牛津大學研發AI氣象預測 助非洲貧國因應極端氣候

所有人工智慧AI模型的建立都必須有輸入資料庫，然後讓機器學習的過程。牛津大學物理系的專家們也是採取這樣的步驟，開始漫長的AI氣象預測模型之路。

牛津大學物理系氣候科學家施茹媞指出，「首先把天氣預測資料輸入到人工智慧裝置，藉此來訓練人工智慧模型，使其能符合先進衛星與地面觀測資料。」

對於先進國家而言，氣象預測所需的衛星觀測資料以及地面觀測站的測量，是這項工作最基本的功夫。不過，像是衣索比亞、索馬利亞這些非洲窮國，這2項都相當缺乏，是累積資料並建立預測模型首先面對的挑戰。

就算解決了資料來源的問題，人工智慧需要的超大量運算，以往都是由各國的超級電腦來負擔。然而這些都需要高昂的成本，就算有了AI模型，未來的預測工作如果還是要交給超級電腦，這些非洲窮國根本無法負擔。

專家們的目標之一，是要讓模型可以在一般的筆記型電腦就足以進行運算。

牛津大學物理系氣候科學家施茹媞指出，「人工智慧模型一旦訓練完成，就可以在筆記型電腦上進行50次預測，找出所有可能狀況，來了解未來的天氣會是什麼樣子。」

研究團隊指出，這個計畫還在起步的階段，距離真正的實用化還很遙遠。但若未來得以成功，就可以推廣到其他並不富裕的國家和地區，造福更多的民眾。