2024年諾貝爾物理學獎,由有「AI教父」之稱的英國裔加拿大計算機學家辛頓,以及美國物理學家霍普菲爾德共享殊榮。兩人針對「人工神經網路」的突破性研究,奠定了「機器學習」的基礎,是生成式AI發展的關鍵推手。兩位物理大師,雖然是AI先驅,卻都示警未來風險,辛頓先前更因此辭去,在Google長達10年的AI研究工作。 加入頻道會員支持鏡新聞: https://www.youtube.com/channel/UC4LjkybVKXCDlneVXlKAbmw/join
2024年諾貝爾物理學獎揭曉,由美國普林斯頓大學的霍普菲爾德以及加拿大多倫多大學的辛頓共同獲獎。他們因為對類神經網路有奠基性的發現與發明,使機器學習獲得巨大進展,而獲得殊榮。辛頓被譽為「AI教父」 學
2024諾貝爾物理獎得主揭曉,有「AI教父」之稱的英裔加拿大科學家辛頓(Geoffrey E. Hinton),與美國物理學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)共同獲獎,表彰他們數十年對AI人工智慧領域的研究奠基。但值得注意的是,不只這兩位得主,還有多位同時期同領域的AI研究學者,都曾發聲反對AI無限制地發展。辛頓本人在2023年甚至從任職多年的GOOGLE辭職,開始對外大談AI的危險,成為AI末日論代表人物之一。
2024年諾貝爾物理學獎將授予美國普林斯頓大學的約翰·霍普菲爾德和加拿大多倫多大學的傑佛瑞·辛頓。兩人在人工智能(AI)基礎技術——機器學習方面的發現和發明獲得高度評價。
繼昨日頒發醫學獎後,諾貝爾今(8日)公布物理獎得主,由美國科學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)及AI教父辛頓(Geoffrey E. Hinton)拿下。
2024諾貝爾物理獎,由「AI教父」英裔加拿大科學家辛頓(Geoffrey E. Hinton)和物理學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)獲獎,76歲的辛頓出身學者家族,在童年肩負家族榮辱的極大壓力,儘管考上劍橋大學完成學業,畢業後一度當過木匠,之後才繼續攻讀愛丁堡大學人工智慧博士。
本次諾貝爾物理學獎由加拿大多倫多大學的傑弗里·辛頓教授,以及,美國普林斯頓大學的約翰·霍普菲爾德教授獲得,兩人都是AI領域研究的專家;據《日經》報導指出,這是AI研究者首次獲獎,除了代表AI對於人類生活影響的範圍越來越大,或許也意味著科學的典範正在改變。 以下為《日本經濟新聞》全文報導: 東京大學的松尾豐教授表示:「AI的研究過去從未成為諾貝爾獎的對象,因此這次獲獎讓我非常驚訝。」 2024年諾貝爾物理學獎和化學獎決定頒發給人工智慧...
辛頓不僅是AI技術的奠基者,也是全球科技界的傳奇人物,他的研究促成現代AI技術的誕生。(照片來源/維基百科) 近日,傑弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)因為對神經網路技術的貢獻而獲頒2024年諾貝爾物理獎,但有「AI教父」稱號的他卻因為對AI危害的警告而備受世人矚目。辛頓警告,若人類不立即採取措施控制這些技術的發展,未來將可能發生難以預測的災難。 AI帶動的跨領域科學突破 辛頓與約翰·霍普菲爾德(John Hopfield...
AI已經是顯學,今年諾貝爾物理學獎,頒給AI機器學習領域的兩位始祖,美國學者「霍普菲爾德」,與加拿大學者「辛頓」。其中「辛頓」還被稱為AI教父,他擔任過谷歌副總裁,過去曾警告若AI太過強大,可能變成人類的重大威脅。
[周刊王CTWANT] 綜合外媒報導,76歲辛頓在得知自己獲獎時直呼太意外,他人在美國加州某廉價旅館進行記者會連線。辛頓表示,旅館的網路、電話品質都不穩,他原本要去做磁振造影,現在要取消了。辛頓說,人工神經網路的進展如工業革命,機器學習(Machine Learning)的智力會高過人類,產生巨...
