輝達GPU有多夯?甲骨文創辦人與馬斯克曾「懇求黃仁勳」:拜託多拿我們的錢!

甲骨文(Oracle)創辦人Larry Ellison近日在公司最新的財報電話會議中,透露了一段與輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳的合作趣聞。Ellison表示,他曾在Nobu Palo Alto餐廳與黃仁勳及特斯拉CEO馬斯克共進晚餐,並在席間「懇求」黃仁勳(Jensen huang)供應輝達最新的GPU。

Ellison提到: 「我和Elon一直在懇求Jensen給我們更多GPU,甚至要求他多拿我們的錢。最終談判還算順利,Jensen答應了我們的請求。」

創建Zettascale AI超級集群,算力超越xAI

若從結果來看,這頓晚餐的成效頗為成功。甲骨文才在9月11的Oracle CloudWorld大會宣布,將建構一個由131,072個 NVIDIA B200 Tensor Core GPUs組成的 Zettascale AI超級集群,運算效能達2.4 ZettaFLOPS (1 zettaFLOP為 1,000 exaFLOPS) ,超越了馬斯克和xAI目前由100,000個Nvidia H100 AI GPU組成的Memphis超級集群。

Ellison在12日的電話會議中也預測,未來幾年幾家科技巨擘甚至是某個國家,將互相爭奪AI技術的霸權地位(technical supremacy),每家企業或國家,預估會耗資1,000億美元來達標。他認為,AI榮景完全沒有降溫跡象,「未來5至10年都不必擔心。」

積極部署核能,解決AI電力需求

為應對AI計算所需的龐大電力,甲骨文已獲得建造三座模組化核能反應爐的許可,這些反應爐將為資料中心提供穩定的電力。然而,由於核能設施的部署需要較長的時間,Oracle不排除在此期間採用大型行動發電機(massive mobile generators)來增強電力供應,以確保AI超級集群穩定運行。

據《Tom’s Hardware》報導,儘管甲骨文在雲端基礎設施(OCI)的規模不及亞馬遜、微軟和Google等巨頭,但甲骨文在靈活性和客製化服務方面十分具有優勢。OCI能夠滿足特定客戶的獨特需求,甚至提供運行在自有網絡基礎設施上的離線服務器,以確保最高級別的安全性。

想投資AI?訓練成本達「1,000億美元」

針對當前投入大型語言模型的訓練成本,Ellison提到,未來三年內成本可能高達1,000億美元,他認為這是一場激烈的競賽,誰能率先達成,將成為市場領導者。Ellison強調:「未來會有一些公司在AI處理上表現優異,而多方勢力都在競爭,領先一步至關重要。」

就Ellison得說法,背後有Google撐腰的AI新創Anthropic執行長Dario Amodei在7月時也曾預測,三年後的AI模型,訓練成本可能將高達1,000億美元。相較之下,ChatGPT-4o等AI模型,只需花費1億美元即可訓練完成。

財報優於預期!Ellison身價激增

甲骨文才剛於9月9日公布2025財年第一季財報,甲骨文的營收較去年同期124.5億美元增長了8%。淨利增至29.3億美元,去年同期為24.2億美元。

甲骨文表示,雲端服務與授權支援業務收入為 105.2億美元,較去年同期增長10%,高於 StreetAccount平均預期104.7億美元。

甲骨文的雲端與內部部署授權部門收入為8.7億美元,增長了7%,超過預期的7.576億美元;雲端基礎設施的收入達到22億美元,增長了45%。這項增幅較上一季的42%增長有所加快。

甲骨文股價今年至今已上漲55.7%,帶動創辦人Larry Ellison身價大漲,截至16日年增508億美元,總身價1740億美元,名列全球第5富豪。

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本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:《BARRON'S》、《Tom’s Hardware

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