科技抗疫!人工智慧結合穿戴式健康追踪器 最新研究:症狀出現前就能檢測到新冠病毒

《英國醫學期刊-開放》(BMJ Open)6月最新一期刊登的一項研究指出,民眾配戴腕戴式健康追踪器,其數據結合人工智慧,可以在配戴者染疫後但還沒出現症狀前就檢測到新冠病毒,這有助於防止新冠病毒進一步傳播。

歐洲列支敦士登(Liechtenstein)里施博士醫學實驗室(Dr Risch Medical Laboratory)、瑞士巴塞爾大學(University of Basel)、加拿大麥克馬斯特大學(McMaster University)、英國倫敦帝國學院的研究人員測試了Ava智慧手環,這是女性生理健康追踪器,可追踪最佳受孕時間,並監測呼吸速率、心率、心率變異、手腕皮膚溫度、血流。

這項研究追蹤列支敦士登1163名未滿51歲的人的健康狀況,追蹤期間是新冠疫情開始到2021年4月。研究人員要求這些受試者在晚上佩戴Ava手環,該手環每10秒保存一次數據,受試者必須至少睡4小時,Ava手環才會發揮功能。

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Ava手環與智慧型手機的應用程序同步,人們會記錄任何可能影響結果的活動,包括酒精、處方藥、娛樂性用藥,並記錄可能的新冠肺炎症狀,例如發燒。Ava手環總共記錄150萬小時的生理數據,並確認127名受試者確診,其中66人至少連續29天佩戴Ava手環,他們的數據被納入分析。

所有受試者都定期做新冠肺炎快篩,而出現症狀的受試者也接受PCR篩檢。該研究發現,比起未感染的時期,感染後的潛伏期、症狀出現前的時期、症狀出現時期、恢復期間,身體出現顯著變化。

總體而言,在新冠肺炎症狀出現前2天,Ava手環與電腦演算法的結合正確識別了68%的新冠陽性患者。這項研究結果可能會導致穿戴式健康追踪器的改善以搭配人工智慧,只要發現基本的生理變化就能及早檢測出新冠肺炎,這能向用戶提供可能被感染的早期預警系統,進而可能有助於防止新冠肺炎廣泛傳播。

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研究人員表示,雖然PCR篩檢仍是確認是否感染新冠肺炎的最高標準,但研究結果指出「穿戴式機器學習演算法可能會成為新冠肺炎出現症狀前或無症狀檢測的前景看好的工具」。

研究人員也說:「穿戴式感測技術是易於使用的低成本方法,讓個人能在新冠疫情期間追踪他們的健康狀況。我們的研究表明,這些設備結合人工智慧可突破個人化醫療的界限,並在症狀出現之前檢測出疾病,從而有可能減少社區中的病毒傳播。」

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