Yahoo奇摩新聞 全球首創！健保攜手Google AI預測慢病風險，2型糖尿病患先受惠
「這是近年台灣『地表上』最令人興奮的活動！」什麼事讓國家衛生研究院院長這麼期待？台灣200多萬名糖尿病人將成為全世界第1批受惠於國家層級和Google合作的人，這項合作也將促使健保署的「大家醫平台」加速前進，幫助500多萬名三高患者獲得更完善的健康照護。對於民眾擔心的個資洩漏風險疑慮，健保署也給了答案。
全民瘋AI，健保署署長石崇良今宣布好消息，Google將成為大家醫平台的「加速器」。借助Google Cloud強大多元的AI功能及Google Health的臨床專業知識，未來5年將啟動慢性病風險管理「AI醫療照護研究計畫」，透過AI建構疾病風險分級及預測模型，提供個人化的預防及治療計劃。Google Cloud北亞區董事總經理李孔源表示，這是Google首次與國家層級展開健康照護領域的合作計劃。
健保署今年起打算把行之有年的家庭醫師計劃升級為「大家醫平台」，整合原糖尿病及初期慢性腎臟病等論質計酬計劃、加上國健署及疾管署的公費健檢及疫苗接種等資料，讓「預防」和「慢病治療」合而為一，服務跟著人走，達成「健康台灣」888計劃目標──8年內讓80%三高病患加入照護網、加入者80%接受生活習慣諮商，最後讓三高控制率達到80%。
AI助攻，健保署主動管理第2型糖尿病
石崇良表示，造成台灣人失能或死亡最大負荷的疾病是癌症，第2名就是糖尿病，佔了超過6%，再加上慢性腎病、缺血性中風、心臟病這4大類疾病，囊括高達20％疾病負荷，而這些都是三高造成的疾病。三高病人就是大家醫平台的重點對象，現階段目標先針對糖尿病患者，預計年底前完成平台建置、再逐步提升功能。
Google Health健康戰略解決方案總經理麥克唐納（Amy McDonough）表示，「非傳染性疾病」盛行率上升是全球挑戰，健保署運用Google AI開發客製化模型，模型成果獲得醫生和研究人員認可後，有助主動管理第2型糖尿病、及早轉介至醫療院所接受治療。加上有了穿戴裝置連結到這些數位健康方案，更能幫助醫生了解病患的情況，以及他們日常生活的行為，最終能提升患者的健康成效、大幅減輕醫療體系的壓力。
「迎接這個AI時代，想像未來每一個人都能夠因為AI過得更健康，我就感到興奮不已。空有知識不會導致改變，但只要有勇氣、支持和正確的工具，就能將好的意圖變成健康的習慣。」──Google Health健康戰略解決方案總經理Amy McDonough
「這是近年台灣地表上最令人興奮的活動！是跟雲端緊密結合在一起的！」國家衛生研究院院長司徒惠康表示，國衛院2008年至今16年來蒐集6,000多名國人資料，建立世代研究，過去沒有很好的工具可以做更好的分析，但這次健保署整合了好用的工具，可以產出更多對大眾健康有用的資料。
《康健》今年也在Google nDX計畫的補助下，根據《康健》多年累積的專業原生內容，發展出台灣第1個針對糖尿病衛教或相關疑問解答──生成式AI聊天機器人「糖尿病給你問」，與健保署和國衛院不謀而合。
「這是近年台灣『地表上』最令人興奮的活動！」什麼事讓國家衛生研究院院長這麼期待？台灣200多萬名糖尿病人將成為全世界第1批受惠於國家層級和Google合作的人，這項合作也將促使健保署的「大家醫平台」加速前進，幫助500多萬名三高患者獲得更完善的健康照護。對於民眾擔心的個資洩漏風險疑慮，健保署也給了答案。
3關鍵促成建模，國衛院不可或缺
石崇良表示，這次合作可以分成3個關鍵。第1個關鍵是資料本身，不僅資料量要足夠，也要將數字、文字、影響等多模態資料做好清理，才能產生很好的模型，這部分就要仰賴Google協助。第2個關鍵是專業知識，因為需要建立因果關係，也包括風險分級之後的資源耗用分析，這就是國衛院需要扮演的角色。第3個關鍵，是要回饋第一線能迅速使用、快速回應，將模型快速融入臨床照護效率的提升，這也正是需要仰賴Google的地方。
關於資料處理流程，石崇良表示，會採取「最高防護」。200萬糖尿病病患的資料處理為第1步，所有資料都將先由健保署把原始資料匿名化，變成次級資料，才進入雲端運算，算完之後回饋健保，進行個人化的資料處理。Google會為健保開創一個獨立的運算空間，當中只有健保資料，沒有其他資料整併進來，也沒有其他單位可以取得這些資料。健保署副署長龐一鳴補充，運算後產生風險預測模型的智慧財產屬於健保署。
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