民調學者：藍主張符合學理 柯陣營取絕對值

針對藍白雙方因民調「誤差範圍」認定不同而談不攏，政治大學選舉研究中心研究員蕭怡靖表示，統計學上所謂的抽樣誤差，若以約1000份的樣本數來說，就是約正負3％，和國民黨主張的計算民調方式一致，這就是教科書上教的；反而柯陣營主張的禮讓3％，取的是絕對值，不符合民調科學邏輯，在統計學上，那並不叫抽樣誤差。

對柯營指控藍營要求民調讓6％說法，參與國民黨推薦民調專家莊伯仲昨日受訪反駁說，國民黨根據的是統計學教科書，正負3％就是6個百分點區間，但柯營死抓的是柯文哲當初說讓3個百分點，那應該是要正負1.5％。莊最後嘆，真正想合，只有一個理由；不想合的話，有一百種理由。

莊說，柯營不斷堅持，他們認為柯文哲當初講讓的3％就是3％，沒有什麼正負3％，所以柯文哲只要贏侯友宜正負1.5％，區間3％就是贏，可是按照統計學教科書寫的誤差範圍，誤差範圍3％，就是正負3％，6個百分點區間。

但柯辦發言人陳智菡解釋，民調在侯柯、賴蕭組合中，投侯柯者，在柯侯、賴蕭組合中，也高度可能投柯侯，具有高度重疊性，兩者「跨題」誤差值就不會那麼高，須考慮統計學有「變異數」，應以原始誤差值如2.9％再去乘以變異值，會讓誤差變得更低，剩下1.3％左右，即使1.3％再乘以2仍小於3％，因此民眾黨原本就已經讓了更多，「請問朱立倫的6％怎麼算出來的？」

面對藍白雙方因民調「誤差範圍」認定不同而陷僵局，蕭怡靖以學術抽樣誤差定義來說明，在統計學學理當中，民調抽樣必然會造成誤差，而調查不同單位、群眾、取樣母體等差異，都會得到不同的民調結果。

蕭怡靖進一步提到，民調結果與代表性，本來就會隨著樣本數多寡而不同，即母體樣本數越大，抽樣誤差就越小，假設以常見的約1000份樣本數計算，抽樣誤差就符合在正負3％的範圍內，這也就是國民黨在藍白合的民調主張。

蕭怡靖說，誤差水準正負3％代表的意義，即是誤差可能出現在高於或低於民調數字3％的範圍上下，因此國民黨在民調主張應扣掉約6％，符合「在民調抽樣誤差內，算侯柯配贏」的定義。民眾黨代表所主張的禮讓3％的計算方式，並不是民調專業所謂的抽樣誤差的計算方式。