曾任教於美國普林斯頓大學的固態物理學家霍普菲爾德,以及加拿大多倫多大學的辛頓,一位是霍普菲爾德神經網路的發明人,另一位是將人工神經網路重新包裝為「深度學習」,是奠定AI發展史重大轉折的關鍵人物,在國際間享有「AI教父」的美名。 兩位物理界大師級的人物,早在國際間獲獎無數,如今又同獲諾貝爾物理學獎的肯定。
本報綜合外電報導 有「AI教父」之稱的辛頓八日與美國科學家霍普菲爾德共獲諾貝爾物理學獎,他們因為對類神經網路的 […]
今年的諾貝爾物理學獎頒給美國與加拿大學者,表彰他們對於機械學習的貢獻。 目前在普林斯頓大學任教的霍普菲爾(John Hopfield)與英國出生的加拿大多倫多大學榮譽教授辛頓(Geoffrey Hinton),因為他們對類神經網路的突破性研究,使機械學習可以獲得巨大進展。 其中,辛頓自己更是曾在Google領導人工智慧(AI)部門的「AI教父」,與今日的AI熱潮密切相關。 在宣布得獎人聲明中,諾貝爾委員會表示:「今年的兩位諾貝爾物理學獎...
今年諾貝爾物理學獎,由約翰.霍普菲爾(John J. Hopfield)和傑佛瑞.辛頓(Geoffrey E. Hinton)獲得殊榮,他們使用統計物理學的模型發展出方法,讓人工神經網路能夠用於機器學習,帶來突破性的研究與應用。台灣科技媒體中心今(10/8)邀請專家分析人工神經網路研究的重要性,指出兩位得獎者的研究奠定了廣大AI應用的基礎。
台灣時間今(8)日下午公布2024年諾貝爾物理學獎得主,由約翰·霍普菲爾德和傑佛瑞·辛頓共同獲獎,兩人利用物理學工具訓練人工神經網路,為機器學習提供基礎性的發現與發明。「人工神經網路」與AI人工智慧息息相關,今年的獲獎者自1980年代以來,就在人工神經網路方面進行了重要的研究。
邊緣運算模型是基於簡單概念:使某些應用程式所需的運算更接近最終端用戶,不需將資料傳送到雲端,因此可減少網路流量。
瑞典皇家科學院8日宣布,美國學者霍普菲爾德(John J. Hopfield)與加拿大學者辛頓(Geoffrey E. Hinton)共同獲得今年諾貝爾物理學獎。2人在「推動類神經網路實現機器學習的基礎研究」,有卓越貢獻,該研究推動機器學習與人工智慧(AI)領域的巨大進展。
(中央社斯德哥爾摩8日綜合外電報導)有「AI教父」之稱的辛頓今天與美國科學家霍普菲爾德共同榮獲諾貝爾物理學獎,他們因為對類神經網路的奠基性發現與發明,使機器學習獲得巨大進展而獲此殊榮。
年度諾貝爾物理學獎得主8日揭曉,由美國普林斯頓大學學者霍普菲爾德(John J. Hopfield)、加拿大多倫多大學學者辛頓(Geoffrey E. Hinton)共享,旨在表彰其基礎性的發現與發明,讓世人能利用類神經網路進行機器學習。 兩位得主均為人工智慧(AI)領域先驅。據諾貝爾獎網站,兩人使用物理學來訓練類神經網路,以物理學工具開發出方法,為當今強大的機器學習奠基。現已91歲的霍普菲爾德為美籍,生於芝加哥。76歲的辛頓為英國及加拿大...
...世人矚目。辛頓警告,若人類不立即採取措施控制這些技術的發展,未來將可能發生難以預測的災難。 AI帶動的跨領域科學突破 辛頓與約翰·霍普菲爾德(John Hopfield)共同獲得本屆諾貝爾物理學獎,因為他們在機器學習和類神經網路領域的重大貢獻。他們使用物理學方法訓練類神經網路,並且讓機器學習領域獲得重大進展,為後續的深度學習技術奠下關鍵基礎。 作為世界上首位榮獲圖靈獎與諾貝爾獎的科學家,辛頓不僅是AI技術的奠基者,也是全球科技界的傳奇人物...
...能量函數通常指的是一種函數,它將一個向量表示成它在空間中的位置,並在空間中求出它的能量值。 美國學者約翰霍普菲爾德,圖/截自諾貝爾網站 反向傳播(Backpropagation,意為誤差反向傳播,縮寫為BP)是對多層類神經網路進行梯度下降的演算法,也就是用鏈式法則以網路每層的權重為變數計算損失函式的梯度,以更新權重來最小化損失函式。 深度信念網路(Deep Belief Networks, DBN) 是一種結合無監督學習與監督學習的深度神經...
