未來AI就像喝水一樣平常！雷亞遊戲、東海大學談AI時代下的人才變革

Google I/O 2023 期間，Google 公司提出了全新的 Sec-PaLM 生成式AI模型，在 Security AI Workbench平台裡，網管人員不管資深、資淺，都能迅速、安全的建構與管理雲端內容，並能在第一時間獲得並防堵資安威脅。而在Google Cloud 在台灣舉辦的「2023 Taiwan Industry Exchange」活動當中，雷亞遊戲技術長鐘志遠認為，人們使用 AI 在未來就像喝水一樣自然，東海大學電算中心主任楊朝棟也說明學校會鼓勵學生們善用AI，這沒有「回頭路」可走。

Google Cloud Brand Pulse Survey 全球調查指出，許多企業相信雲端技術能協助企業因應日益複雜的商業環境，確保業務持續運作，並提高生產力、降低成本、加強資安等優勢，現階段有 41.4% 的受訪者計畫在雲端服務及產品上增加投資；33.4% 的受訪者計畫將從老舊的企業軟體服務搬遷到雲端工具；32.8% 的受訪者計畫將本地工作負載搬遷至雲端上。

Google Cloud 亞太區資安長 Mark Johnston表示，Google 強調在執行 AI 技術的時候維持資安防護，總結過去 10 年來，企業主要面臨了資安威脅、完善的資安防護工具、資安人才缺乏等三大網路安全挑戰。在威脅方面，Google 更進一步思考，不只像是過去辨識威脅、然後防堵威脅，而是預先防止在其他端點發生。在資安防護工具方面，Google 提供預先警報等實用工具，讓資安人員可以預先透過 AI 協助系統自動防禦，減少手動機制。 Mark Johnston認為，應用最新的生成式 AI 的工具，不管建立還是部署上都會更安全。最後是人才方面，Google 認為資安人才仍是不足，現階段並沒有足夠的人才來因應大規模的資安危機，因此規劃先應用 LLM 提升資安教育，或者幫助資深、資淺專家，提升他們的專業能力。

提及今年 Google I/O 2023 期間所發表的整合大型語言模型 Sec-PaLM 的 Security AI Workbench 平台。 Mark Johnston表示，這的 AI Workbench 建置在企業平臺上，能夠協助客戶以快速、簡便的方式了解資安防護狀況，能夠讓他們安心的把資料放在平台上，不用擔心資料外洩，或者違反法規等相關問題。

為了幫助所有企業都能運用生成式 AI 確保組織安全，Google Cloud 近期發表其結合 Google 對網路威脅態樣的掌握及 Mandiant 領先市場的情報，幫助企業掌握最新資安防護情報；也能讓合作夥伴以外掛整合，將威脅情報、工作流程和其他關鍵安全功能導入客戶端，加強保護。此外，該平台建置在 Vertex AI 基礎架構上，提供客戶強大資料隔離 (Data Isolation)、資料保護、資料主權及法規支援等企業級功能，確保資料隱私。

Mark Johnston 強調，多年以來在 GCP平台上，Google 非常重視資料安全性、隔離與隱私，這是經過驗證的。而且這個 Sec-PaLM ，Google 也會協助客戶導入他們的產品裡面，包括一些原生的應用方面，包括 VirusTotal Code insight 會去判斷相關意圖。透過Sec-PaLM 模型可以減少資安人員很多苦差事，在人才方面，透過 Chronicle AI 可以幫助他們解決問題，透過 SCC AI 提供最好的建議，協助他們部署好的 AI 環境等，這些都是目前 Google 所提出解決方案。

Google Cloud 在台灣協助金融、電信、零售、媒體與娛樂、製造業與物流，以及教育單位和公部門等多元產業，共同探索雲端技術應用，並持續將 AI 及生成式 AI技術導入「資料雲端」、「開放式基礎架構」、「雲端協作」和「值得信賴的雲端」等Google Cloud 四大關鍵雲端科技。

