諾獎也趕流行

今年諾貝爾物理學獎頒給了人工智慧的開拓者霍普菲爾德與辛頓。他們的研究跟物理學關係不大，頂多是從中得到靈感，尤其辛頓根本沒有物理學背景，引發了一些小爭論。

然而，就跟流行音樂家巴布狄倫得到諾貝爾文學獎一樣，諾貝爾獎也需要趕流行，於是趁著ChatGPT引爆AI熱潮，頒給了兩位人工智慧的大師。

ChatGPT運用所謂深度學習，前身有幾個重要里程碑，最早是1950年代的感知器，後來是1980年代由霍普菲爾德發展的霍普菲爾德網絡，以及辛頓發展的波茲曼機器，再加上幾個重要的簡化訓練的演算法，比如反向傳播，才有後來的AI大爆炸。

霍普菲爾德與辛頓的重要貢獻，都是30多年前所做的，為什麼現在才得獎？就因為ChatGPT的成功，使得他們的成就變得偉大起來。

正所謂：50年AI寒冬無人問，ChatGPT一舉成名天下知，才讓他們得到諾貝爾獎。

事實上在感知器發展起來以後，有人證明其只能用來解決簡單問題，沒辦法成為人工智慧！於是AI進入了第一個寒冬時期，後來才由霍普菲爾德以他的發明帶來了春天。

辛頓受到霍普菲爾德啟發，改良了他的網絡，使得人工智慧又變得可能。辛頓教出了好多高足，比如楊立昆，跟他一起在2018得到圖靈獎。網路上有許多辛頓的訪談與教學影片，他本來在Google工作，去年離開，就為了可以更加客觀評論AI。他大半生對研究、教學與倡導AI，都充滿了興趣、理想與遠見，可以說是一個典範科學家。（作者為醫師）

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