新光醫院驗證利用智慧聯網裝置 高效消毒環境

利用新創技術包括二氧化氯氣體產生器、空間氣溶膠軟體模擬技術、自動智慧防疫機器人等，於新光醫院實地進行驗證，利用智慧聯網裝置，自動偵測環境汙染程度，高效率的達成環境清潔消毒目標，減少人員與可能含有病毒之環境與消毒劑的直接接觸。將來投入醫院，可針對負壓隔離病房、候診區、戶外篩檢站、會議室等進行自動定點之強化消毒。

COVID-19持續肆虐全球，各國確診人數仍不斷增加，全球超過9500萬人染疫，造成超過200萬例死亡。在今年4月台灣疫情高峰時，臺灣大學環境工程研究所蔣本基教授致電新光醫院侯勝茂院長提及需要醫療場域驗證臺大研究團隊開發之防疫技術時，侯院長立即指示葉建宏教研副院長、研究部賴泓誌主任與感染科黃建賢主任規劃提供負壓隔離檢驗室、戶外發燒篩檢站與大會議室場域之研究設計；臺灣大學則由環境工程研究所蔣本基教授與蕭大智教授、人工智慧與機器人中心黃漢邦教授、北科大化學工程與生物科技系陳奕宏教授、利德邁環境科技公司黎德明董事長各自帶領團隊，利用新創技術包括二氧化氯氣體產生器、空間氣溶膠軟體模擬技術、自動智慧防疫機器人等，於新光醫院實地進行研究參數最佳化與功能改進；自2020年4月雙方團隊討論會議後，於5月開始研究設計，7月即進行場域驗證實驗，12月即完成初步成果。

台北科技大學化工系陳奕宏特聘教授表示，超重力氣態二氧化氯於負壓隔離檢驗室之高效滅菌是應用氣態二氧化氯的高氧化性能，可以達到高效的滅菌處理成效。藉由二氧化氯氣體產生器所快速產生高濃度二氧化氯氣體，於新光醫院負壓隔離檢驗室進行實地測試，除可清除常見之環境大腸桿菌，利用生物指示片測試，更有效消滅高達99.9999%的孢子桿菌。將來可應用於負壓隔離病房或防疫旅館，確保後續進出人員安全。

台大機械系黃漢邦終身特聘教授表示，自動智慧型防疫機器人系統為防疫開發之智慧機器人系統，搭載四大技術：室內定位系統、系統動態控制、IoT模組與消毒技術；具備空間辨識能力能自動對物體與行人避障，同時建立3D空間地圖，並攜帶多種感測器感知二氧化氯濃度、pm1.0-pm10空氣微粒濃度、溫度及濕度，藉由遙控或自動規畫路徑，自動伸展機器手臂做扇形消毒液噴灑，可以節省清潔人力、減少人員與可能含有病毒之環境與消毒劑的直接接觸。將來投入醫院，可針對人員聚集場所如候診區、會議室、戶外篩檢站等進行自動定點之強化消毒。

新光醫院感染科黃建賢主任說明，醫療院所之感染管控並非只有疫情發生時才進行，為保障病人接受診療及醫療工作人員之安全，感染管控是每個醫療院所維護就醫品質與工作安全的必要項目。透過此次合作，開發驗證高效安全消毒滅菌設備，利用智慧聯網裝置，自動偵測環境汙染程度，降低清潔人力需求，並高效率的達成環境清潔消毒目標，快速因應未來新興傳染疾病時所需要之環境消毒確效標準。