今年諾貝爾物理學獎,由約翰.霍普菲爾(John J. Hopfield)和傑佛瑞.辛頓(Geoffrey E. Hinton)獲得殊榮,他們使用統計物理學的模型發展出方法,讓人工神經網路能夠用於機器學習,帶來突破性的研究與應用。台灣科技媒體中心今(10/8)邀請專家分析人工神經網路研究的重要性,指出兩位得獎者的研究奠定了廣大AI應用的基礎。
資訊工程的祖師爺成了2024年諾貝爾物理學獎的得主!開發人工神經網路進行機器學習之技術的美加學者,加拿大多倫多大學榮譽教授辛頓(Geoffrey Hinton)、美國科學家霍普菲爾德(John Hopfield),諾貝爾獎物理學委員會認為,兩位的學術研究為當紅炸子雞「生成式AI 」奠定了重要基礎,把統計物理學的模型發展出方法,讓人工神經網路能夠用於機器學習,帶來突破性的研究與應用,特此頒發今年的大獎。
2024年諾貝爾獎物理獎,由美國科學家霍普菲爾德(John Hopfield)以及有AI教父之稱的加拿大籍科學家辛頓(Geoffrey Hinton)共享殊榮,表彰他們在人工神經網路機器學習領域的開創性發現與發明,也為現代AI人工智慧技術奠定關鍵理論基礎。而今(2024)年物理學獎給機器學習先驅,凸顯諾貝爾獎委員會對跨學科研究的重視,2位得主也對人工智慧的快速發展表達了憂喜參半的看法。
[周刊王CTWANT] 人工神經網路在學術界的名字有多次的改變,及至2012年開始在學界和應用上站穩腳步,流傳的名稱改為「深度學習」,因此更多的研究,辛頓他的研究夥伴約書亞.班吉歐(Yoshua Bengio)與楊立昆(Yann LeCun),共同在2018年拿到電腦科學領域的諾貝爾獎「圖靈獎」, 並列「深度...
2024諾貝爾物理學獎在台灣時間今天(8日)下午5時45分揭曉,由美國科學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)及英國出生的加拿大科學家辛頓(Geoffrey E. Hinton)獲得。諾貝爾獎是全球指標性獎項,根據瑞典炸藥發明人諾貝爾留下的遺囑而創立,自1901年開始頒發,至今邁入第123周年。
2024年諾貝爾物理學獎今天下午揭曉,由美國科學家霍普菲爾德和有「AI教父」之稱的加拿大科學家辛頓獲獎。清大特聘教授林秀豪稱霍普菲爾德是他學術上的祖師爺,雖是物理學家,卻是帶動AI發展的源頭;東海大學教授施奇廷表示,若沒有霍普菲爾德和辛頓的研究,就不會有後續各種AI應用。
[NOWnews今日新聞]2024年諾貝爾物理學獎於台灣時間10月8日下午揭曉,美國科學家約翰.霍普菲爾(JohnJ.Hopfield)和加拿大學者、有「AI教父」之稱的傑佛瑞.辛頓(Geoffrey...
[周刊王CTWANT] 綜合外媒報導,高齡91歲的美國科學家約翰霍普菲爾德在1982年發明聯想神經網絡,被普遍稱為「霍普菲爾德網絡」;而76歲的加拿大學者傑佛瑞辛頓是反向傳播算法和對比散度算法的發明者之一,也是深度學習的推動者。傑佛瑞辛頓透過霍普菲爾德開發的網絡作為新的基礎「玻爾茲曼機...
本報綜合外電報導 有「AI教父」之稱的辛頓八日與美國科學家霍普菲爾德共獲諾貝爾物理學獎,他們因為對類神經網路的 […]
台灣時間今(8)日下午公布2024年諾貝爾物理學獎得主,由約翰·霍普菲爾德和傑佛瑞·辛頓共同獲獎,兩人利用物理學工具訓練人工神經網路,為機器學習提供基礎性的發現與發明。「人工神經網路」與AI人工智慧息息相關,今年的獲獎者自1980年代以來,就在人工神經網路方面進行了重要的研究。
記者丘學陞/綜合報導 皇家瑞典科學學院於8日,正式遴選美國科學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)及加拿大科學家辛頓(Geoffrey E. Hi
諾貝爾物理獎得主辛頓預測:「AI最終將對人類文明產生巨大影響,改善生產力和醫療保健,這可以和工業革命相媲美。」(圖片來源/Geoffrey Hinton受訪影片截圖) 素有「人工智慧(AI)教父」稱號的加拿大科學家辛頓 (Geoffrey Hinton)和美國物理學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)10月8日共同獲得2024諾貝爾物理獎。 先前他多次警告AI系統可能逃脫人類的控制,機器人可能統治全世界,他希望這次獲獎,能夠提高他...
