興大團隊實踐精準農業 低碳足跡米助弱勢

中興大學團隊導入AI技術所生產的1000斤低碳足跡米，相當於省下半座大安森林公園一日的碳吸附量，本（1）月並捐贈給村里關懷中心等單位，結合AI農業技術實踐大學社會責任。

「AIPal」團隊以實踐精準農業為志業具多年整合人工智慧與永續農業經驗，致力落實AI應用並推廣落地。此次攜手農業試驗所賴明信研究員、霧峰農會稻作產銷1班，導入AI技術在霧峰種植低碳足跡米，協助在地邁向永續發展，此次生產的1000斤低碳米捐贈給霧峰桐林社區發展協會、桐林國小、南柳社區照顧關懷據點、南勢社區發展協會與瑪利亞社會福利基金會等單位。

參與此落地計畫的霧峰在地稻農王遠東先生表示，許多獨居老年及弱勢家庭由村里關懷中心供餐，楊明德教授團隊捐助新鮮白米能補給村里需求，更棒的是這是由無人機科技輔助生產的低碳足跡米，米質優又友善環境，相當值得推廣。

目前水稻收割時機以經驗為主，面對多變氣候稻農習慣搶收，收割機、烘乾機常需趕工消化同一時間採收大量稻穀。搶收之穀粒含水量過高、青穀粒比例高、烘乾時間長、米質也較差，讓辛苦種植的稻穀無法獲得最佳效益。為提供農民採收科學依據，楊明德特聘教授帶領AIPal團隊發展以智慧手機及無人機拍攝稻田影像，經過AI辨識後獲取田區稻穀含水量分布大數據，以高效率、低成本、大規模掌握田間資訊。此「陸空協作水稻最佳收穫模式」榮獲2020未來科技及最佳人氣獎，技術並落地至霧峰田區，2020年12月參加聯發科技第三屆「智在家鄉--數位社會創新競賽」競賽，自418組團隊1713人中獲得特別獎。

收割的濕穀需烘乾及精煉，才能成為食用米，然而濕穀含水量越高，烘乾成本愈高，碳排量也愈高。AIPal團隊以手機及無人機為取像工具，開發AI技術透過巨量資料、深度學習與天氣預測作為穀粒含水量預測以評估最佳採收日期。根據農糧署資料，1%榖粒含水量需2小時烘乾，利用AIPal研發之AI穀粒含水量預測工具可延遲採收二周，將一般農民採收穀粒之34.7%含水量降至21.5%，減少26.4小時烘乾時間。本次贈送1000斤白米可減少5566kg碳排量，相當半座大安森林公園一日碳吸附量，若有100甲稻田採用此AI工具耕作一期就有3座大安森林公園減碳效果，亦可妥善安排農機操作及提高收穫效益，達到永續農業目標。