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哈佛商業評論
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  • 哈佛商業評論 • 2018年8月16日 下午 03:56

    學會深度思考複雜問題

    我們面對的問題,常常都是複雜又難處理。愛因斯坦(Albert Einstein)有句常被引用的話說:「用製造問題的思考層次去想,根本無法想出解決那些問題的辦法。」所以,我們該如何提高思考的複雜度?

  • 哈佛商業評論 • 2018年8月16日 下午 03:55

    如何整合工作與生活

    要平衡工作與生活,很有挑戰性。現在數位通訊無所不在,工作上的各種要求增加,因此每個人似乎都面臨難題,努力想要好好整合生活中的每個部分,讓各部分能豐富彼此。「平衡生活的各個部分」是一個譬喻,我比較喜歡採取的觀點是「生活裡不同部分的整合性和諧」。你必須承認工作與生活很難兼顧,沒人做得到。如果你從平衡工作和生活的觀點來思考,就自然會考慮到取捨。

  • 哈佛商業評論 • 2018年8月16日 下午 03:55

    帶領老品牌重返榮耀

    2011 年,作者獲聘加入李維時,公司的財務狀況已連續十年不穩了。公司缺乏清楚的策略,對此他並不意外。但他也發現缺乏迫切感、財務紀律、資料紀律的情況,瀰漫在整個企業文化中。

  • 哈佛商業評論 • 2018年8月16日 下午 03:54

    人+AI:智慧協作時代

    人工智慧正在全面翻轉經濟,但我們沒理由害怕機器人會取代全部人力。其實,本文作者指出,公司營運自動化如果主要是為了削減勞動力,只能看到短期的生產力提升。根據他們對不同產業1,500 家公司的研究,績效改善最顯著,是人機一起工作,強化彼此的強項的時候。

  • 哈佛商業評論 • 2018年8月16日 下午 03:53

    由下而上拚醫療轉型

    美國的醫療體系需要改革,但專家往往把重點擺在源自聯邦政策變革的、由上而下的解決方案。然而,光靠這樣的努力,無法修補浪費和方向錯誤的醫療體系。 真正需要的,是由醫生、護理師、行政人員、創業家,甚至是病人推動的創新,他們正在為自己面臨的日常挑戰,制定新的解決方案。

  • 哈佛商業評論 • 2018年6月11日 早上 01:08

    演算法賣衣服,衝出近十億美元業績

    我們Stitch Fix 的商業模式很簡單:把我們認為你會喜歡的服飾寄給你;你留下你喜歡的品項,退回其他的。我們善用資料科學,大規模提供個人化服務,因而超越傳統的實體和電子商務零售體驗。2017 年,Stitch Fix 賣出9.77 億美元的衣服,所有營收都是直接來自我們的推薦,這是我們的業務核心。 我們結合資料、機器學習和人類專家的判斷,做出獨特的個人化選擇,資料科學就是我們的文化。我們一開始就把資料科學放在業務核心,而不是把它加進傳統的組織結構裡;我們根據客戶和他們的需求,來打造演算法。我們雇用超過八十名資料科學家,其中大多數人在數學、神經科學、統計、天體物理學等量化領域擁有博士學位。資料科學單位直屬於我,若沒有資料科學,Stitch Fix 就不會存在。事情就是這麼簡單。

  • 哈佛商業評論 • 2018年6月11日 早上 01:07

    贏得你需要的幫助

    我們通常不願意尋求幫助,因為求助涉及許多社會威脅,包括不確定性、遭拒絕的風險、地位下降的可能性,以及內在放棄自主權。 然而,沒有其他人的幫助,在現代組織中晉升幾乎是不可能的任務。研究顯示,人們給予支援的意願,比你想像來得高。前提是:你必須以正確的方式提出要求。

  • 哈佛商業評論 • 2018年6月11日 早上 01:06

    執行長再創高峰五大行動

    所有領導人都知道,上任後頭一百天或頭一年非常重要;在這段期間,新任領導人必須評估和診斷情勢,制定願景與策略,並創造初步成就,以爭取別人的信任和認可接受。至於執行長在任內最後幾個月,有大量的書籍和文章,指導他們如何在這段期間履行首要職責,也就是幫助公司培養和選擇一名繼任者,然後順利移交權力。但很少人關注任期頭尾之間的那段時間。執行長應如何好好把握任期中段的機會?

  • 哈佛商業評論 • 2018年6月11日 早上 01:05

    如何賣東西給AI 助理

    未來十年之間,隨著Alexa、Siri 那樣的人工智 慧(AI)助理變成大家取得資訊、商品、服務的主要管道,企業獲取、服務、留住顧客的方式,也會徹底改變。由於AI 助理對個人的習慣和偏好有深入的了解,它們可以預測消費者的需求,甚至比消費者自己更擅長預測。它們會確保例常消費平順地送到家中,不會中斷,並經常追蹤及分析複雜的商品(例如保險和資料傳輸方案),以找出最划算的交易。AI 助理愈能滿足消費者時,消費者也會把愈多的信任,從品牌轉向AI 平台。 達瓦認為,行銷很快就會變成業者爭搶AI 助理的關注。品牌將會把焦點放在影響AI 演算法上,並爭搶在AI 平台上做置入性行銷的機會。但品牌也可以從平台獲得消費者的資料,那是企業在這個新世界中競爭不可或缺的東西,因為AI 助理會不斷重新評估購買決策,那種無止境的評估,將迫使業者持續為顧客推出量身打造的新商品及創新。

  • 哈佛商業評論 • 2018年6月11日 早上 01:03

    從敏捷小隊到創新企業

    只要設置得當,敏捷創新團隊幾乎總能比傳統做法達成更高的團隊生產力與士氣、產品更快上市、品質更好、風險更低。但公司如果想在整個組織內成立幾十、幾百,甚至幾千個敏捷團隊,會是怎樣的情況?企業所有部門都能學習以這種方式運作嗎?

