興大團隊實踐精準農業 低碳足跡米助弱勢

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中興大學團隊導入AI技術所生產的1000斤低碳足跡米,相當於省下半座大安森林公園一日的碳吸附量,本(1)月並捐贈給村里關懷中心等單位,結合AI農業技術實踐大學社會責任。

「AIPal」團隊以實踐精準農業為志業具多年整合人工智慧與永續農業經驗,致力落實AI應用並推廣落地。此次攜手農業試驗所賴明信研究員、霧峰農會稻作產銷1班,導入AI技術在霧峰種植低碳足跡米,協助在地邁向永續發展,此次生產的1000斤低碳米捐贈給霧峰桐林社區發展協會、桐林國小、南柳社區照顧關懷據點、南勢社區發展協會與瑪利亞社會福利基金會等單位。

參與此落地計畫的霧峰在地稻農王遠東先生表示,許多獨居老年及弱勢家庭由村里關懷中心供餐,楊明德教授團隊捐助新鮮白米能補給村里需求,更棒的是這是由無人機科技輔助生產的低碳足跡米,米質優又友善環境,相當值得推廣。

目前水稻收割時機以經驗為主,面對多變氣候稻農習慣搶收,收割機、烘乾機常需趕工消化同一時間採收大量稻穀。搶收之穀粒含水量過高、青穀粒比例高、烘乾時間長、米質也較差,讓辛苦種植的稻穀無法獲得最佳效益。為提供農民採收科學依據,楊明德特聘教授帶領AIPal團隊發展以智慧手機及無人機拍攝稻田影像,經過AI辨識後獲取田區稻穀含水量分布大數據,以高效率、低成本、大規模掌握田間資訊。此「陸空協作水稻最佳收穫模式」榮獲2020未來科技及最佳人氣獎,技術並落地至霧峰田區,2020年12月參加聯發科技第三屆「智在家鄉--數位社會創新競賽」競賽,自418組團隊1713人中獲得特別獎。

收割的濕穀需烘乾及精煉,才能成為食用米,然而濕穀含水量越高,烘乾成本愈高,碳排量也愈高。AIPal團隊以手機及無人機為取像工具,開發AI技術透過巨量資料、深度學習與天氣預測作為穀粒含水量預測以評估最佳採收日期。根據農糧署資料,1%榖粒含水量需2小時烘乾,利用AIPal研發之AI穀粒含水量預測工具可延遲採收二周,將一般農民採收穀粒之34.7%含水量降至21.5%,減少26.4小時烘乾時間。本次贈送1000斤白米可減少5566kg碳排量,相當半座大安森林公園一日碳吸附量,若有100甲稻田採用此AI工具耕作一期就有3座大安森林公園減碳效果,亦可妥善安排農機操作及提高收穫效益,達到永續農業目標。