以雷亞遊戲為例，該公司將 Google Cloud 的服務整合到遊戲開發流程中，以實現更快速的遊戲開發和更穩定的遊戲營運，比較短的生命週期產品，也可以很輕易的把資源轉移到其他產品上，進而縮減公司營運成本。其中 Google Kubernetes Engine (GKE)幫助雷亞遊戲實現了自動化部署和擴容，並為其提供了高效可靠的運營管理系統。並用 BigQuery 數據處理產品，更精準地分析玩家的行為模式和遊戲內消費歷程，進而制定更有效的廣告投放策略和產品計劃。

雷亞遊戲技術長鐘志遠指出，生成式AI 對遊戲業衝擊非常大，像是過去想要完成一個遊戲的 idea，或者想要做出怎樣的元素，都是經過各種專業人員合力完成，然而現在透過圖像式生成AI，很快的就可以讓一個模組付出實現，他認為短期之內可以看到遊戲行業因為生成式AI帶來某種層度效率上的提升，在未來這個 AI 盛行的時代，許多內容的生產成本降低，利潤就會增加，整個內容產業更加競爭，但是相對的終端的使用者會體驗到更多更進階的遊戲。

既然 AI 運用是必然的方向，那麼壹哥認為這次 Google 提到的問題當中，市場最缺的還是「人才」，過去死背硬記的工作，或者是一些專門寫程式的技術人才，如果本身只是個工具人，或者不熟悉、不願接受 AI 的時代，那麼將很快的被時代所淘汰。對此，壹哥進行了簡短的訪談。

在遊戲產業方面，鐘志遠認為，身處 AI 時代不願意接受變化、或者始終無法落在「好」的範圍的人，有可能最終會喪失競爭力。以雷亞來說，目前也都還在持續觀望生成式AI對整個遊戲產業造成怎麼樣的影響，而未來在人才的標準上，他認為就是一個非常自然的演變。他舉 20~30 年前電腦盛行時期為例，當時的新進員工會考打字跟拼音，甚至有些公司會考打字速度，而如今，打字就是一件稀鬆平常的能力一樣，在夠久的將來，AI 最終會融入在社會當中，最後可能跟喝水一樣，就是每個人的「日常」，那麼當然公司在判定人才的方式，也就不會跟過去一樣。

企業上雲是數位轉型的關鍵，建立數位韌性則是營運得以不間斷的要素。像是東海大學近年來積極導入 Google Cloud 雲端和 AI 技術在校務和教學領域的應用，以加速數位轉型並朝智慧永續校園邁進。例如 Compute Engine 能夠快速地應對高峰期的校務流量需求； Google Cloud Platform (GCP) 應用平台也能協助東海大學進行機房節能省電和主機集中化管理，邁向凈零排放目標。此外，東海大學也加入「雲端人才搖籃計畫」，並協助院校導入 GCP 平台，完善雲端教育環境，致力成為台灣中部數位人才孵化基地。

談到 AI 人才培育與制度上的變革，東海大學電算中心主任楊朝棟引述 Google CEO Sundar Pichai 所說：「AI不是比賽，AI 是要做對的事。」

教育是百年大業，楊朝棟認為，學校不是比會賺錢、誰比較快的行業。不過現在因為生成式AI的誕生，學生正面臨的是一個跨領域的學習新型態，這是學校的責任。為了幫助老師們認知生成式AI，學校已經規劃多次教職員相關教育訓練，有些老師也正在考慮讓學生嘗試用生成式AI做一些作業。他直言：「已經不會有回頭路了」。他認為，學校的責任就是讓學生走正確的路，讓他們學會自主學習而不是禁止，因為最後到了職場還是需要；同時他也半開玩笑的提醒學生們要「善用AI」，不要「用錯地方」。好比說用 AI來寫畢業論文，因為現在的比對系統，不僅比對抄襲，也會比對是否有沒有使用 AI 工具。

Google Cloud Security AI Workbench 的多項全新服務，幫助企業解決同時面對大量網路威脅、資安防護工具不
易理解、資安人才不足的三大資安挑戰，並預計在今年夏天推出預覽版。