生成式AI）逐漸成為當前社會的重要應用科技，改變著各行各業的運作方式。然而，這項科技在帶來無限可能的同時，也伴隨著許多潛在的風險和挑戰。
生成式AI的應用範圍廣泛，從文本生成、圖像創作到音樂編曲等，均有強大的生成能力。根據最近發佈的麥肯錫報告，生成式AI的應用能夠顯著提高生產力，並且有機會創造新的商業模式。例如，企業可以利用生成式AI自動生成市場報告、撰寫產品描述，甚至創作廣告文案，這些工作在過去都需要耗費大量的人力和時間。
善用生成式AI可帶來的優勢
麥肯錫的這份《2024年初AI現況調查報告》（The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value）指出，企業採用生成式AI後，工作效率平均提高了30%到50%。此外，生成式AI在醫療領域的應用也日益廣泛，例如協助醫生進行更準確地診斷和擬定治療計畫，提高醫療服務的品質和效率。根據該報告提供的數據，65%的受訪企業已經在至少一個業務功能中經常使用生成式AI，此一比率幾乎是十個月前的兩倍。
另一篇來自《Social Europe》的文章也提到，生成式AI在教育、藝術創作和科學研究等領域同樣具有潛力。在教育領域，生成式AI可以幫助教師快速產製教材，並根據學生學習情況提供個性化、客製化的教學建議，從而提高教學效果。在藝術創作方面，生成式AI能夠創作出高品質的圖像和音樂，為藝術家提供靈感和工具，並且拓寬創作的邊界。
然而，生成式AI的廣泛應用也帶來一系列風險。首先，數據隱私和數據安全問題不容忽視。生成式AI需要大量數據來進行訓練，這些數據往往涉及個人隱私。如果數據保護措施不足，可能會導致個資外洩和濫用，從而造成個人與企業的巨大損失。
相伴而來的風險
生成式AI所生成的內容也可能存在偏見和錯誤。這些AI系統依賴於訓練數據，如果訓練數據本身存在偏見，生成的內容也會受到影響。例如，一些生成式AI在處理涉及種族或性別問題的內容時，可能會無意中複製並放大既有的社會偏見，進而加劇惡化社會不公平狀況。此外，生成式AI生成的內容可能會包含錯誤訊息或虛假訊息，而這在某些關鍵領域（如醫療和法律）可能會帶來嚴重後果。
此外，生成式AI還可能被不法分子用於生成和傳播虛假訊息。麥肯錫報告指出，一些生成式AI工具可以生成真假難辨的虛假圖像和影音，這些內容可能被用來誤導公眾，甚至用於政治宣傳和選舉操縱，或是金融、愛情詐騙。這類虛假訊息的傳播，不僅會對社會秩序造成威脅，還可能損及企業聲譽。
在病歷數據的分析應用
在具體案例方面，麥肯錫報告提到一些成功的應用實例。例如，一家零售公司利用生成式AI優化其產品描述，不僅提高描述的品質，還顯著縮短了撰寫時間。這家公司採用生成式AI技術，自動生成產品描述，從而減少人工干預，並提高了工作效率。另一家醫療公司則利用生成式AI進行病歷分析，從而提高診斷的準確性和效率。該公司利用生成式AI分析大量病歷數據，從中提取有價值的資訊，幫助醫生做出更準確的診斷和治療計劃。
然而，也有一些失敗的案例值得警惕。比方說，麥肯錫報告指出，有一家金融公司在使用生成式AI進行風險評估時，由於數據偏見問題，導致評估結果不準確，最終造成公司的經濟損失。這家公司在訓練生成式AI時使用了帶有偏見的數據，導致AI系統生成的風險評估結果出現偏差，最終影響公司決策。類似案例提醒我們，在使用生成式AI時，必須審慎面對其潛在風險，並採取適當的對策。
善用生成式AI的對策與建議
為了充分發揮生成式AI的潛力，同時降低其風險，許多專家提出不少具體建議。首先，企業應該加強數據隱私保護，確保數據在收集、存儲和使用過程中的安全性。這包括實施嚴格的數據保護政策和施，並定期進行安全審查。此外，企業還應該確保數據的透明性和可追溯性，這有助於提高數據管理的透明度，並減少數據濫用的風險。
其次，企業需要確保生成式AI的透明性和可解釋性。這意味著在使用AI系統時，應該清楚了解其工作原理和決策過程，並能夠解釋其生成結果。這有助於提高用戶的信任度，並減少潛在的風險。麥肯錫報告建議，企業內部可以設立專門的AI倫理委員會，對AI技術的應用進行監督和審查，確保其符合倫理標準。這些倫理委員會應包括來自不同領域的專家，以確保AI技術的應用能夠更全面地考量各方面影響。
生成式AI在帶來巨大機遇的同時，也伴隨著諸多挑戰和風險。企業在採用這些技術時，應該全面考慮其潛在影響，並採取相應的措施來降低風險，才能真正落實生成式AI的價值，推動企業和社會的進步。根據麥肯錫的調查數據，有三分之二的受訪者預計他們的企業在未來三年內將增加對AI的投資，顯示大多數企業皆正視生成式AI的發展趨勢。
無論如何，當前社會現在已經無法假裝生成式AI不存在，也可能沒有完全不使用生成式AI的選項。使用與善用，一字之差，但馬虎不得，必須透過科學的管理和審慎的應用，以確保生成式AI至少能夠「不作惡」。我們也必須提高警覺，確保這些技術的發展和應用符合倫理標準，其中包括設立適當的監管機制，制定AI監理相關法律，以確保AI技術的發展不會偏離其初衷，並能夠為人類社會帶來正向而非負向的影響。
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