2024年諾貝爾物理獎於10/8揭曉,由美國學者約翰霍普菲爾德(John Hopfield)與加拿大學者傑弗里辛頓(Geoffrey Hinton)共同獲獎,他們運用物理學工具開發了構成當今強大機器學習技術基礎的方法。 https://www.youtube.com/live/Y3wVYbXoB_A?si=lILXwygGpq3nY654 91歲約翰·霍普菲爾德在1982年發明聯想神經網路,76歲的傑佛瑞·辛頓則是反向傳播算法和對比散度算法的發明者之一,同時也是深度學習的推動者,被譽為是「深度學習教父」。https...
今年的諾貝爾物理學獎頒給美國與加拿大學者,表彰他們對於機械學習的貢獻。 目前在普林斯頓大學任教的霍普菲爾(John Hopfield)與英國出生的加拿大多倫多大學榮譽教授辛頓(Geoffrey Hinton),因為他們對類神經網路的突破性研究,使機械學習可以獲得巨大進展。 其中,辛頓自己更是曾在Google領導人工智慧(AI)部門的「AI教父」,與今日的AI熱潮密切相關。 在宣布得獎人聲明中,諾貝爾委員會表示:「今年的兩位諾貝爾物理學獎...
...的新「o」系列進一步推進這項想法。他說,推理和代理能力的開發被認為是通往通用人工智慧(AGI)道路的主要里程碑,o1在更複雜的長期規劃任務上舉步維艱、意味著要實現AI企業所尋求的那種自主代理還有很多工作要做。 班吉歐、辛頓(Geoffrey Hinton)以及楊立昆(Yann LeCun)一同在2018年獲得電腦科學界最高榮譽「圖靈獎(Turing Award)」。 彭博社11月13日引述兩位知情人士報導,OpenAI正準備推出一款代號為「Operator...
2024年諾貝爾獎物理獎於台灣時間8日傍晚公布得主,由美國科學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)、加拿大籍科學家辛頓(Geoffrey E. Hinton)獲獎,共獲表彰藉由人工神經網絡實現機器學習的基礎運作,有助於人工智慧應用。
美國在二戰期間為了比納粹更早開發出核彈,秘密進行「曼哈頓計畫」全力研發核武。而今,人工智慧(AI)被認為是新世紀的核彈,對手則是中國;美國國會一個委員會19日提出一項倡議,希望以曼哈頓計畫般的資源規模來開發AI,以應對和中國的兢爭。
8日獲得諾貝爾物理學獎的電腦科學家辛頓(Geoffrey Hinton)儘管被稱作「神經網絡之父」、「AI教父」,但經歷十分傳奇。他曾是劍橋大學的退學生,64歲的他在2012年還成為谷歌的「實習生」,和20歲青年共事。 1947年在英國出生的辛頓,曾祖父是著名的邏輯學家喬治.布爾。 辛頓18歲時進入劍橋大學國王學院學習物理、化學和數學,但一個月後就因為數學不好退學了。休學一年後,辛頓改修建築學,結果也只撐了一天。最後拿的是實驗心理學畢業證。 辛頓在蘇格蘭...
今年諾貝爾物理學獎頒給了人工智慧的開拓者霍普菲爾德與辛頓。他們的研究跟物理學關係不大,頂多是從中得到靈感,尤其辛頓根本沒有物理學背景,引發了一些小爭論。
英籍加拿大科學家辛頓(Geoffrey E. Hinton)和美國科學家霍普菲爾德(John J. Hopfield),8日因為在人工智慧(artificial intelligence)奠定基礎方面的開創性工作而獲頒諾貝爾獎,兩人都對這項他們幫助實現的科技發出了警告。 這兩人在1980年代對神經網絡的研究,為當今的深度學習系統(deep-learning systems)鋪平了道路,這些系統有望徹底改變社會,但也引發了世界末日的恐懼。 76歲的辛頓在諾貝爾獎宣布得獎人後告訴記者:「在同樣的情況下,我還是會再...