絕不考慮投給他!最新民調柯文哲討厭度飆第一 長輩火大了

圖為民眾黨總統參選人柯文哲。(資料照)
圖為民眾黨總統參選人柯文哲。(資料照)

選戰進入倒數,藍白合11月23日在君悅飯店宣告破局,國民黨與民眾黨在總統大選組合分道揚鑣。根據《菱傳媒》1日公布最新民調結果顯示,隨著選情白熱化,總統參選人賴清德、侯友宜、柯文哲「厭惡度」都超過4成8,其中柯文哲在藍白破局後厭惡感極速飆升,達到56.64%,較10月份大幅成長10.01個百分點。

根據《菱傳媒》最新民調結果顯示,當被問到「絕對不考慮投給他」的選項時(可複選),柯文哲以56.64%居首,其次是侯友宜50.20%,第三是賴清德48.55%。50歲以上表態絕不投給柯文哲的民眾更創下新高,50歲至59歲、60歲以上分別為65.81%、76.43%。不過,日前依美麗島電子報公布第78波追蹤民調(調查時間是2023年11月24日與27、28日)則顯示,「絕對不投」的總統人選依次為賴清德33.3%、柯文哲23.8%、侯友宜16.4%,仍以賴「討厭度」最高。

這項調查是由《菱傳媒》委託皮爾森數據負責執行。針對全台灣年滿20歲以上之網路人口,從2023年11月24日至2023年11月28日,共計進行5天,當中有效樣本為12041份,在95%信心水準下,抽樣誤差為正負0.89%以內。

菱傳媒此民調抽樣方法採用網路主動發放調查方式,透過資料管理平台(DMP),在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查,並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤,確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式,結合問卷題目設計做雙重認證,確保資料正確性與可靠性。透過轉傳分享問卷、重複填答,以及各種不符合隨機抽樣條件之樣本,皆不屬於有效樣本。

樣本代表性與加權則採用比率估計法,母群體參數依內政部公布2023年7月民眾年齡、性別、戶籍資料,結合皮爾森數據DMP修正網路人口特徵值,逐項重複進行連續性修正,以使樣本特徵與母群體結構達到一致。

而美麗島前述民調資訊如下:

一、委託單位:美麗島電子報(即經費來源)。

二、調查規劃:戴立安(問卷設計與分析。委託畢肯市場研究公司執行電訪)。

三、調查範圍:全國22個縣市。

四、調查對象:設籍在調查範圍,年滿20歲的民眾。

五、調查方法:由訪員進行的電腦輔助電話訪問方式(Computer-Assisted Telephone Interviewing,CATI)。

六、調查期程:自2023年7月17日至2024年1月12日,2023年期間以連續3日為1波調查的追蹤民調(tracking poll, rolling 3-day sample),2024年期間以連續2日為1波追蹤調查。基於連續假期與颱風假等因素未進行調查以致部分波次前後樣本無重疊,如第33波(8/30~9/1)與34波(9/5~7),第49波(9/25~27)與50波(10/2~4)與51波(10/11~13),第75波(11/14~16)與76波(11/20~22),第77波(11/21~23)與78波。本次調查時間是2023年11月24日與27、28日為追蹤民調第78波。

七、抽樣設計:抽樣架構是以中華電信住宅電話簿為基礎的電腦資料庫,經「等比分層隨機抽樣」(proportionate stratified random sampling)後為了避免未登錄電話門號的家戶無法被抽中,因此在抽取電話門號後由CATI系統主機派號前,再經「隨機跳號」(random-digit-dial, RDD)替換末2碼做為撥出的電話門號。

八、樣本規模:2023年期間以連續3日為1波調查,單日完訪400人,每波至少完訪1200人,2024年期間以連續2日為1波,單日完訪500人,每波至少完訪1000人。本次調查成功完訪1476人,在信賴水準95%時抽樣誤差最大值為±2.6%。

九、樣本代表性與加權:採用「比例估計法」(raking ratio estimation),本次調查的母群體參數是依內政部公布2023年10月民眾性別、戶籍、年齡資料,與2022年12月民眾教育程度等特徵,逐項重複進行連續性修正,使得樣本特徵與母群體結構一致(達統計檢定顯著水準p-value>0.05),此時整體樣本即具有代表性。