  • 哈佛商業評論 • 2018年5月8日 晚上 10:41

    最佳家族企業教你的4 堂課

    家族企業約占全球所有企業的80%。這些企業雖然在全球經濟中非常重要,卻很少能夠延續好幾代,只有3%能傳到第四代以後。我們公司億康先達與非營利組織「國際家族企業網絡」合作,仔細研究五十家這類極為成功的大型家族企業。這些公司年營收都超過五億歐元,而且涵蓋南北美、歐洲和亞洲各大產業和各個地區,全都是它們所在市場的前三名企業。

  • 哈佛商業評論 • 2018年5月8日 晚上 10:30

    謀定後動vs. 邊做邊學 創業路線,你選哪一條?

    有些新創事業的創辦人,按部就班,執行營運計畫;有些創辦人全憑感覺和經驗,摸著石頭過河。本專題探討,創業家如何在事前審慎建構策略,以及他們是否該這麼做。

  • 哈佛商業評論 • 2018年3月8日 下午 05:09

    股票回購有害投資?

    有些專家主張,企業領導人過度配息,使得公司的投資資金枯竭,進而破壞創新、就業機會和經濟成長。他們的證據是,標準普爾五百指數公司把96%的淨利,用來買回股票和發放股利。

  • 哈佛商業評論 • 2018年3月8日 下午 05:08

    成為零工經濟贏家

    北美與西歐約有1.5 億人成為獨立約聘人員,他們大部分從事知識密集與創意工作。作者深入調查65 位自由工作者,發現他們不像傳統員工那樣,擁有組織的保護與支援,因此,會對個人、社會與經濟感到焦慮;但他們也宣稱獨立是一種選擇,並不打算放棄獨立帶來的好處。

  • 哈佛商業評論 • 2018年3月8日 下午 05:06

    好工作不只是薪資高

    五十年前,一份藍領好工作,是在通用汽車或固特異輪胎等大型製造公司工作。公司通常都有工會組織,薪資很不錯,提供優良福利,工作也相當有保障。不過,製造業的就業率穩定下降,從1970 年占美國勞動力大約25%,下降到今天不到10%。當前,體面生活需要的不只是優渥的薪資,也必須讓員工分享公司的成功。

  • 哈佛商業評論 • 2018年3月8日 下午 05:05

    包容性成長創造均富

    目前,開發中國家仍有超過十億人處於赤貧狀態,而且,被排除在正式經濟體制之外。傳統的企業社會責任(CSR)計畫,很難大幅改善這種情況。 本文作者指出,企業必須重新構想它們所屬的區域生態系統,而不是試圖解決地方性的問題。企業必須尋找系統性跨領域的機會,動員有互補作用的伙伴,以及向肩負扶貧使命的組織,取得啟動和擴展計畫的資金。企業也應利用已證實有效的方法,例如,以新策略為核心,調和各個利害關係人,共同建立策略地圖。 這些原則,是根據作者參與若干成功的包容型成長計畫的經驗:烏干達的項目,將當地玉米小農納入區域主流經濟運作;薩爾瓦多的計畫,賦予失業的年輕人,在該國成長中的服務業工作所需的技能。

  • 哈佛商業評論 • 2018年3月8日 下午 05:03

    千金難買大思維

    景氣大衰退之後,華盛頓智庫美國企業研究所(American Enterprise Institute, AEI) 需要和同業競爭每一塊錢。亞瑟.布魯克斯(Arthur C.Brooks)和他的同事,面對精通資料分析的這一代慈善家,必須設法證明AEI 能產生的真正影響力。AEI 的產出相當清楚,包括書籍、研究文章、評論文章、媒體曝光等。要判斷它產生的影響力,就必須衡量它在觀念市場上的競爭地位。

  • 2017:全球執行長100 強
    哈佛商業評論 • 2017年11月6日 早上 12:00

    2017:全球執行長100 強

    16 年前,最暢銷管理著作《從A 到A ﹢》的作者吉姆.柯林斯,以飛輪來比喻企業堅強領導的持續力。

  • Google 的管理沒有祕方
    哈佛商業評論 • 2017年11月6日 早上 12:00

    Google 的管理沒有祕方

    Google 已經對所有人開放它的管理流程寶藏,不收任何費用。這或許沒有那麼令人驚訝;畢竟,Google 已製造許多免費工具,供全世界使用,從網路搜尋到電子郵件都是。

  • 深入學習的下一個領域
    哈佛商業評論 • 2017年11月6日 早上 12:00

    深入學習的下一個領域

    什麼是人工智慧?用一句話回答:人工智慧是一門學科。它是一門科學和工程學科,可以讓機器表現得有智慧。人工智慧是非常模糊的詞,它實際上是一直在變動的。