《Hit AI & Blockchain》Kneron創辦人暨執行長劉峻誠:從技術、應用及法規三大面向,洞察台灣人工智慧及區塊鏈發展優勢

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「積極整合人工智慧及區塊鏈,兩者搭配將能補足各自技術的不足,相信台灣的智慧產業將會開啟新頁,」Kneron(耐能智慧)創辦人暨執行長劉峻誠,在第四屆《Hit AI & Blockchain》人工智慧暨區塊鏈產業高峰會表示。

當前全球各先進國家,無不積極布局智慧化產業版圖,尤其人工智慧技術及區塊鏈應用,更是各國政府相當重視的投資領域。究竟台灣在發展智能產業,不論是人工智慧或區塊鏈領域的布局,我們究竟掌握哪些根本的優勢?

劉峻誠從三大面向加以剖析,首先在技術層面,劉峻誠分享觀察台灣有許多企業就像他們一樣,掌握關鍵技術。劉峻誠以及耐能智慧的管理團隊是以技術背景出生,在台灣求學後,一路到國外工作以及在國際科技大廠練兵,在厚實技術實力之後,號召夥伴一起出來創業。而耐能智慧當時就看準市場趨勢,鎖定邊緣運算(Edge Computing)的技術應用,打造效能強、體積小、功耗低的AI晶片。因此台灣在半導體晶片先進技術的優勢,將是發展智慧產業的推波助瀾能量。

至於在應用層面,劉峻誠認為人工智慧與區塊鏈的整合,可相互補足各自技術的弱項,可針對產業需求打造出透明化的供應鏈,甚至可以切入公共、安防、民生、及金融領域。為何這樣說?劉峻誠指出,區塊鏈的優勢在於透明化紀錄,數位帳本的資料一目了然,可透過認證來保證資料的正確性。另一方面,要確保資料上鏈的真實性,這時候就可透過AI實名認證技術,追蹤資料上傳的公正性。

人工智慧搭配區塊鏈的應用整合,劉峻誠以智慧工廠為例,他剖析在工廠端可針對生產線上的機台,透過龐大的感測器進行資料蒐集、運算,再傳送到雲端、上鏈。而相關數據的後續管理,就可搭配區塊鏈技術來執行,做到集中式資料與分散式訊息的全面管理。

劉峻誠接著針對消費者的需求,透過區塊鏈及AI清楚紀錄駕駛、外出的行為並加以數位化保存,在保險理賠就能發展更創新的商業模式。他以自身為例,去年疫情關係他長期待在台灣,位在美國的車子長達半年多未使用,這時候若透過車載感測設備來蒐集數據,這時候車廠品牌及保險業者就可以擬定配套措施,提供更多元的服務方案。

至於法規方面,劉峻誠不諱言新興技術的發展,觀察各國都在法規及行政執行方面遇到挑戰,包含開放派及保守派之間的攻訐。不過他建議,如果政府站在公共安全的角度上,就可發現人工智慧及區塊鏈應用帶來的好處,若能在法規有適度放行,可帶來龐大的經濟效益。

他舉例,過去不論是台水、台電,往往需要龐大的人力,一家一家去抄寫水表、電錶的數據。如果現在每台水表、電表有接搭載微小晶片,讓資料自動上傳到雲端平台甚至上鏈,不僅可大幅節省人力成本,甚至能快速掌握竊電、竊水的狀況,這就是公共領域結合AI Blockchain的直接效益。最後他也呼籲,台灣擁抱新科技的時候,在法規制定上用開放的心胸,接納多元創新能量,相信台灣的產業將能更上層樓。