物聯網上身：你我都有超能力

如果感測器網絡蒐集的資訊和我們的知覺結合，將如何改變我們觀看、聆聽、思考和生活的方式？

重點提要

■現代世界充滿了與網路連結的電子感測器，但感測器產生的大部份資料只「孤立」應用在特定地方，我們無法見到。如果我們能消除這些孤立現象，讓任何與網路連結的電腦都能使用這些感測器資料，「遍存計算」（ubiquitous computing）時代將會來臨。

■雖然無法得知遍存計算究竟會如何改變我們的生活，但一種很可能的情況是：遍佈在環境中的電子感測器將會成為人類神經系統的延伸，而穿戴式裝置則會變成感覺義肢。

■藉由感測器和電腦的幫助，我們或許能透過虛擬方式到遠方旅行，即時「出現」在那裡。而這會深刻影響人們對隱私權和實際親臨現場的概念。

以下是個有趣的實驗：立刻試著計算你身邊有幾具電子感測器？電腦有攝影機和麥克風、智慧型手機有全球定位系統（GPS）感測器和陀螺儀、健康活動追蹤器（fitness tracker）則有加速度計，如果你在現代化辦公大樓裡工作，或住在新裝修的房屋裡，現有的感測器會不斷測量你的活動、屋內的溫度和濕度。

感測器的大量出現，主要是因為它們遵循摩爾定律：體積不斷變小、價格更便宜、性能卻更好。現在每支智慧型手機都有陀螺儀和加速度計，但幾十年前，這類儀器不僅體積龐大，而且價格昂貴，只會使用在太空船和飛彈導引上。現在，你可能聽過這種說法：網路連結已呈爆炸狀態。拜微電子學設計、能源管理以及電磁波頻譜管理的進步所賜，現在使用成本不到一美元的微晶片，就能把大量的感測器連上低功率的無線通訊網路。

這個龐大的感測器網絡產生的資料多得驚人，幾乎是無窮多，但大部份資料我們都無法看見。今天，感測器資料似乎有「孤立」傾向：只有單一裝置能存取，而且是用在單一目的，像是用來控制恆溫器，或記錄你一天所走的步伐數。

如果能消除這種孤立傾向，運算和通訊將會有深遠的改變。一旦建立起能讓裝置和應用程式交換資料的通訊協定（目前已經有好幾個角逐者），任何應用程式就能利用任一物品上的感測器了。當這一切成真，我們就會進入美國資訊科學家魏瑟（Mark Weiser）早在1/4個世紀以前於Scientific American預言的「遍存計算」（ubiquitous computing）時代。

我們不覺得人類社會能夠循序漸進轉換到遍存計算時代，我們猜測它會是革命性的轉變，就像全球資訊網的出現一樣。透過智慧型手機的應用程式，我們已經看到改變的端倪，像是Google地圖、推特以及基於它們應運而生的龐大事業。無所不在的感測器資料一旦能在裝置間自由取用，創新會如雨後春筍般大量迸發。下一波市價億萬美元的科技公司會是內容整合業者（content aggregator），他們會把我們身邊的感測器資訊整合成新一代的應用程式。

要預測遍存計算和感測器資料對我們日常生活的意義，就和30年前要預測網際網路會如何改變世界一樣困難。幸運的是，媒體理論可當做我們的指南。1960年代，通訊理論學家麥克魯漢（Marshall McLuhan）提到，電子媒體（主要是電視）會變成人類神經系統的延伸。要是麥克魯漢現在還活著就好了！當四處都是感測器，而它們蒐集的資訊能以嶄新方式和人類知覺結合，人們的感官會有多大的能耐？當人們能讓知覺自由穿越時間、空間和尺度，「親臨現場」（presence）將會有什麼樣的意義？

感測器資料圖像化

我們用各種感官理解這個世界，卻只用行動裝置上小小的二維螢幕來消化大部份的數位資料。如今我們陷在資訊瓶頸，也不那麼令人意外了。隨著關於這個世界的資訊暴增，我們發現要持續理解這樣的世界有點力有未逮。不過只要學會適當使用這些豐富的資料，我們終究會見到一絲曙光。這也是為什麼我們在美國麻省理工學院（MIT）媒體實驗室的小組，多年來持續研究各種方法，希望把感測器網絡蒐集到的資訊轉譯成為人類知覺的語言。

就像網景（Netscape）這類瀏覽器能讓我們存取網際網路的大量資料，而軟體瀏覽器也能讓我們理解即將出現的大量感測器資料。到目前為止，發展這類瀏覽器最好的工具是電動遊戲引擎──也就是能讓數百萬名玩家在栩栩如生、千變萬化的三維環境裡彼此互動的軟體。我們實驗室利用遊戲引擎Unity 3D發展名為DoppelLab的應用程式，它能夠接收遍佈在環境中的感測器所蒐集而來的資料串流，並以圖像方式呈現，然後覆蓋在以電腦輔助設計（CAD）製作的建築物模型之上。就以媒體實驗室為例，建築物各處都裝設有感測器，DoppelLab會蒐集感測器資料，並在電腦螢幕上即時呈現。使用者看著螢幕就能知道每個房間的溫度、任何特定區域的人員流量，甚至是我們智慧型桌球桌的桌球位置。

DoppelLab的能耐不只是把資料圖像化，也可以彙整散佈在建築物各處的麥克風所蒐集到的聲音，然後創造出虛擬的聲音環境。為了確保隱私，聲音串流在傳輸之前，會先在原始感測裝置上進行模糊化處理。這個做法能讓人們的話語難以辨識，但同時保有空間氛圍，以及當時說話者的聲音特質。DoppelLab或許能讓我們體驗過去記錄的資料，可以從不同角度觀察某個特定時刻或快轉檢視不同時段的資料，而發現建築物中潛在的事物循環。

像DoppelLab這樣的瀏覽器能夠有立即的商業應用，例如，裝設有感測器的大型建築物可以當做虛擬控制面板。在過去，建築物的管理者如果想追蹤暖氣系統的問題，可能得查看並整理試算表和圖表，列出異常溫度的記錄，然後找尋可能指向問題根源的模式。利用DoppelLab，管理者能夠立即看見每個房間此刻以及設定的溫度，即使問題發生在好幾個房間、甚至不同樓層，也能迅速找出來。不只如此，建築物的規劃者、設計師以及住戶，都能看到基礎設施的使用情形。人們會在哪裡聚集？時間為何？建築物的改變對人們的互動以及人們在建築物裡的工作，會有何影響？

但我們打造DoppelLab時，心裡想的並不是商業化的潛力。我們想探索一個更大、更吸引人的問題：遍存計算對「親臨現場」的基本意義會有什麼樣的衝擊？