Google宣布與健保署合作 透過開發AI模型來預測糖尿病患者的併發症風險

衛福部健保署與Google在今天（6/13）舉辦的 Google Cloud Summit Taipei 大會上，共同宣布了一項合作計畫，旨在透過開發 AI 模型，為台灣兩百萬罹患第二型糖尿病的患者，提供更有效預測與管理併發症風險的作法。

這項合作是台灣發展精準醫療國家策略的一部分，初期將會聚焦於第二型糖尿病，該疾病也是台灣最常見且醫療成本最高的慢性疾病之一。事實上，糖尿病影響台灣超過13%的成年人口，而每4位台灣人就有1位患有高血壓，這對台灣的醫療保健系統和整體社會帶來了沉重且快速增加的負擔。

Google Cloud 北亞區董事總經理李孔源表示，近幾年觀察到台灣面臨來自內部與外部的四大挑戰，包含：超高齡化社會、全球市場競爭壓力、人才短缺、資安攻擊等。首先，2023年台灣老年人口已佔全台人口的18.35%，為全球老化速度最快的國家之一；這也引發了醫療資源不足和慢性疾病盛行率上 升的嚴重問題。

其次，台灣企業面對高度競爭和未來挑戰，企業轉型與創新勢在必行。而企業如何賦能員工並提升生產力，也成為推動成長與創新的關鍵。此外，資安風險的趨勢已迫在眉睫。強化資安監測並透過強健基礎架構打造數位韌性，是企業必須正視的課題。

此項全國首例的合作將透過運用 Google Cloud 先進的 AI 技術、雲端運算和數據分析能力，開發「AI-on-DM」，意為「糖尿病人工智慧」（AI on Diabetes Melitus），以協助健保署推進「健康台灣」國家倡議。這項整合 AI 的功能與計畫，未來也將進一步擴大改善「三高」問題：高血壓、高血糖與高膽固醇。

李孔源表示，台灣政府計畫運用 AI 改善全國人民的生活品質，並控制醫療保健成本，是極具開創性的做法。此次的合作結果，有可能改變各國政府未來制訂國家醫療保健策略及導入的方式，特別是應對可預防疾病日益盛行的趨勢。

在此次合作中，健保署將採用 Google 一系列針對醫療保健產業微調的基礎模型 MedLM，並在 Vetex AI 平台上建置、訓練和測試客製化的生成式 AI 大型語言模型。此模型的目標是提前數年預測第二型糖尿病患者的併發症風險。一旦臨床醫師與研究人員確定健保署客製化模型預測結果的完整性，這些資料將能指導健保署如何將患者轉介到醫療機構，並進行早期的醫療介入措施，並透過與數位醫療解決方案連結的穿戴式裝置，醫師可以主動監測並關懷患者，最終提升糖尿病患者的醫療成效。

根據中央對於病患資料所設制的高規格安全性與法規要求，健保署模型中所使用的所有資料和工作負載都會經過匿名化處理，並儲存在 Google 位於彰化縣的本地資料中心。

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