不用再戳鼻？科學家研發應用程式 憑「聲音」辨識確診

隨著新冠疫情邁入第3年，全球逐漸走入「與病毒共存」模式，生活中經常遇到需要做快篩的機會。荷蘭的研究團隊目前正在研發一款應用程式，可以運用人工智能，透過聲音來檢測受試者是否確診新冠病毒，且陽性檢測成功率高達89%。

綜合外媒報導，研究人員指出，新冠病毒往往會影響上呼吸道和聲帶，導致聲音出現變化。因此研究人員決定用人工智能模型分析聲音變化，檢測新冠病毒。此外，這項技術不僅使用方便，而且比橫側向流快篩試劑（Lateral Flow test）更精準，只需要一分鐘就能找出確診病例，準確程度達89%。

研究團隊使用的數據來自劍橋大學群眾外包的「COVID-19 Sounds App」，包括4352名健康民眾和893非健康民眾。民眾必須提供相關病史、吸菸狀況等資訊，並提供咳嗽聲、呼吸聲和說話聲等呼吸道聲音。讓研究團隊使用名為梅爾倒頻譜（Mel-spectrogram）的語音分析技術，分析不同聲音特徵。

馬斯垂克大學（Maastricht University）數據科學研究所的研究員阿吉鮑依（Wafaa Aljbawi）指出，這款應用程式能透過簡單的語音紀錄和微調的人工智能演算法，精確地找出新冠確診者，將來能應用在大型會場入口的快速篩檢，或是在PCR費用高昂的低收入地區推廣。

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