AI人工智慧提升企業獲利？ 科技報橘執行長沈貝怡：跨領域結合可改善生產線

科技日新月異，AI人工智慧成當今企業界必修課題，智慧製造對於台灣是機會，還是危機？企業為了生存，如何透過更優化的人機介面整合達成智慧製造？《科技報橘》執行長沈貝怡今﹙31日﹚在Hit Fm聯播網《周玉蔻嗆新聞》指出，智慧製造應用廣泛，可以輔助人們變得有力量；台灣以中小企業為主體，沈貝怡建議，「應整合科技人才應用智慧製造改善生產線」。

沈貝怡：智慧製造是台灣企業機會

「智慧製造，是台灣企業界目前面臨很關鍵的威脅，也是一個很好的機會。」沈貝怡表示，從以前機械化演變到當前所謂的工業4.0，這意味著機械結合很多新技術，比如物聯網、人工智慧與大數據等，才能做到智慧化。

「如以電影比擬工業4.0智慧製造，很像『機械公敵』裡的機器人可能做很多運算，機械設備與電腦輔助人變得更有力量。」沈貝怡如此形容。

沈貝怡舉例說明，智慧製造能廣泛運用到從航太工業到食品加工、農業等製造業，智慧化優勢在於預測性維護企業的生產線，也能進一步做到需求預測。她舉例說，透過大數據競賽，智慧化可以透過人工智慧統計，預先偵測公司在生產線過程將來的瑕疵，讓公司減少成本、提升獲利；也就是說，生產線的預測性維護即透過人工智慧偵測機器，並從數據分析發現異狀等，不再像以往被動等設備壞掉、也降低企業在旺季出貨的負面影響。

沈貝怡：智慧製造需要人機介面整合

她提到，智慧製造也有實際問題，首先是智慧製造有成本過大問題，台灣很多中小型工廠，可能沒辦法一次花費上幾千萬將生產線翻新，其次許多中小型工廠師傅憑著累積的第一線操作「KNOW-HOW」結合新世代的程式工程師，也是很不容易的事。

對此問題，一間台灣廠商「車王電子」有了新的做法變成其它企業效仿對象。沈貝怡指出，他們碰到產線自動化問題，進而研發感測器，裝在機器累積數據，再裝上IOT閘道器，就能將數據傳到雲端，管理階層再透過自行研發、介面很像電話號碼的APP，即可在辦公室透過攝影鏡頭監視機組運作，發現了問題再用麥克風與現場人員對話。

她說，「廠商從自己痛點發現找出解決方案，讓生產線調度更具彈性」，其他廠商也發現這套系統很好用，車王電子便將相關設備販賣給業界。

沈貝怡強調，台灣廠商智慧製造的挑戰是人機介面整合，這需要靠有經驗的老師傅、懂得人工智慧數據的資料科學家、軟體工程師的「KNOW-HOW」共同整合，才有智慧製造的轉型，這其中也需要「新物種協槓人才」；中台灣地區是台灣工具機、機械製造重鎮，最開始的機械設備就開始必須學人工智慧，才能夠對中小企業有幫助。

(照片來源由Hit Fm《周玉蔻嗆新聞》製作單位提供)