2024諾貝爾物理學獎在台灣時間今天(8日)下午5時45分揭曉,由美國科學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)及英國出生的加拿大科學家辛頓(Geoffrey E. Hinton)獲得。諾貝爾獎是全球指標性獎項,根據瑞典炸藥發明人諾貝爾留下的遺囑而創立,自1901年開始頒發,至今邁入第123周年。
2024年諾貝爾獎化學獎得主今(9)日揭曉,由華盛頓大學生物化學教授貝克(David Baker)研究的「計算蛋白質設計」,以及Google DeepMind科學家江珀(John Jumper)與哈薩比斯(Demis Hassabis)的「蛋白質結構預測」共同獲獎。
2024年諾貝爾生醫獎由維克托.安布羅斯(Victor Ambros)與加里.魯夫昆(Gary Ruvkun)共同獲獎。他們從一種小型線蟲中發現小分子核糖核酸(microRNA)對基因的影響力,進而影響生物體的發育。microRNA實際上也大量存在人體內,可以調控人體哪部分基因應活躍、哪些可能造成危害的基因應關閉,因此也被大量運用於醫療方法的開發,microRNA的發現,可以說是像找到讓人體維持健康的新工具。
2024年諾貝爾物理學獎揭曉,由美國普林斯頓大學的霍普菲爾德以及加拿大多倫多大學的辛頓共同獲獎。他們因為對類神經網路有奠基性的發現與發明,使機器學習獲得巨大進展,而獲得殊榮。辛頓被譽為「AI教父」 學
加薩戰爭已屆滿一週年,從去年10月7日哈瑪斯對以色列發動大規模恐怖攻擊之後,以色列完全關閉斷絕了巴勒斯坦人入境以色列的管道,包括並非發動攻擊的約旦河西岸地區。
今年諾貝爾獎陸續公布得獎者,今(8)日頒發2024年諾貝爾物理學獎得主,由美國學者霍普菲爾德(John J. Hopfield )與英國出生的加拿大學者傑佛瑞·辛頓(Geoffrey E
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2024年諾貝爾獎物理獎,由美國科學家霍普菲爾德(John Hopfield)以及有AI教父之稱的加拿大籍科學家辛頓(Geoffrey Hinton)共享殊榮,表彰他們在人工神經網路機器學習領域的開創性發現與發明,也為現代AI人工智慧技術奠定關鍵理論基礎。而今(2024)年物理學獎給機器學習先驅,凸顯諾貝爾獎委員會對跨學科研究的重視,2位得主也對人工智慧的快速發展表達了憂喜參半的看法。
一年一度的諾貝爾獎(Nobel Price)再次來臨,按照順序、第二獎項輪到諾貝爾物理學獎(Nobel Prize in Physics)。今年在台北時間8日17時45分,由瑞典皇家科學院宣佈人選,由美國學者霍普菲爾德(John J. Hopfield )與英國學者傑佛瑞·辛頓(Geoffrey E. Hinton)共同獲得,兩人因為對人工神經網絡(artificial neural networks)實現「機器學習」做出傑出貢獻,而被遴選獲得物理學獎榮譽。
(中央社斯德哥爾摩8日綜合外電報導)AI(人工智慧)浪潮席捲全球之際,加拿大科學家「AI教父」辛頓今天與美國學者霍普菲爾德共同獲頒諾貝爾物理學獎,他們因為催生AI發展的開創性成果而獲獎.但辛頓也對AI感到擔憂。
...所有的一切,是否將來會被AI取代呢?廖院長說,「不要擔心工作AI被取代或被改變,人應變成AI的主管,AI變成人類的助手。」 AI的生成是幾十年不斷累積而成的參數,再經過分類、分群,從量到質,利用類神經網路,不斷擴大到一個地步。只是人類突然間發現小孩長大,不認識它了,因為它的能力遠遠超過當初所想像的程度。廖院長分析,「地球上近幾年所發生的天災、人禍、氣候變遷和疾病大流行等等,也不是在短時間內爆發的,而是人類在不知不覺...
諾貝爾物理學獎今天(8日)揭曉,由美國科學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)和英國出生的加拿大電腦科學家和認知心理學家辛頓(Geoffrey E. Hinton)共同獲獎,表揚他們的發現與發明「為機器學習(machine learning)奠定基礎」。然而,其中一位學者也表達了對這項領域未來發展的擔憂。 辛頓是廣為人知的人工智慧(AI)教父。他為了更容易談論他所開發技術的危險性,去年從科技巨頭谷歌(Google)離職,一時蔚為話題。 辛頓在加州一間飯店內透過電話,向諾貝爾獎記者會表示:「我們沒有經歷過,擁有比我們更聰明的東西會是什麼情況...
中華電24日公告大股東交通部改派法人董事。前Google台灣董事總經理簡立峰及交通部政務次長伍勝園將分別替補蔡秀涓及胡湘麟兩位董事,進入中華電信董事會。