美加2學者為AI機器學習奠基 同獲諾貝爾物理獎

年度諾貝爾物理學獎得主8日揭曉，由美國普林斯頓大學學者霍普菲爾德(John J. Hopfield)、加拿大多倫多大學學者辛頓(Geoffrey E. Hinton)共享，旨在表彰其基礎性的發現與發明，讓世人能利用類神經網路進行機器學習。

兩位得主均為人工智慧(AI)領域先驅。據諾貝爾獎網站，兩人使用物理學來訓練類神經網路，以物理學工具開發出方法，為當今強大的機器學習奠基。現已91歲的霍普菲爾德為美籍，生於芝加哥。76歲的辛頓為英國及加拿大公民，倫敦出生。

霍普菲爾德在1982年創造出聯想神經網路，現通稱為「霍普菲爾德網路」，可以儲存並重建圖像等其他資料中的模式。

辛頓則發明一種方法，可以自主找尋資料中的性質，執行辨識圖片中特定元素等任務。2019年，辛頓即與其他兩位AI科學家，獲得被譽為電腦界諾貝爾獎的年度圖靈獎；辛頓也被稱為深度學習教父、AI教父。

諾貝爾物理學獎委員會主席穆恩斯說，類神經網路已用於推進粒子物理學、材料科學和天體物理學等多項物理學主題的研究，這類工具亦融入日常生活的臉部辨識、語言翻譯等方面。但機器學習日新月異，引發未來擔憂，人類須集體負責以安全、符合道德方式利用這項新科技，為人類謀求最大福祉。

辛頓同樣抱持這些擔憂，他曾辭去在科技巨頭谷歌的職務，以便更自由討論機器學習科技的危險。

辛頓接到諾獎委員會來電時表示震驚，自稱從未想過會獲獎。他預測AI將對人類文明產生重大影響，在生產力和醫療上帶來進展，堪比工業革命。

但辛頓說，AI將在智能上超越人類，「我們還未經歷過，當有東西比我們還聰明，會是什麼樣子」。這在許多面向上會是美事，但也要擔心多個可能的惡果，「尤其是失控帶來的威脅」。

今年首項諾貝爾獎項醫學獎7日在斯德哥爾摩公布，9日至11日將再揭曉化學獎、文學獎、和平獎得主，經濟學獎得主14日公布。各獎項獎金為1100萬瑞典克朗(約106萬美元)，得主兩名以上時將分享獎金。

去年諾貝爾物理學獎由俄亥俄州大學學者亞谷斯蒂尼、德國慕尼黑大學學者克勞茲、瑞典隆德大學學者呂利耶共享，三人因研究探索原子和分子內部電子的工具而獲獎。

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