蔡孝誠：AI醫療日新月異 速訂法律倫理規範

台大醫學院兼任助理教授蔡孝誠表示，提到AI，大家最常想到ChatGPT，事實上，AI技術日新月異，如今應用相當廣泛，和我們的日常生活息息相關。在醫療服務運用方面，成果尤其顯著，但也衍生出一系列法律和倫理問題，需要透過法律來規範和解決。

同時擔任文化大學法律系兼任教授的蔡孝誠，應板橋扶輪社邀請就「AI醫學法律之應用」發表演講時，做以上表示。

蔡孝誠說，AI應用在森林大火的預防，在火勢剛開始時，即可出動無人機滅火，避免火勢擴大；應用在警政上，對於警網部署，需要多少人力、在何處圍堵，都能做出最好的建議；或用於運動訓練，能夠精準分析運動員的各種動作，並依照個別需求，客製訓練計畫。

蔡孝誠以淺顯易懂的方式介紹AI技術應用，板橋扶輪社社友反應熱烈。圖/板橋扶輪社提供

他說，在醫療服務上，例如器官移植，捐贈的器官從偏遠地區，使用無人機運送到位在都市的醫院，運送過程中雙邊醫護在雲端直接溝通，效率更高。又或者是住院期間，使用AI軟體監測體溫、血壓等生命徵象，都能節省人力、減少人為錯誤，管理更有效率。

醫療行政例如健保審查，現在也大量使用AI，科技審查節省大量人力，也更加精準，為國家省下許多費用。

AI在醫療領域有賴大數據資料的建置，主要應用包括精準醫療、輔助診斷、藥物研發、醫學影像和健康管理。

蔡孝誠指出，醫生看很多病人會累，但是AI不會累，疾病診斷和手術過程，例如腫瘤判讀、手術縫合，輔以AI技術，能夠更加精準。運用在長照上，AR（Augmented Reality擴充實境）和VR（Virtual Reality虛擬實境）等沉浸科技，也為長者帶來更好的服務體驗。

然而，AI應用發展越廣泛的同時，也衍生出一系列法律和倫理問題，需要透過法律來規範和解決。

當AI系統被用於診斷、治療或處理患者時，出現錯誤可能會導致嚴重後果。因此，確定AI系統錯誤的責任和負擔成為重要議題。法律應該明確界定開發、使用和監督AI系統的責任主體，例如製造商、醫療機構或醫生。

隱私和數據安全方面，大量數據的使用，包括患者的醫療記錄和個人資料，確保這些數據的隱私和安全至關重要。AI醫學系統應符合適用的數據保護法規，並確保數據使用的合法性及透明性。

當AI演算法用於醫學用途時，應確保其有效性和安全性，AI演算法經過適當的審核和認證程序，法律規範更顯重要。而AI的導入可能會改變醫療人員的角色和責任，醫療人員應具備需求的相關專業知識和技能，法律也必須明確規範承擔的責任。

AI醫學系統的發展和使用，也浮現歧視問題，應該避免對特定族群產生歧視性影響；當AI系統用於診斷和治療，須確保患者獲得充分的知情同意。這些問題在法律層面，都要有前瞻且完善的規劃。

蔡孝誠也分享，AI應用於法律領域，可以幫助律師快速處理法律文件、合約或訴訟，做到更好的客戶管理。響應司法改革，政府也推出國民法官制度，因此發展出一套AI軟體，能夠協助國民法官撰寫判決書。然而，AI也只能做為輔助，並無法取代律師、法官或檢察官的工作。無論是醫師或律師，基本的專業素養仍是關鍵，搭配AI如虎添翼，但自身終究要承擔起最後的責任。

隨著AI技術和醫學的發展，不斷會出現新的法律挑戰，勢必要持續修訂相關法規。而促進醫學技術發展和推動醫療服務的進步，也必須回歸建立於保護患者的權益之上。

左起：板橋扶輪社社長羅浚晅 Brain、台大醫學院兼任助理教授蔡孝誠、板橋扶輪社節目主委吳培聖 Implant。圖/板橋扶輪社提供