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OpenAI揭祕》再推自動生3D，誰得利？
繼聊天機器人ChatGPT，OpenAI上週又宣稱，已研發出數分鐘就生成3D模型的Point-E，速度超車Google類似應用600倍！到底那是什麼、厲害在哪裡？又為何有人認為這股AI開發潮，得利的另有他人？《遠見》一文完整解析。
由馬斯克擔任創辦人之一的OpenAI團隊，今年連續推出文字轉圖像DALL-E；聊天機器人ChatGPT兩款AI工具，都大受歡迎後，接下來的動向已被全球業界盯上。12月中，這個眾所矚目的團隊竟又有新創舉！
打幾個字指揮電腦，就能生出3D模型
12月16日，OpenAI中的Alex Nichol 、Heewoo Jun、Prafulla Dhariwal、Pamela Mishkin，Mark Chen 5人團隊，共同釋出了一篇名為《Point- E︰一個從複雜提示生成3D雲的系統》文件。原來是宣稱他們開發出的Point- E工具，已可以讓AI只要根據人們所下的文字指令，就能在短短幾分鐘內生成3D點雲模型。
那到底是什麼？簡單來說，你若想要一只3D版本的耳機圖，現在不必找人類精心設計，只要鍵入「耳機」這個文字指令，Point- E的AI就會在幾分鐘內幫你模擬繪出一只耳機的3D點雲模型，比起OpenAI之前推出的DALL-E，下文字指令就幫你生成圖片，功能上又更強。至於同業的Midjounrney，也還不能用3D繪圖呢。
雖然Point- E目前生成的模型看來都有點粗糙，在3D界卻是超前創新。據該團隊指出，雖然業界早已有其他類似的3D生成應用推出，大多需要花費好幾個小時，或操作多個繪圖晶片（GPU）才有辦法繪出一張圖。
由OpenAI帶來的改善是，Point-E只需要用上一個GPU，在短短1到2分鐘內就能生成一個3D點雲模型，無論是成本或效率都大大提高。
OpenAI開發3D生成，超車Google同類應用600倍
消息一出，馬上引來NVIDIA旗下人工智慧科學家吉姆．方（Jim Fan）的大力推崇。他本週二（20日）在個人Twitter上發推指出，Point-E比起Google開發的3D生成應用Dream Diffusion可是快上了600倍！文轉圖的DALL-E已讓全球業界天翻地覆，他無法想像這款應用會如何顛覆全世界？也許會在遊戲，元宇宙或VR方面帶來革命。
這位科學家並樂觀預測，2023年將會是3D模擬的元年，各類相關應用將如雨後春筍般萌生。
其實，不僅Google，這位科學家出身的NVIDIA，也推出過文字生成3D的AI應用。在今年11月，該繪圖晶片團隊，提交了一份論文，指出他們開發的Magic 3D，只要下達一段文字指令，例如「坐在睡蓮上的藍色箭毒蛙」，AI就會忠實按照所有細節，繪出這樣的青蛙3D模型。
而這個應用約需花上40分鐘畫出一款3D模型，當時NVIDIA欣喜地宣稱，比起Google的Dream Diffusion要花上1.5個小時，效率上已快了兩倍。並指出只要稍微修改，就能用來為遊戲或CGI素材，可大量精省人力。結果才過一個月，就被OpenAI團隊給狠狠追過。
NVIDIA也有類似應用被超越，團隊卻大力稱讚敵手
不少專家指出，其實，NVIDIA與Google開發出的3D生成應用，成品的畫質細緻度，都比OpenAI明顯精緻，只是後者速度上大勝，在重視效率的科技業來說，常常快就是贏。
但更引人好奇的是，出身NVIDIA的科學家大力稱讚同業敵手，完全不嫉妒，透露出什麼線索？一些科技界人士私底下笑說，大家恐怕都掉進了繪圖晶片廠商的陽謀。
NVIDIA在疫情期間，曾因著供應鏈短缺，以及疫情下的宅在家遊戲潮與以太幣挖礦潮讓包含繪圖晶片（GPU）的顯示卡賣翻，價格也跟著長期缺貨水漲船高。然而2022年以來，供應鏈瓶頸不再，歐美各國都迎向解封，加密貨幣則遇上熊市，這些狀況讓需求銳減，顯卡價格開始雪崩。身為GPU龍頭業者的NVIDIA自然不好過。
更糟的是，美國啟動晶片戰爭，還限制NVIDIA這類晶片設計業者，不得銷售AI晶片到中國，這些狀況讓NVIDIA的股價今年跌個沒完。
然而，崛起中的AI繪圖應用，相當仰賴NVIDIA這類廠商設計出的GPU提供運算能量。例如，另一當紅的AI繪圖應用Midjourney，創辦人候茲（David Holz）就曾在近期受訪感嘆說，他和團隊開發出的這款應用，可能是市面上推給消費者的應用中，最吃運算能量的一種。由於得仰賴相當高階又昂貴的GPU伺服器來運作，公司燒錢與燒資源不在話下。
但候茲樂觀期待，當AI這波應用夯起來，相信不久後，就會有人開發出新型遊戲機，裡面搭載最強AI晶片，屆時再神奇的遊戲內容都不再是夢想。
GPU雪崩與PC高庫存有解
專業電腦媒體《PC World》資深編輯哈曼（Mark Hachman）則曾警告，若玩家常在筆電上做這類AI畫作，一般筆電硬體規格絕對不敷所需，被操垮機率很高，他建議改用電競筆電，並配備NVIDIA繪圖晶片與許多Video RAM（影像隨機接達記憶器）。另一間廠商AMD則是規畫在未來跟進類似規格的繪圖晶片。
從此觀之，如果AI科學家吉姆．方預言的「2023是3D模擬元年」，那麼顯示卡的價格雪崩潮、PC的高庫存危機，都可以在這波AI繪圖熱潮中，找到紓解反轉生機。難怪，即便這類AI工具仍存在不少隱憂與爭議，努力求存的科技廠商仍要積極喊多，以便喊出新市場。
2023人人在家玩AI
至於一般人如何因應？如果你是懂程式的人士，與其擔心被淘汰，不如看看OpenAI團隊已大方地已開源Point-E，放在Github上，希望藉此鼓勵更多人參與做這類創新。不懂程式的人，至少學著理解這類應用，試著融入工作中或提出批判也行。2023年人人在家玩AI創新，可能是大未來。
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