Uber將原本容量超過1EB的數據資料移轉到Google Cloud,使其服務改以IaaS架構形式運作

Uber近期宣布將其原本透過分散式框架Hadoop存放、容量超過1EB的數據資料移轉到Google Cloud雲端服務存放,藉此提升服務運作效率,並且增加成本效益,另外也能藉由Google數據服務擴展業務發展。

Uber將原本容量超過1EB的數據資料移轉到Google Cloud,使其服務改以IaaS架構形式運作
Uber將原本容量超過1EB的數據資料移轉到Google Cloud,使其服務改以IaaS架構形式運作

藉由將數據資料移轉到Google Cloud存放,Uber表示將使全球地區的車輛共乘、餐飲外送服務藉由機器學習等方式進行最佳化、自動化運作,例如更快媒合合適司機、餐飲外送人員,同時依照不同時刻、狀況設定服務費用。

在此之前,Uber主要透過大量在地伺服器存放資料,此次將所有數據資料移轉到Google Cloud存放,並且以Google服務平台建構基礎設施即服務 (IaaS),讓服務能像過往建構於在地伺服器般運作,未來將能使資料存放位置更為統一,同時也能透多相同平台環境建構全新服務。

而Uber過去7年已經透過在地伺服器提供服務許久,並且累積大量數據資料,因此要將所有內容移到雲端平台並不容易,過程中也做了不少資料審核過濾,並且透過現代化技術重建系統。

但藉由資料上雲的好處,Uber將能以更有彈性方式運作服務,同時也能讓資料存放位置維持一致,另外也能加快新服務佈署運作效率。

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